一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS…
arguments.callee 调用函数自身用法 arguments.callee 在哪一个函数中运行,它就代表哪个函数. 一般用在匿名函数中. 在匿名函数中有时会需要自己调用自己,但是由于是匿名函数,没有名子,无名可调. 这时就可以用arguments.callee来代替匿名的函数. (function(n){ if(n > 1) return n* arguments.calle(n-1); return n; })(10); JSON.parse()和JSON.stringify()前端…
ajax向php服务端请求,并返回json串给前端. js发现得到的返回值的类型是字符串,不能直接取json对象属性,需要JSON.parse(). 怎么解决呢? 这需要在php返回json时,加上一个header(),告知js,我这个返回的是Content-Type是json.这样js获取的就是json对象类型了. header('Content-Type: application/json; charset=utf-8'); 当返回的是字符串类型时,有可能Content-Type:text/…
写代码碰到一个bug, 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度.  查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.…
首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是…
在开发页面的时候,遇到Long类型的数据,传送给前端遇到精度丢失的问题, 后端发的数据是这个. 前端接收到的数据是这样 解决的途径有二种:1 .在后端把Long类型的数据改成String类型(不推荐)2.springboot项目可以添加注解:@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)备注:这里Alibaba提供的提供的工具包…
表结构如下: id        varchar(32) info     json 数据: id = info = {"age": "18","disname":"小明"} -------------------------------------------- 现在我需要获取info中disanme的值,查询方法有: 1. 结果: id = 1, disname=“小明” 以上sql查出的disname值是带有双引号的,有…
除法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")…
object是一个对象,该对象中有一个字段为Date类型 使用JSONObject obj = JSONObject.fromObject(object);将Object转成json时 Date类型字段会出现问题,会转化成一个Json内嵌的对象 如何在Date类型转Json时进行格式化呢? 1.自定义日期类型格式化转化类 /** * 实现Date类型转json时的格式化问题 */ public class JsonDateValueProcessor implements JsonValuePr…
复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分…