首先将每个平原缩成一个点,建出图,相邻两个点之间的边权为它们高度的较小值. 用Kruskal算法求出这个图的最大生成树,每次合并两个连通块时新建一个点指向它们,得到一棵有根树. 对于每个点,求出它子树内最高的峰,那么对于每个叶子,在它到根的路径上二分查找即可. 时间复杂度$O(nm\log(nm))$. #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int N=2005,M=200010; int n…
Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem 10983 18765 Y 1036 [ZJOI2008]树的统计Count 5293 13132 Y 1588 [HNOI2002]营业额统计 5056 13607 1001 [BeiJing2006]狼抓兔子 4526 18386 Y 2002 [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊 43…
https://codility.com/demo/take-sample-test/peaks http://blog.csdn.net/caopengcs/article/details/17491791 其实可以做到O(n) #include <iostream> #include <sstream> using namespace std; int solution(vector<int> &A) { int n = A.size(); int prev…
"Clustering by fast search and find of density peaks"是今年6月份在<Science>期刊上发表的的一篇论文,论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法.经过几天的努力,终于用python实现了文中的算法,下面与大家分享一下自己对算法的理解及实现过程中遇到的问题和解决办法. 首先,该算法是基于这样的假设:类簇中心被具有较低局部密度的邻居点包围,且与具有更高密度的任何点有相对较大的距离.对于每一个数据点,要计算两个量:点的局部密度和…