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python中的深拷贝和潜拷贝
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python中的深拷贝和潜拷贝
>>> a = ['ace',['age',10]] >>> b = a[:] >>> c = list(a) >>> for item in a: ... print(id(item)) ... 140281621219736 140281621134800 >>> for item in b: print(id(item)) ... 140281621219736 140281621134800 >>…
**Python中的深拷贝和浅拷贝详解
Python中的深拷贝和浅拷贝详解 这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容. 要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝) [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…
python中的深拷贝与浅拷贝
深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…
python中的赋值和深浅拷贝
python中,A object = B object 是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的会跟着更改. 1 name = ["root","admin"] 2 cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作 3 4 # 对name列表进行插入 5 name.append('root_temp') 6 print(name,cp_name) #…
python中的深拷贝和浅拷贝理解
在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g…
python中的深拷贝和浅拷贝
python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别 在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…
python中的“赋值与深浅拷贝”
Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的数据,此时若执行语句data_01 = data,则现在该份数据有了两个名称(data和data_01),其余都不发生改变,使用任何一个名称对数据进行操作,那么用另外一个名称拿数据时,数据会呈现之间发生的改变.示例如下: 图中,给列表分配了两个名称a与b,对a做改变时b会同样改变,对b做改变时a也会…
001 说说Python中的深拷贝和浅拷贝
在Python编程中忽略深拷贝和浅拷贝可能会造成未知的风险. 比如我们打算保存一份原始对象的副本作为上一状态的记录,此后修改原始对象数据时,若是副本对象的数据也发生改变,那么这就是一个严重的错误. 注:这里我们称被拷贝的对象为原始对象,拷贝生成的副本称为副本对象 下面我们看个例子: # :假设cuboid中保存了两个长方体的长.宽.高. >>> cuboid= [[1, 2, 3], [2, 3, 4]] # :有多种方式生成cuboid的副本,这里使用list()方法. >&…
python中的赋值与深浅拷贝的区别
import copy lt = [1, 2, [3, 4]] # 赋值会增加一个引用,访问的都是同一数据 # lt2 = lt # 浅拷贝:只拷贝对象本身,里面的元素只会增加一个引用 lt2 = lt.copy() # 专门的拷贝函数,也是浅拷贝,等价于上面的拷贝 lt2 = copy.copy(lt) # 深拷贝:拷贝对象本身,对象中的元素也进行拷贝 # lt2 = copy.deepcopy(lt) lt[0] = 100 lt[2][0] = 30 print(lt) print(lt2…
Python 中的深拷贝和浅拷贝
一.浅拷贝python中 对象赋值时 默认是浅拷贝,满足如下规律:1. 对于 不可变对象(字符串,元组 等),赋值 实际上是创建一个新的对象:例如: >>> person=['name',['saving',100.0]] >>> hubby=person[:] >>> hubby ['name', ['saving', 100.0]] >>> wifey=list(person) >>> hubby[0]='joe…