AI时代，还不了解大数据？

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AI时代，还不了解大数据？

如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能.大数据和云计算. 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率.在这种趋势下,大数据技术越来越重要.所以,AI时代,还不了解大数据就真的OUT了! 相比较AI和云计算,大数据的技术门槛更低一些,而且跟业务的相关性更大.我个人感觉再过几年,大数据技术将会像当前的分布式技术一样,变成一项基本的技能要…

这可能是AI、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODE1NDYyMA==&mid=2653390110&idx=1&sn=b3e5d6e946b719d08b67d9ebf88283fe&chksm=bd1c3d0d8a6bb41bf05a8ccc9f375528c7c5e4223b190acc9593082b50e17855d2ccdd0e8ac2&mpshare=1&scene=23&srcid=0110mg1nBdOA…

3.5星|《算法霸权》：AI、算法、大数据在美国的阴暗面

算法霸权作者在华尔街对冲基金德绍集团担任过金融工程师,后来去银行做过风险分析,再后来去做旅游网站的用户分析.后来辞职专门揭露美国社会生活背后的各种算法的阴暗面. 书中提到的算法的技术缺陷,我归纳为两点:第一个比较致命:不准确.不准确有两种体现,首先是算法先天的问题,比如教师评估算法,针对大规模的学生来评估教学质量是可行的,但是具体到一个教师,每年只教30个学生,如果这30个学生中有一两个极好或极差的,会导致对教师的评估出现很大的波动. 算法不准确的第二种情况是得不到反馈因此没法逐步优化,作者举…

大白话详解大数据HBase核心知识点，老刘真的很用心(2)

前言:老刘目前为明年校招而努力,写文章主要是想用大白话把自己复习的大数据知识点详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的理解! 01 HBase知识点第6点:HRegionServer架构为什么要了解HRegionServer的架构呢?因为HBase集群中数据的存储和HRegionServer有着非常大的关系,只有搞清楚了它的架构,才能理清楚数据存储的逻辑. 那就让老刘好好介绍下HRegionServer架构. StoreFile 在HRegionServer架构图中,StoreFil…

大白话详解大数据HBase核心知识点，老刘真的很用心(3)

老刘目前为明年校招而努力,写文章主要是想用大白话把自己复习的大数据知识点详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的理解! 01 HBase知识点(3) 第13点:HBase表的热点问题什么是热点问题? 就是我们检索hbase的数据首先要通过rowkey来定位数据行,但是呢这里面就有一个问题,由于rowkey设计的问题,就会导致表的数据可能只分布在hbase集群中的一个或少数节点. 当大量客户端访问hbase集群这些数据时,就会造成少数RegionServer的读写请求过多,负载过大,而其…

大白话详解大数据hive知识点，老刘真的很用心(2)

前言:老刘不敢说写的有多好,但敢保证尽量用大白话把自己复习的内容详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的了解! 1. hive知识点(2) 第12点:hive分桶表 hive知识点主要偏实践,很多人会认为基本命令不用记,但是万丈高楼平地起,基本命令无论多基础,都要好好练习,多实践. 在hive中,分桶是相对分区进行更加细粒的划分.其中分区针对的是数据的存储路径,而分桶针对的是数据文件,老刘用两张相关的图对比一下,就能明白刚刚说的区别了. 第一张是表进行分区后变化: 第二张是表进行分桶后的…

大白话详解大数据hive知识点，老刘真的很用心(3)

前言:老刘不敢说写的有多好,但敢保证尽量用大白话把自己复习的内容详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的了解! 1. hive知识点(3) 从这篇文章开始决定进行一些改变,老刘在博客上主要分享大数据每个模块的重点知识点,对这些重点内容进行详细解释,每个模块的完整知识点分享在公众号:努力的老刘.等有机会了,用视频的方式先对每次分享的知识点进行一次分析和总结,再发文章进行详细的解释. 现在开始正文,还是那句话,虽然这些都是hive的常用函数,很多人不在意,但是日常开发中会遇到很多业务需要用到…