当使用UDTF函数的时候,hive只允许对拆分字段进行访问的 例如: select id,explode(arry1) from table; —错误 会报错FAILED: SemanticException 1:40 Only a single expression in the SELECT clause is supported with UDTF's. select explode(array1) from table; —正确 但是实际中经常要拆某个字段,然后一起与别的字段一起出.例如…

数据仓库中有的字段不合格,有特殊字符,比如换行符. poi_name \n19013 \n12013 怎么把换行符替换掉呢? https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-StringOperators regexp_replace(string INITIAL_STRING, string PATTERN, string REPLACEMENT) Returns the…

hive 可以通过with查询来提高查询性能,因为先通过with语法将数据查询到内存,然后后面其它查询可以直接使用,这种方法与创建临时表类似但是不需要创建临时表实体表,内存中的子查询结果在会话结束后会自动删除. ') select * from q1; -- from style ') from q1 select *; -- chaining CTEs '), q2 ') select * from (select key from q1) a; -- union example '), q2…

ref:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51926530 1.explode hive wiki对于expolde的解释如下: explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expres…

hive中的lateral view 与 explode函数的使用 背景介绍: explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的. 因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分).本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),在面向分析的数据库 数据仓库中,发生了改变. explode函数可以将一个array或者map展开, 其中explode(array)使得结果中将array列表里的每个元素生成一行: explode(map)…

hive中常规处理json数据,array类型json用get_json_object(#,"$.#")这个方法足够了,map类型复合型json就需要通过数据处理才能解析. explode:字段行转列 select explode(split(字段,',')) as abc from explode_lateral_view; select explode(split(字段,',')) as abc from explode_lateral_view; LATERAL VIEW:单行数…

lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合. 一个简单的例子,假设我们有一张表pageAds,它有两列数据,第一列是pageid string,第二列是adid_list,即用逗号分隔的广告ID集合: string pageid Array<int> adid_list "front_page" [1, 2, 3] "contact_page" [3,…

1. create table 创建一张目标表,指定分隔符和存储格式: create table tmp_2 (resource_id bigint ,v int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; //ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,'---这里设置字段间以逗号分隔: //LINES TE…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive Lateral ViewLateral View用于和UDTF函数(explode.split)结合来使用.首先通过UDTF函数拆分成多行,再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表.主要解决在select使用UDTF做查询过程中,查询只能包含单个UDTF,不能包含其他字段.以及多个UD…

Lateral View和UDTF类功能函数一起使用,表中的每一行和UDTF函数输出的每一行进行连接,生成一张新的虚拟表,可以对UDTF产生的记录设置字段名称,新加的字段可以使用在sort by,group by等语句中,不需要再套一层子查询.Lateral View的作用是可以扩展原来的表数据. Lateral View Syntax: lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' colum…