项目背景是用eharts 渲染数据,其中Y 轴的 刻度尺间隔用 interval,代码中如下: yAxis: [ { type : 'value', position:'left', min:minV, max:maxV, // splitNumber:5, interval:interVal, axisLine:{ lineStyle:{ color:'#fff' } }, axisLabel:{ show:true, textStyle:{ color:'#6B7D97', fontSize…

math.js JavaScript浮点运算,小数点精度 // JavaScript Document //数学函数 // 浮点数加法运算 function floatAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try{ r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch(e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length…

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS…

实际开发中有时候经常会需要去处理小数点精度问题,如果是整数保留整数,如果有小数则保留不为0的的小数,最大2位小数 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ---> 2 (丢失精度的情况经常会遇到) 如果像以上情况,末尾为0则直接显示整数,如果不为0,则显示有效位小数,最大显示2位 这里的解决方法是利用fmodf对1取余的方式每次可以获取到小数位 eg: 1.0%1 =…

js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0…

js计算精度问题(浮点数误差,大数计算出错) JavaScript 运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果. 网上教程一大篇,原理请百度,抄作业往下看!!! 对此问题借用Big.js进行处理,亲测Big.js可以兼容XP系统,某些插件在xp上运行会报错,已踩坑!!! 目前已经封装好插件,直接下载使用即可 也可以自行下载Big.js 抄作业: npm install geom-math --save 在需要使用的文件引用 import math fro…

解决方法思路:将小数化成整数后再作运算.具体代码如下:  /*** 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失.** @param num1加数1 | num2加数2*/function numAdd(num1, num2) {   var baseNum, baseNum1, baseNum2;   try {       baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;   } catch (e) {       base…

原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t…

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间…

大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0…