VR在90年代火过一阵后,在2016年迎来了爆发.今年的VR领域,除了Oculus.HTC.索尼等发布的各家硬件,还有许多VR内容争奇斗艳的迸发,但是VR会一直保存热度吗? 事实上,对于科技圈巨头而言,整个VR行业还处于初级阶段.不少研究机构预测了VR未来几年的发展状态,而今天我们先起跟随专家的脚步看看VR明年的发展态势.近日,591arvr资讯网www.591arvr.com报道,外媒UploadVR和几位业界的大腕(OpenVerse的Rob Goodman, Lucid VR的Han Ji…
 --Rothschild预测2014奥斯卡花落谁家" title="提前窥测奥斯卡颁奖信封中的谜底  --Rothschild预测2014奥斯卡花落谁家"> 编者按:第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼将于美国时间3月2日(北京时间3月3日)在洛杉矶拉开帷幕.去年,微软纽约研究院的经济学家David Rothschild成功预测24个奥斯卡奖项中的19个奖项.今年Rothschild也有了基于大数据分析的新预测,并使用百分比表示该预测结果获奖的可能性.他通过收集赌博市场.好莱…
<Java程序员面试笔试宝典>终于在万众期待中出版啦~它是知名畅销书<程序员面试笔试宝典>的姊妹篇,而定价只要48元哦,恰逢求职季节,希望本书的出版能够让更多的求职者能够走进理想的企业 在这里,众多知名企业面试官将为你撕开神秘的求职面纱: 在这里,各种求职达人将现身说法为你揭开求职谜团: 在这里,各种类型的企业招聘细节都会被展露无疑: 在这里,我们将为你抽丝剥茧,还原IT行业的真相: 在这里,我们将为你指点迷津,告诉你职场上的风风雨雨: 在这里,我们将为你点石成金,成为那盏指引你前…
Tinyfool的2013年总结----在困惑和挣扎中试图前行 | Tinyfool的Blog Tinyfool的2013年总结----在困惑和挣扎中试图前行…
2017亚洲VR&AR博览会暨高峰论坛 2017 Asia VR&AR Fair & Summit(VR&AR Fair 2017) 活动介绍活动时间: 2017年3月8-11日活动地点:中国.广州琶洲广交会展览馆(A区)组织机构主办单位:广东省粤港澳经贸促进会.广东省对外经济合作企业协会.广东鸿威国际会展集团有限公司承办单位:广东鸿威国际会展集团有限公司战略合作单位:京东.Microsoft微软(中国)有限公司.google.华为.三星.HTC.索尼.亚马逊.OCULUS…
CBIS 2017中国(上海)大数据产业创新峰会,围绕"数据+产业.企业+数据.技术+人才.品牌+市场.应用+发展"相继展开话题讨论. CBIS 2017中国(上海)大数据产业创新峰会将汇聚主管部门领导.科学院工程院院士.企业领袖.行业专家.国内外大数据相关组织以及媒体资源等广泛参与.本届大会将通过资源共享.协同行动和集成发展,形成产业核心竞争力,有效提升上海大数据关键技术创新水平,推动大数据应用和产业发展:以大数据技术链.产业创新链,产学研用为主旨. CBIS 2017中国(上海)大…
阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用…
目标检测,主要问题发展,非极大值抑制中阈值也作为参数去学习更满足end2end,最近发展趋势和主要研究思路方向 待办 目标检测问题时间线 特征金字塔加滑窗 对象框推荐 回归算法回归对象框 多尺度检测 BBOX 回归发展 NMS技术发展 困难样本挖掘技术发展--样本不均衡问题 https://zhuanlan.zhihu.com/p/98756890 目标检测的加速方式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/98756890 最新进展 1.更好的引擎 DenseNet,在残差网…
代码来源于:tensorflow机器学习实战指南(曾益强 译,2017年9月)——第七章:自然语言处理 代码地址:https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 数据:http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/rt-polaritydata.tar.gz 问题:加载和使用预训练的嵌套,并使用这些单词嵌套进行情感分析,通过训练线性逻辑回归模型来预测电影的好坏 步骤如下: 必要包…
一.模型验证方法如下: 通过交叉验证得分:model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 对每个输入数据点产生交叉验证估计:model_selection.cross_val_predict(estimator,X) 计算并绘制模型的学习率曲线:model_selection.learning_curve(estimator,X,y) 计算并绘制模型的验证曲线:model_selection.validation(estimator,...) 通过排序评…