大道至简 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7969757 1.map的输入 key: 文档 id   value: 文档内容 输出: key  词:文档id value  1 2.combine 输入  key  list<int> 输出: key: 词   value:   文档id:次数 3.reduce 对于每个词合并,他的 输入 :  词    list<文档id:词频> 输出     词    doc1:frq1 h…

MapReduce倒排索引建立 求某些单词在文章中出现多少次 有三个文档的内容,求hello,tom,jerry三个单词在其中各出现多少次 hello tom hello jerry hello tom hello jerry hello jerry tom jerry hello jerry hello tom java代码实现 定义一个Mapper类 package cn.itcast.demo2; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; impor…

倒排索引建立 需求分析 需求:有大量的文本(文档.网页),需要建立搜索索引 最终实现的结果就是哪个单词在哪个文章当中出现了多少次 思路分析: 首选将文档的内容全部读取出来,加上文档的名字作为key,文档的value为1,组织成这样的一种形式的数据 map端数据输出 hello-a.txt 1tom-a.txt 1hello-a.txt 1jerry-a.txt 1 到reduce阶段hello-a.txt <1,1> reduce端数据输出 hello-a.txt 2 tom-a.txt 1…

分别建立三个文件: file1txt file2.txt file3.txt 文件内容分别是: MapReduce is simple 和 MapReduce is powerful is simple 和 Hello MapReduce bye MapReduce…

数据 a.txt hello jerry hello tom b.txt allen tom allen jerry allen hello c.txt hello jerry hello tom 1 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="h…

MapReduce:超大机群上的简单数据处理   摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作. 以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化.这个运行时系统关心这些细节:分割输入数据,在机群上的调度,机器的错误处理,管理机器之间必要的通信.这…

第五天课程大纲:1.社交粉丝的数据分析:求共同好友2.倒排索引的建立3.自定义inputFormat合并小文件 4.自定义outputformat5.分组求topN6.MapReduce的其他补充 了解7.mapreduce的参数优化 理解8.yarn的资源调度管理 例子1:社交粉丝数据分析 逻辑分析 以下是qq的好友列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有好友(数据中的好友关系是单向的,即A的好友列表中有B,但B可能把A删除了) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,…

在工作中,很多时候都是用hive或pig来自动化执行mr统计,但是我们不能忘记原始的mr.本文记录了一些通过mr来完成的经典的案例,有倒排索引.数据去重等,需要掌握. 一.使用mapreduce实现倒排索引  倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构.通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表.  之所以称之为倒排索引,…

现在有两条document: doc1:I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them. doc2:He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me to liked him. 1.分词,初步的倒排索引的建立(*代表有,空代表无): word doc1 doc2 I * * really * liked * * my * * smal…

elasticsearch专栏:https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1550315.html 一.倒排索引(Inverted Index)简介 在关系数据库系统里,索引是检索数据最有效率的方式.但对于搜索引擎,它并不能满足其特殊要求,比如海量数据下比如百度或者谷歌要搜索百亿级的网页,如果使用类似关系型数据库使用的B+树索引,可想而知其对cpu的计算能力要求得有多高.其次关系型数据库中一般存储的都是结构化的数据,数据格式都是一定的,操作上一般也都是…