Amazon's Dynamo [9] and Facebook's Cassandra [13], relax the consistency model,and offer only eventual consistency. Others such as HBase [1] and BigTable [4] offer strong consistency only for operations touching a single partition, but not across the…

本文将介绍FPGA中和时钟有关的相关概念,阅读本文前需要对时序收敛的基本概念和建立.保持关系有一定了解,这些内容可以在时序收敛:基本概念,建立时间和保持时间(setup time 和 hold time)中找到. 系列目录      时序收敛:基本概念     建立时间和保持时间(setup time 和 hold time)     OFFSET约束(OFFSET IN 和OFFSET OUT)     Clock Skew , Clock uncertainly 和 Period     特…

Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html   Kudu is a new storage system designed and implemented from the ground up to fill this gap between high-throughput seq…

https://research.google.com/archive/spanner.html Spanner is Google’s scalable, multi-version, globally- distributed, and synchronously-replicated database. It is the first system to distribute data at global scale and sup- port externally-consistent…

很多FPGA工程师都会遇到timing的问题,如何让FPGA跑到更快的处理频率是永久话题.决定FPGA的timing关键是什么?如何才能跑到更快的频率呢? A. 第一步需要了解FPGA的timing路径: 图1.时序模型 在任何设计中最普通的时序路径有以下4种: 1 输入端口到内部时序单元路径: 2 从时序单元到时序单元之间的内部路径: 3 从内部时序单元到输出端口之间的路径: 4 输入端口到输出端口之间的路径: B.第二步需要能够读懂FPGA的timing报告,从而找到影响timing的问题:…

by 南大周志华 摘要 监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型,其中每个训练样本都有其对应的真值输出.尽管现有的技术已经取得了巨大的成功,但值得注意的是,由于数据标注过程的高成本,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息.因此,能够使用弱监督的机器学习技术是可取的.本文综述了弱监督学习的一些研究进展,主要关注三种弱监督类型:不完全监督,即只有一部分样本有标签:不确切监督,即训练样本只有粗粒度的标签:以及不准确监督,即给定的标签不一定总是真值. 关键词:机器学习,弱监督学习,监督学习…

Optimizing Clocking Schemes Avoid using internally generated clocks (other than PLLs) wherever possible because they can cause functional and timing problems in the design. Use clock setting assignments on any derived or internal clocks to specify th…

编译的时候没有注意,整个工程都可以在板子上跑起来.但是做Powerplay的时候,出现了这个Critical Warning:. Critical Warning: The following clock transfers have no clock uncertainty assignment. For more accurate results, apply clock uncertainty assignments or use the derive_clock_uncertainty…

参考维基百科: https://en.wikipedia.org/wiki/Simultaneous_localization_and_mapping 你们叫他SLAM,我还是习惯叫他三维重建...... 在机器人学中,SLAM为面对未知环境进行即时位置和地图重建.现阶段最流行的方法为基于视觉的滤波方法,比如离子滤波和EKF方法.基于雷达的方法也可以用于稀疏SLAM问题,却缺乏一定的适用性和亲人性. 在AI行业里,总会这样说,怎样才能达到人的水平.SLAM问题对应了人熟悉未知环境并根据位置环境不…

Tasks界面 使用Tasks界面可以访问常用命令,例如生成网表建立报告等. 两个常用命令位于Tasks界面中:打开工程和编写SDC文件.其他命令在下面的文件夹中: Netlist Setup Reports Macros 注释 : Tasks 界面中的每一命令都有等价的工具命令语言 (Tcl) 命令,命令运行时,显示在 Console 界面中. 打开工程,编写SDC文件 要打开 TimeQuest 分析器中的工程,双击 Open Project 任务.如果您从 Quartus II 软件 GU…