本文链接:https://www.cnblogs.com/snoopy1866/p/15674999.html 利用PROC FREQ过程中的binomial语句可以很方便地计算单组率置信区间,SAS提供了9种(不包括校正法)计算单组率置信区间的方法,现列举如下: 首先准备示例数据: data test; input out $ weight; cards; 阳性 95 阴性 5 ; run; 1. Wald 法 基于Wald法构建的单组率的置信区间应用非常广泛,且Wald在结构上有着以点估计为…

PROC MEANS和PRC FREQ在做描述性分析的时候很常用,用法也比较简单,不过这两个过程步的某些选项容易忘记,本文就梳理一下. 在进入正文前,我们先创建所需的数据集TEST_SCORES: DATA TEST_SCORES; INPUT COUNTY : $9. SCHOOL & $21. TEACHER : $8. MATH SCIENCE ENGLISH; DATALINES; HUNTERDON FLEMING MIDDLE SCHOOL SMITH 92 95 88 HUNTER…

      SAP MRP的计算步骤,物料需求计划(简称为MRP)与主生产计划一样属于ERP计划管理体系,它主要解决企业生产中的物料需求与供给之间的关系,即无论是对独立需求的物料,还是相关需求的物料,物料需求计划都要解决“需求什么?现有什么?还缺什么?什么时候需要?”等几个问题.它是一个时段优先计划系统,其主要对象是决定制造与采购的净需求计划.它是由主生产计划推动运行的,但反过来,它又是主生产计划的具体化和实现主生产计划的保证计划. 物料需求计划是把主生产计划排产的产品分解为各个零部件的生产计划…

原文:http://peghoty.blog.163.com/blog/static/49346409201302595935709/ 正确率.召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中,选出目标的重要评价指标.不妨看看这些指标的定义先: 1. 正确率 = 正确识别的个体总数 /  识别出的个体总数 2. 召回率 = 正确识别的个体总数 /  测试集中存在的个体总数 3. F值  = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) (F 值即为正确率和召回率的调和平均值) 不妨举这样一个例子:…

内容参考:构建高性能WEB站点.pdf 一.吞吐率 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是"req/s".吞吐率特指WEB服务器单位时间内处理的请求数. 另一种描述,吞吐率是单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率用“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量.其实不管一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据…

内容参考: 构建高性能WEB站点.pdf 一.吞吐率 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数. 比如Apache 的 mod_status 模块提供的如下统计   另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量…

接单率/成单率的解释 接单率计算方法为:成功接单的订单数 除以 系统派单的订单数. 成单率计算方法为:成功完成的订单数 除以 系统派单的订单数. 滴滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://didi-uber.com/archives/108.html 优步奖励低/不挣钱/怎么办?看这里:http://didi-uber.com/archives/96.html 打豪车应用:ub…

使用决策树算法手动计算GOLF数据集 步骤: 1.通过信息增益率筛选分支. (1)共有4个自变量,分别计算每一个自变量的信息增益率. 首先计算outlook的信息增益.outlook的信息增益Gain(outlook)= 其中,v是可能取值的集合(本例中,outlook可以取3个值),D表示整个数据集,Dv是outlook取值为v的样本集合,而|*|表示数据集的大小(其中的样本数量). 其中Entropy(PlayGolf? in D)为最终因变量PlayGolf的信息熵值.计算过程为: Pla…

本节内容: 1:t分布存在的意义是什么 2:t分布的置信区间 3:t分布检验 一.t分布存在的意义是什么 数据分析中有一块很大的版图是属于均值对比的,应用广泛. 例如:对比试验前后病人的症状,证明某种药是否有效: 对比某个班级两次语文成绩,验证是否有提高: 对比某个产品在投放广告前后的销量,看广告是否有效.这些都属于两均值对比的应用. 均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验: 它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据,而T检验适用于小规模抽样样本. 有判断了均值就可以做很多的事情了 二.…

用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了. 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了. 我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19) t.test(newbomb)得到的结果如下   如果要求任意置信度下的置信区间…

在搭建一个AI模型或者是机器学习模型的时候怎么去评估模型,比如我们前期讲的利用朴素贝叶斯算法做的垃圾邮件分类算法,我们如何取评估它.我们需要一套完整的评估方法对我们的模型进行正确的评估,如果模型效果比较理想的话则可以放到线上使用,如果不理想的话则需要反复的去调整相关参数进行训练直到达到目的. 而准确率.精确率.召回率和F1值则是选出目标的重要评价指标,我们看下这些指标的定义: 若一个实例为正类,实际预测为正类,即为真正类(True Positv TP) 若一个实例为负类,实际预测为负类,即为真负…

frequentism-and-bayesianism-chs-iii   频率主义 vs 贝叶斯主义 III:置信(Confidence)与可信(Credibility),频率主义与科学,不能混为一谈¶   这个notebook出自Pythonic Perambulations的博文 . The content is BSD licensed.   这个系列共4个部分:中文版Part I Part II Part III Part IV,英文版Part I Part II Part III P…

/*统计表的字段*/ PROC CONTENTS DATA=SASHELP.CLASS NOPRINT OUT=CA(KEEP=NAME); RUN; /*提取表的变量名*/ PROC SQL NOPRINT; SELECT NAME INTO:A SEPARATED BY ' ' FROM CA; RUN; QUIT; %LET I=; /*计算各个变量的频数,并存放在一个数据集中*/ %MACRO M_A(); PROC FREQ DATA=SASHELP.CLASS; %DO %UNTIL…

SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数据步与数据步语句 1．数据步基本概念    数据步是产生数据集的一组语句.一个数据步可以建立一个或多个数据集.在一份程序中可以有多个数据步.数据步程序还可以对已建立了的数据集进行修改和产生输出. 2．程序变量与数据集变量    SAS变量有程序变量与数据集变量.数据集的列也叫变量. 3. 数据步的三…

MEANS过程 MEAN过程默认输出的统计量有:观测总数.均值.标准差.最大值和最小值.如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量,则可在PROC语句中指定统计量的关键字. BY语句规定了分组变量,要求在BY分组内计算描述性统计量 . proc means data=data.bank min p1 q1 mean median q3 p99 max ; run; UNIVARIATE过程 UNIVARIATE过程也可以提供描述统计量的计算,另外还有统计频数.绘制图形和假设检验的功能. 使用UNI…

7.2 频数表和列联表 > library(vcd) > head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved 1 57 Treated Male 27 Some 2 46 Treated Male 29 None 3 77 Treated Male 30 None 4 17 Treated Male 32 Marked 5 36 Treated Male 46 Marked 6 23 Treated Male 58 Marked 7.2.1 生成频数表…

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生.这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖. 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.     什么是聚类分析? 2.     聚类分析有什么用? 3.     聚类分析怎么做? 下面我将分聚类分析概述.聚类分析算法及sas实现.案例三部分来系统的回答这些问题. 聚类分析概述 1.     聚类分析的定义 中国有句俗语叫"物以类聚,人以群分"--剔除这句话的贬义色彩.说白了就是物品根据物品…

之前遇到一个耗电问题,最后发现是/proc/sys/kernel/sched_boost节点设置异常,一直处于boost状态.导致所有场景功耗上升. 现在总结一下sched_boost的相关知识. Sched_Boost sched_boost主要是通过影响Task placement的方式,来进行boost.它属于QTI EAS中的一部分. 默认task placement policy 计算每个cpu的负载,并将task分配到负载最轻的cpu上.如果有多个cpu的负载相同(一般是都处于idl…

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4292407.html 输出到PDF打印 列表屏幕(List Screen) 生成列表屏幕 在START-OF-SELECTION事件处理块中,用WRITE语句向列表缓冲区(List Buffer…

.6 统计作图 4.6.1 正整数的频率表 命令 正整数的频率表 函数 tabulate 格式 table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量,返回3列:第1列中包含X的值第2列为这些值的个数,第3列为这些值的频率. 例4-49 >> A=[1 2 2 5 6 3 8] A = 1 2 2 5 6 3 8 >> tabulate(A) Value Count Percent 1 1 14.29% 2 2 28.57% 3 1 14.29% 4 0 0.00% 5 1…

iostat等命令看到的是系统级的统计,如果要追查是哪个进程导致的I/O繁忙,应该怎么办? iostat等命令看到的是系统级的统计,比如下例中我们看到/dev/sdb很忙,如果要追查是哪个进程导致的I/O繁忙,应该怎么办? # iostat -xd...Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %utilsd…

这篇博文主要总结了Linux磁盘的一些操作,主要是硬盘的加载,分区(MBR分区和GPT分区),分区的挂载,以及swap分区的加载设置. 基础命令 df查看磁盘分区使用状况 -l //仅显示本地磁盘(默认) -a //显示所有文件系统的磁盘使用情况,包含比如/proc/ -h //以1024进制计算最合适的单位显示磁盘容量 -H //以1000进制计算最合适的单位显示磁盘容量 -t //显示指定类型文件系统的磁盘分区 -T //显示磁盘分区类型 -x //不显示指定类型文件系统的磁盘分区 du统计…

F1 分数会同时考虑精确率和召回率,以便计算新的分数. 可将 F1 分数理解为精确率和召回率的加权平均值,其中 F1 分数的最佳值为 1.最差值为 0: F1 = 2 * (精确率 * 召回率) / (精确率 + 召回率) 帮助文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html#sklearn.metrics.f1_score…

本文主要分析了Linux的iostat命令的源码,iostat的主要功能见博客:性能测试进阶指南——基础篇之磁盘IO iostat源码共563行,应该算是Linux系统命令代码比较少的了.源代码中主要涉及到如下几个Linux的内核文件: 1./proc/diskstats——该文件是内核2.6以上的系统中的,记录了从Linux系统启动之后,所有磁盘的相关信息,该文件中每个参数代表的意义可以自行google或者baidu,或者见博客:/proc/diskstats参数含义. 2./proc/par…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4265478.html 15.             数据格式化.转换... 123 15.1.         数据输入输出转换... 123 15.1.1.     输出时自动转换... 1…

http://ilinuxkernel.com/?cat=4 Linux CPU占用率原理与精确度分析1  CPU占用率计算原理在Linux/Unix 下,CPU 利用率分为用户态.系统态和空闲态,分别表示CPU 处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间. 下面是top显示的值1.1%us,  1.6%sy,  0.0%ni, 97.2%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.1%si,  0.0%st      us: User time         用…

奖励政策: [优步北京B组] 定义为2015年7月20日前激活的部分司机(以优步后台数据显示为准) 滴滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4612609.html 优步奖励低/不挣钱/怎么办?看这里:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4642173.html [2015/08/10 至 2015/0…

优步北京第四组: 定义为2015年7月20日至今激活的司机(以优步后台数据显示为准) 滴滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程):http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4612609.html 优步奖励低/不挣钱/怎么办?看这里:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4642173.html 优步北京奖励政策如下:  结算周期 由于优步系统在美国,为了和系统同步,中国…

优步北京第二.三组: 定义为2015年6月1日至7月19日激活的司机(以优步后台数据显示为准) 滴滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4612609.html 优步奖励低/不挣钱/怎么办?看这里:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4642173.html 优步北京奖励政策如下:  结算周期 由于优步系…