Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 目录 Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 背景 普通的 Redis 分布式锁的缺陷 Redisson 提供的分布式锁 watch dog 的自动延期机制 watch dog 核心源码解读 关键结论 参考 背景 据Redisson官网的介绍,Redisson是一个Java Redis客户端,与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别,可以把它看做是一个功能更强大的客户端(虽…

什么是分布式锁 在单机部署的情况下,要想保证特定业务在顺序执行,通过JDK提供的synchronized关键字.Semaphore.ReentrantLock,或者我们也可以基于AQS定制化锁.单机部署的情况下,锁是在多线程之间共享的,但是分布式部署的情况下,锁是多进程之间共享的.那么分布式锁要保证锁资源的唯一性,可以在多进程之间共享. 分布式锁特性 保证同一个方法在某一时刻只能在一台机器里一个进程中一个线程执行: 要保证是可重入锁(避免死锁): 要保证获取锁和释放锁的高可用: 分布式锁实现 锁…

开心一刻 我找了个女朋友,挺丑的那一种,她也知道自己丑,平常都不好意思和我一块出门 昨晚,我带她逛超市,听到有两个人在我们背后小声嘀咕:"看咱前面,想不到这么丑都有人要." 女朋友听后,羞的满脸通红,我想女朋友虽然丑但是对我很好,我不会嫌弃她的 后面两个人继续嘀咕:"是啊,那男人真丑!" 卧槽,小丑竟是我自己! 写在前面 Redis 客户端 除了 Redis 自己提供的命令行工具:redis-cli,还有各种针对不同编程语言的客户端:Clients Java 语言的…

前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制. 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的逻辑,其中 RedissonLock#tryAcquireAsync 方法是进行异步加锁的逻辑. 回顾一下这个方法的入参: waitTime:-1: leaseTime:-1,加锁时未指定锁时间,则为 -1,如果指定,则是指定的时间: unit:null: threadId:当前线程 id. 其中的…

开心一刻 一男人站在楼顶准备跳楼,楼下有个劝解员拿个喇叭准备劝解 劝解员:兄弟,别跳 跳楼人:我不想活了 劝解员:你想想你媳妇 跳楼人:媳妇跟人跑了 劝解员:你还有兄弟 跳楼人:就是跟我兄弟跑的 劝解员:你想想你家孩子 跳楼人:孩子是他俩的 劝解员:死吧,妈的你活着也没啥价值了 前言 关于锁,相信大家都不陌生,一般我们用其在多线程环境中控制对共享资源的并发访问 单服务下,用 JDK 中的 synchronized 或 Lock 的实现类可实现对共享资源的并发访问 分布式服务下,JDK 中的锁就显…

前言 RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念. 所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解.然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的. 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 重要的事情重复三遍! 什么是 RedLock? RedLock,这块可以…

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+…

转: Redisson分布式锁实现 2018年09月07日 15:30:32 校长我错了 阅读数:3303   转:分布式锁和Redisson实现 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面.…

SpringBoot集成redisson分布式锁 https://www.cnblogs.com/yangzhilong/p/7605807.html 前几天同事刚让增加上这一块东西. 百度查一下 啥意思.. 学习一下. 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注…

前言 上一篇文章写了Redis分布式锁的原理和缺陷,觉得有些不过瘾,只是简单的介绍了下Redisson这个框架,具体的原理什么的还没说过呢.趁年前项目忙的差不多了,反正闲着也是闲着,不如把Redisson的源码也学习一遍好了. 虽说是一时兴起,但仔细研究之后发现Redisson的源码解读工作量还是挺大的,其中用到了大量的Java并发类,并且引用了Netty作为通信工具,实现与Redis组件的远程调用,这些知识点如果要全部讲解的话不太现实,本文的重点主要是关于Redisson分布式锁的实现原理,所…

前言 Redisson 除了提供了分布式锁之外,还额外提供了同步组件,Semaphore 和 CountDownLatch. Semaphore 意思就是在分布式场景下,只有 3 个凭证,也就意味着同时只会有三个线程执行业务. 设置凭证 参数列表: KEYS[1]:指定的 key 这里叫 semaphore KEYS[2]:redisson_sc:{semaphore} ARGV[1]:凭证数 3 这块 lua 脚本相对简单,直接设置一个 key 的 value 为 3. 获取凭证 参数列表:…

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s…

本篇文章主要基于Redisson中实现的分布式锁机制继续进行展开,分析Redisson中的时间轮机制. 在前面分析的Redisson的分布式锁实现中,有一个Watch Dog机制来对锁键进行续约,代码如下: private void renewExpiration() { ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ee == null) { return; } //用到了时间轮机制 Timeout t…

用到的jar包: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <!-- redisson --> <dependency> <groupId>…

Redisson_百度百科https://baike.baidu.com/item/Redisson/20856570 redission 分布式锁 - 穆穆兔兔 - 博客园https://www.cnblogs.com/diegodu/p/8185480.html…

一.通过maven引入redisson的jar包 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependency> 二.在yaml文件中引入redis的相关配置(redis单节点可以读取原有redis配置拼装,如果是主从需另外独立配置,相关属性…

背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不…

官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类(简单但会丢失接口带来的灵活性). 1.引用redisson的pom <dependency> <groupId>org.redisson</groupId>…

本篇文章摘自:https://www.jb51.net/article/149353.htm 由于时间有限,暂未验证 仅先做记录.有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证) 1. 基本用法 添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </depend…

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 作者:菜蚜 my.oschina.net/wnjustdoit/blog/1606215 前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁, 基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞. 那么,本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题. 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系…

前言 相信小伙伴都是使用分布式服务,那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题! 单系统很容易想到 Java 的各种锁,像 synchronize.ReentrantLock 等等等,那分布式系统如何处理? 当然是使用分布式锁. 如果小伙伴不知道什么是分布式锁,那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料. 当使用 Redis 作为分布式锁时,当前使用较多的框架就是 Redisson. 当然 Redisson 也不仅仅只能当做锁来使用,也有很多其他的功能,小伙伴们可以看一看官方文档,自己多动…

场景描述: 在线程高并发场景下,生成唯一的订单编号,如: 2017-10-14-20-52-33-01 年-月-日-时-分-秒-序号 (1)Lock锁接口 package com.zookeeper.day02; /** * 锁接口 */ public interface Lock { //获取锁 public void getLock(); //释放锁 public void unLock(); } (2)OrderNumber订单产生的类 package com.zookeeper.day0…

Redis实现分布式锁的原理 前面讲了Redis在实际业务场景中的应用,那么下面再来了解一下Redisson功能性场景的应用,也就是大家经常使用的分布式锁的实现场景. 引入redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.0</version> </depend…

官网:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 一.什么是分布式锁 1.1.什么是分布式锁 分布式锁,即分布式系统中的锁.在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题,而分布式锁,就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题.与单体应用不同的是,分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程. 1.2.分布式锁应该具备哪些条件 在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 高可用的…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…

为什么要使用分布式锁? 单机情况下,多线程同时访问并改变临界资源(可变共享变量),将会使得这个变量不可预知,所以我们引入了同步(lock—synchronized).但在分布式场景下(多机部署),业务上我们需保证某个共享变量数据最终一致性,但实际每个机器的变量是独立的,同步(lock—synchronized)的机制仅仅限于单机,这种情况下,就需要有一个多机情况下的共享数据库(通常为redis),通过某种手段达到与同步一样效果机制. demo <!-- redisson --> <dep…

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入…

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen…

上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zookeeper的数据存储.首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构,其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构,其中key是path,DataNode才是真正保存数据的核心数据结构,DataNode核心字段包括byte data[]用于…

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解…