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学习Java必看的Java书籍(高清中文最新版附下载链接)
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学习Java必看的Java书籍(高清中文最新版附下载链接)
今年下半年,我正式系统地学习Java(之前学习C++).最近把学习Java所用到的书籍整理了一下,分享出来,希望对正在学习或准备学习Java的人有一定的帮助. 关于Java的学习路线,和IDE工具IntelliJ IDEA的安装使用可以看我之前的文章.当然,我也在不断更新自己的学习总结.也可以关注我一下,大家一起学习交流.共同进步. Java入门 <Java 核心技术:卷1 基础知识> 第1版出版以来,一直备受广大Java程序设计人员的青睐,畅销不衰,是Java经典书籍.书中示例程序经过精心设…
学习《Python数据科学手册》高清中文PDF+高清英文PDF+代码
如果有一定的数据分析与机器学习理论与实践基础,<Python数据科学手册>这本书是绝佳选择. 是对以数据深度需求为中心的科学.研究以及针对计算和统计方法的参考书.很友好实用,结构很清晰.但不适合数据分析的入门的学习人员,尤其matplotlib与机器学习部分,虽点到为止切到要害,但没有一定的基础,很难通顺的走完每个章节,每个小节.而且不是查查文档,看看资料就能解决的. 中文版PDF,474页,带目录和书签,文字能够复制粘贴:附源代码. 英文版PDF,548页,带目录和书签,文字能够复制粘贴.…
【转】 学习ios(必看经典)牛人40天精通iOS开发的学习方法【2015.12.2
原文网址:http://bbs.51cto.com/thread-1099956-1.html 亲爱的学员们: 如今,各路开发者为淘一桶金也纷纷转入iOS开发的行列.你心动了吗?想要行动吗?知道如何做嘛?速来学习由51CTO学院整理的iOS精品视频集,42个视频课程一步步引领你成为一名iOS开发高手! 了解2015年12月23日51CTO学院最新课程整理,请查看15楼回复内容! 点我火速前往>> 学习ios(必看经典)牛人40天精通iOS开发的学习方法 描述 这是一套从一个对iOS开发感兴趣的…
Oracle Statspack报告中各项指标含义详解~~学习性能必看!!!
Oracle Statspack报告中各项指标含义详解~~学习性能必看!!! Data Buffer Hit Ratio#<#90# 数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应该在90%以上,否则考虑加大 db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size) Buffer Nowait Ratio#<#99# 在缓冲区中获取buffer 的未等待比率 Library Hit Ratio#<#98# 主要代表着sql在共享区的命中率,通常在98%以上 In Memory…
学习Linux必看的命令(一)
学习Linux必看的命令(一) 一:什么是Linux Linux命令是对Linux系统进行管理的命令.对于Linux系统来说,无论是中央处理器.内存.磁盘驱动器.键盘.鼠标,还是用户等都是文件,Linux系统管理的命令是它正常运行的核心.Linux命令在系统中有两种类型:内置shell命令和Linux命令. 在Linux操作系统中,有一点要注意的是,linux的命令(也包括文件名等等)对大小写是有要求的,如果输入的命令大小写不对的话,系统是不会做出你期望的响应. 二:Linux命令行的格…
学习ios(必看经典)牛人40天精通iOS开发的学习方法
学习ios(必看经典)牛人40天精通iOS开发的学习方法 描述 这是一套从一个对iOS开发感兴趣的学员到iOS开发高手的系统.专业的课程体系.以培养企业开发真正需要的人才为目标,每个知识点都用案例来讲解.也适合想提升技能的已从事iOS开发的工作人员以最短时间内提升技能的从业者. 目标 通过本系列课程的学习,希望使一个对iOS开发感兴趣,想从事iOS开发的学员,成为一名真正iOS开发人员,iOS从业者,iOS技术大牛,最重要的是学会解决开发中遇到困难的方法. 建议 建议学员,尤其是初学者,一定要打…
参考学习《Python学习手册(第4版)》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
看到第38章了,整体感觉解释详细,例子丰富:关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理:除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题.边看边写代码.不然看了会忘,也不会发现细节问题.边看边梳理总结.先看代码,再看文字解释.因为Python本来就是自说明,例子也好懂,所以这样干可以避免枯燥,加速阅读.循序渐进,重要的主题会渐进式呈现,并随后重复. <Python学习手册第4版>每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个…
学习《R数据科学》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
学习R有不会的就查工具书<R数据科学>, 工具不是重点,创造价值才是目的.具体到数据科学,表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策.至于使用什么语言,采用什么工具,不本质.用 R 还是 Python 或者是 Julia, 都可以. 工具会影响单位时间内产出的效率.典型的数据分析场景下,生产力的标志可能并不是一开始就写一个保证高并发的服务框架,因为可能业务方向都还没定呢.所以此时的生产力标志往往是尽快发现问题,尽快验证各种模型,尽快做出合理决策. 学习参考: <R数据科学>高清中文…
学习《人人都是产品经理2.0:写给泛产品经理》高清中文PDF+苏杰(作者)
<人人都是产品经理2.0--写给泛产品经理>将从人开始,以人结束,中间说事,以一个产品从无到有的过程为框架--想清楚.做出来.推出去,外加一章综合案例.其中,最重要的想清楚.做出来.推出去,对应着互联网公司里三个最核心的岗位--产品.技术.运营,而<人人都是产品经理2.0--写给泛产品经理>的内容重点,则对应着"产品". 学习参考: <人人都是产品经理2.0:写给泛产品经理>高清中文PDF,带书签目录,彩色配图,383页,文字能够复制.作者:苏杰 网…
参考《机器学习实战》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存.谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目. 入门建议参考<机器学习实战>,分为4个部分,分别是分类(有监督学习,包括KNN/决策树/朴素贝叶斯/逻辑斯蒂回归/svm/改变样本权重的bagging和adaboosting).回归(有监督学习,线性回归.局部加权.特征维度比样本个数多时缩减系数,如岭回归.lasso等,树回…