从 Hive 刚推出到现在,得益于社区对它的不断贡献,使得 Hive执行 query 效率显著提升.其中比较有代表性的功能如 Tez (将多个 job整合为一个DAG job)以及 CBO(Cost-based-optimization). Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP(Live Long And Process),它可以显著提高 hive query的效率. LLAP提供了一种混合模型,它包含一个长驻进程,用于直接与DataNode 进行IO交互,并紧密地集成在…

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2…

create table if not exists test_orc( name string, age int, address string ) partitioned by (dt string)STORED AS ORC; set hive.execution.engine=tez; set hive.llap.execution.mode=auto; select * from test_orc;…

Hive是构建于Hadoop上的数据仓库基础框架,它提供了以下功能: 可通过SQL轻松的访问数据,从而实现数据仓库的任务.如提取/转换/加载,报告和数据分析. 对各种数据格式施加结构. 访问存储在HDFS或是其他数据存储系统上文件. 可使用MapReduce或是Spark作为执行层. 通过Hive LLAP,YARN和Slider进行亚秒级查询检索. Hive架构与基本组成 Hive的体系结构可以分为以下几部分: Hive对外提供的接口主要包括CLI,WebUI和基于JDBC/ODBC协议的数据…

转自infoQ! 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL. 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”.…

Apache HiveThe Apache Hive™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax. Built on top of Apache Hadoop™, Hive provides the following features: Tools to…

sparksql  hive https://databricks.com/blog/2014/07/01/shark-spark-sql-hive-on-spark-and-the-future-of-sql-on-spark.html https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home [服务数仓,支持sql强标准] Apache Hive The Apache Hive™ data warehouse software facilit…

(官方文档翻译整理及总结) 一.优化数据仓库 ① Hive LLAP  是一项接近实时结果查询的技术,可用于BI工具以及网络看板的应用,能够将数据仓库的查询时间缩短到15秒之内,这样的查询称之为Interactive Query. Ambari安装好之后,还需要额外的两个步骤来开启Hive LLAP: 1.在yarn中开启Hive LLAP的优先使用权   2.打开hive中的Interactive Query开发并配置相关参数 ② HiveServer2 高效的连接管理,类似于mysql连接池…

本文是在集群已经搭建好的基础上来说的,还没有搭建好集群的小伙伴还请自行百度! 启动spark-shell之前要先启动hive metastore 和 hiveservice2 hive --service metastore & hiveserver2 然后再启动spark-shell spark-shell --master yarn --deploy-medo client 启动之后可能会抛出一些异常 [root@master hadoop]# spark-shell --master ya…

@ 目录 概述 定义 本质 特点 Hive与Hadoop关系 Hive与关系型数据库区别 优缺点 其他说明 架构 组成部分 数据模型(Hive数据组织形式) Metastore(元数据) Compiler(编译器) Optimizer(优化器) 安装 内嵌模式 本地 MetaStore 远程 MetaStore hiveserver2 metastore 概述 定义 Hive 官网 https://hive.apache.org/ Hive 官网Wiki文档 https://cwiki.apac…

导读 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,…

转载至 大数据杂谈 (BigdataTina2016),同时参考学习 http://www.cnblogs.com/barrywxx/p/4257166.html 进行整理. 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL.“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark.…

本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu…

一.基本概念 官网含义:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home The Apache Hive™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax. Built on top of Apache…

相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大.综合成本低.支持非结构化数据.查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式. 作为微软Azure上最新一代的数据湖服务,Data Lake Storage Gen2的发布,将云上数据湖的能力和体验提升上了一个新的台阶.在前面的文章中,我们已分别介绍了其基本使用和大数据集群挂载的场景.作为本系列的下篇,让我们继续深度体验之旅. ADLS Gen2体验:数据湖共享 在企业中,一个庞大的数据湖往往需要被共…

相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大.综合成本低.支持非结构化数据.查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式. 作为微软Azure上最新一代的数据湖服务,Data Lake Storage Gen2的发布,将云上数据湖的能力和体验提升上了一个新的台阶.在前面的文章中,我们已分别介绍了其基本使用和大数据集群挂载的场景.作为本系列的下篇,让我们继续深度体验之旅. ADLS Gen2体验:数据湖共享 在企业中,一个庞大的数据湖往往需要被共…

根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL.本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者…

1. 摘要 数仓架构在未来一段时间内会逐渐消亡,会被一种新的Lakehouse架构取代,该架构主要有如下特性 基于开放的数据格式,如Parquet: 机器学习和数据科学将被作为头等公民支持: 提供卓越的性能: Lakehouse可以解决数据仓库面临的几个主要挑战,如数据陈旧,可靠性,总成本,数据格式不开放和有限场景支持. 2. 数据分析平台发展 数据仓库将业务数据库的数据收集到集中式仓库来帮助企业领导者获得分析见解,然后将其用于决策支持和商业智能(BI),仓库使用写模式(schema-on-wr…

1. 概述 成千上万的客户在Amazon EMR上使用Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Flink,Apache Hudi和Presto运行大规模数据分析应用程序.Amazon EMR自动管理这些框架的配置和扩缩容,并通过优化的运行时提供更高性能,并支持各种Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例类型和Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)集群.…

HiveQL是一种SQL语言,但缺少udpate和insert类型操作时的行,列或者查询级别的锁支持,hadoop文件通常是一次写入(支持有限的文件追加功能),hadoop和hive都是多用户系统,锁和协调是非常有用的.所有锁必须有单独的系统进行协调. hive包含了一个使用 apache zookeeper进行锁定的锁功能.zookeeper实现了高度可靠的分布式协调功能.zookeeper对于hive用户是透明的. zookeeper ['zukipɚ] zookeeper伪集群模式安装配置…

1. Hive架构 What is hive? Facebook,https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive a> 一种工具,可以通过SQL轻松的访问数据,可以完成数据仓库任务,如ETL,报表及数据分析 b> 一种机制,增强多样化数据格式的结构 c> 数据访问,HDFS或者其他的数据存储系统(HBase) d> 查询方式,类SQL的HiveQL 默认引擎为MapReduce,简单的Select * From..不会转换为MR任务 e>…

Hive的下载 下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/ 选择合适的Hive版本进行下载,进到stable-2文件夹可以看到稳定的2.x的版本是2.3.3 Hive的安装 1.本人使用MySQL做为Hive的元数据库,所以先安装MySQL. MySql安装过程http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8294876.html 2.上传Hive安装包 3.解压安装包 [hadoop@hadoop3 ~]$ tar -zxvf ap…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html Hive的下载 下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/ 选择合适的Hive版本进行下载,进到stable-2文件夹可以看到稳定的2.x的版本是2.3.3   Hive的安装 1.使用MySQL做为Hive的元数据库,所以先安装MySQL. MySql安装过程http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8294876.htm…

5 WAYS TO MAKE YOUR HIVE QUERIES RUN FASTER 今天看了一篇[文章] (http://zh.hortonworks.com/blog/5-ways-make-hive-queries-run-faster/),讲述了优化Hive的5个建议.其中每个建议细说的话,都可以写一篇或者多篇文章.下面简要记录下,后续慢慢补充: 1: USE TEZ Tez 是一个开源的支持DAG作业的计算框架,它来源于MapReduce框架.可以通过设置 set hive.exec…

查看命令选项 # hive --help Usage ./hive <parameters> --service serviceName <service parameters> Service List: beeline cleardanglingscratchdir cli hbaseimport hbaseschematool help hiveburninclient hiveserver2 hplsql hwi jar lineage llap llapdump llap…

最近的工作是利用Hive做数据仓库的ETL转换,大致方式是将ETL转换逻辑写在一个hsql文件中,脚本当中都是简单的SQL语句,不包含判断.循环等存储过程中才有的写法,仅仅支持一些简单的变量替换,比如当前账期等.然后通过一个通用的shell脚本来执行hsql文件.该脚本是主要是调用了hive -f <hsql文件>来执行hsql文件中的SQL语句的,当然hive命令会通过--hivevar选项定义变量将当前账期等数值传进去供SQL使用. 简单说下环境信息,目前使用的大数据平台版本是HDP 3.…

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理…

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore…

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi…

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…