贪心算法中,是以自顶向下的方式使用最优子结构,贪心算法会先做选择,在当时看起来是最优的选择,然后再求解一个结果的子问题. 贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的,期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解 如最小生成树.Dijkstra单源最短路径 动态规划:https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/11864508.html 分治算法:https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/11865159.html…

Best Time to Buy and Sell Stock II Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one sha…

先看一道leetcode题: Best Time to Buy and Sell Stock II Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one a…

贪心算法篇 # 题名 刷题 通过率 难度 44 通配符匹配   17.8% 困难 45 跳跃游戏 II   25.5% 困难 55 跳跃游戏   30.6% 中等 122 买卖股票的最佳时机 II C#LeetCode刷题之#122-买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II) 48.8% 简单 134 加油站   40.0% 中等 135 分发糖果   33.0% 困难 316 去除重复字母   21.6% 困难 321 拼接最大数   20…

1. 前言 由于后面还有很多题型要写,贪心算法目前可能就到此为止了,上一篇博客的地址为 LeetCode解题记录(贪心算法)(一) 下面正式开始我们的刷题之旅 2. 贪心 763. 划分字母区间(中等) 题目链接 思路 想切割,要有首尾两个指针,确定了结尾指针,就能确定下一个切割的开始指针. 遍历字符串,如果已扫描部分的所有字符,都只出现在已扫描的范围内,即可做切割. 注意 : 贪心的思想为,只要是扫描过的字符,都出现在我扫描的范围之类,我就切割,不去考虑其他的条件,这样能保证切割的数量最多 代…

欢迎关注个人公众号:爱喝可可牛奶 LeetCode算法训练-贪心算法 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和 前置知识 贪心算法核心是找局部最优解,通过局部最优推导出全局最优 LeetCode 455. 分发饼干 分析 要求:把饼干分给孩子,并返回分了多少个孩子 局部最优:小饼干分给胃口小的 代码 class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { Arrays.sort(g); Arrays.…

题目描述: 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 判断你是否能够到达最后一个位置. 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置. 示例 2: 输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置.但该位置的最大跳跃长度是 0,所以你永远不可能到达最后一个位置. 题…

题目: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票). 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 思路: 采用贪心算法,如果当天股票的价格 pi 大于等于前一天的股票价格 pi-1 则持续持有.如果低于前一天的价格,则在前一天就抛售股票. 时间复杂度:O(N).从头遍历每一天的股票价格. 空间复杂度:O(1). class Solution { public:…

1. 前言 目前得到一本不错的算法书籍,页数不多,挺符合我的需要,于是正好借这个机会来好好的系统的刷一下算法题,一来呢,是可以给部分同学提供解题思路,和一些自己的思考,二来呢,我也可以在需要复习的时候,通过博客来回顾自己,废话不多说,开始! 目前的规划 2. 算法解释 顾名思义,贪心算法或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的. 举一个最简单的例子:小明和小王喜欢吃苹果,小明可以吃五个,小王可以吃三个.已知苹果园里有吃不完的苹果,求小明和小王一共最多…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4611544.html 贪心算法在每一步都做出当时看起来最佳的选择.也就是说,它总是做出局部最优的选择,寄希望(证明)这样的选择能够导致全局最优解. 贪心算法和动态规划都依赖于最优子结构,也就是一个问题的最优解包含其子问题的最优解.不同的是,动态规划通常需要求解每一个子问题,通过对所有子问题的求解得到最终问题的解.而贪心算法寄希望于通过贪心选择来改进最优子结构,使得每次选择后只留下一个子问题,大大简化了问题…