一.前言 在前面的篇章介绍中,一些基础配置如API资源.客户端资源等数据以及使用过程中发放的令牌等操作数据,我们都是通过将操作数据和配置数据存储在内存中进行实现的,而在实际开发生产中,我们需要考虑如何处理数据持久化呢? 这时IdentityServer4具有良好的扩展性,其中一个可扩展点是用于IdentityServer所需数据的存储机制,进行持久化操作. 下面将如何配置IdentityServer以使用EntityFramework(EF)作为此数据的存储机制把这些数据存储到Sql Serve…

Docker深入浅出系列 | 容器数据持久化 Docker已经上市很多年,不是什么新鲜事物了,很多企业或者开发同学以前也不多不少有所接触,但是有实操经验的人不多,本系列教程主要偏重实战,尽量讲干货,会根据本人理解去做阐述,具体官方概念可以查阅官方教程,因为本系列教程对前一章节有一定依赖,建议先学习前面章节内容. 教程目的: 了解Docker怎么实现数据存储 了解Docker数据挂载方式是什么 了解Docker数据持久化怎么使用 了解Docker不同数据挂载方式的使用场景 Docker数据存储方式…

docker 主要有两种数据存储形式, 一种是storage driver(也叫做 Graph driver), 另一种是 volume driver. stroage driver主要是存储那些无状态的数据, 写入密集型的场景应该使用 volume driver. ======================storage driver======================容器运行的文件系统是镜像层和容器层组成的, 一层一层叠加, 只有最上面的那层是可写的, 其他层都是只读的. Dock…

一点技术.技术乐享!!! 如果有人问你:Redis这么快,他的“多线程模式”你了解吗? 请回答他:您是想问Redis这么快,为什么还是单线程模式吗? redis是什么 简单来说redis是C语言开发的一个开源的(遵从BSD协议)高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库.缓存.消息中间件等. 性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10W QPS. 单进程单线程,是线程安全的,采用Io多路复用机制. 丰富的数据类型,支持字符串(string).散列(hash).列表(…

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,…

前言: 前面的文章中IdentityServer4 配置内容都存储到内存中,本篇文章开始把配置信息存储到数据库中:本篇文章继续基于github的代码来实现配置数据持久化到MySQL中 一.基于EFCore持久化IdentityServer数据 1.数据库上下文(DbContext ) 在前面使用IDS4时,配置的一些基础:如Api资源.客户端等数据:以及在使用过程中授权后发放的token.授权.授权码等操作数据.如果持久化如何处理呢?IDS4已经提供了对应的方式 ConfigurationDbC…

前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题,在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解,只有不断试错,因此走了很多弯路.于是下定决心,集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现,总结出这个系列. 上图是我根据相关源码和网上资料总结的有关 Java 数据持久化的架构图(只代表本人想法,如有问题,欢迎留言指出).最下层就是今天要讲的 JDBC,上一层是数据库连接池层,包括 HikariCP 和 Druid等:再上一层是分库分表中间件,比如说 ShardingJDB…

大家都知道 Redis 是一个内存数据库,所谓内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,这与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数据库的读写效率比传统数据库要快的多(内存的读写效率远远大于硬盘的读写效率).但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失. 为了解决这个缺点,Redis提供了将内存数据持久化到硬盘,以及用持久化文件来恢复数据库数据的功能.Redis 支持两种形式的持久化,一种是RDB快照(sna…

在上一篇文章<Java 数据持久化系列之JDBC>中,我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL,但是创建 Connection 会消耗很多资源,所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC,而是在其上建立数据库连接池层. 今天我们就先来了解一下池化技术的必要性.原理:然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池:接着通过实验,对比简单连接池.HikariCP.Druid 等数据库连接池的性能数据,分析实现高性能数据库连接池…

在上一篇<Java 数据持久化系列之池化技术>中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP.Druid 等数据库连接池的性能数据.在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池.下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现. 本文的主要内容包括: HikariCP 简介,介绍它的特性和现况. HikariCP 的配置项详解,分析部分配置的影响. Hik…