#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct _Triple { int i; int j; int e; }Triple; typedef struct _Matrix { Triple* data; int* i_pos; int m, n, size, max_size; }Matrix; void…
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int ElemType; typedef struct Node { int row, col; ElemType data; struct Node* right, * down; }Node; typedef struct CrossLink { Node* row_head;//注意:这是头结点数组 Node* col…
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode *LChild, *RChild; }TreeNode; void Create(TreeNode **T, char *s, int len) { if(len==1) { (*T) = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeN…
图的存储结构大赏------数据结构C语言(图) 本次所讲的是常有的四种结构: 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表 邻接矩阵 概念 两个数组,一个表示顶点的信息,一个用来表示关联的关系. 如果是无权图,那么1代表有关系,0代表没有关系. 如果是有权图(网)那么用INT_MAX代表没有关系,使用具体的值来代表有关系. 说明 在这里,由于邻接矩阵很好实现,我试着增加难度,使用稀疏矩阵存储无向图. 完整实现: //注意:所有数组从 0 开始 #include <stdio.h> #include…
不用十字链表也可以稀疏矩阵相加时间复杂度最坏情况达到O(tuA + tuB);思路比较简单就不赘述了,代码如下: 三元组: package 行逻辑链接的顺序表实现稀疏矩阵的相乘; public class Triple<T> { int row,col; T v; public Triple(){} public Triple(int row,int col, T v){ this.row = row; this.col = col; this.v = v; } } 构建矩阵存储结构: pac…
本来续---数字图像处理之位图在计算机中的存储结构一文,通过参考别人的代码,进行修改和测试终于成功运行. 该实例未使用任何API和相关类,相信如果对此实例能够完全理解那么将有进一步进行数字图像处理的能力. 该实例实现三个功能: 1.读取位图文件数据. 2.将位图中像素数据保存到TXT中. 3.根据读取的位图函数中的数据保存位图文件. 具体代码如下,并附有详细注释: 头文件BmpNew.h如下: typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short…
(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的…
OpenCV 第二课 认识图像的存储结构 Mat Mat 类包含两部分,矩阵头和矩阵体.矩阵头包含矩阵的大小,存储方式和矩阵体存储空间的指针.因此,Mat中矩阵头的大小是固定的,矩阵体大小是不定的. 为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗,opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵,比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头,具体矩阵体还没创建  A=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //给矩阵分配空间,并将首地址给了A  Mat B…
http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/41777661 为了优化MapReduce及MR之前的各种工具的性能,在Hadoop内建的数据存储格式外,又涌现了一批各种各样的存储方式.如优化Hive性能的RCFile,以及配合Impala实现出Google Dremel功能(类似甚至是功能的超集)的Parquet等.今天就来一起学习一下HDFS中数据存储的进化历程. 数据摆放结构 数据摆放结构(data placement structure),顾名思…
如果看完本篇博客任有不明白的地方,可以去看一下<大话数据结构>的7.4以及7.5,讲得比较易懂,不过是用C实现 下面内容来自segmentfault 存储结构 要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值.常用的图的存储结构主要有以下二种: 邻接矩阵 邻接表 邻接矩阵 我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法. 我们假设A是这个二维数组…