聚合语句-比较集合内两字段大小 db.test.aggregate([ {$match:{"offlineTime":{$gt:ISODate("2016-09-13T01:54:55Z"), "$lt":ISODate("2016-09-13T10:05:55Z")},"logType":"off"}}, {$project:{updateTime:1,offlineTime:1,of…

windows下Eclipse操作MapReduce例子报错: 14/05/18 22:05:29 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 14/05/18 22:05:29 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActi…

在这里主要介绍beetlex应用网关的两个插件,分别是聚合和url请求过虑.通过聚合插件可以把整合多个请求的数据来应答请求端,而Url请求过虑同可以拒绝一些有非常关键字的请求. 请求聚合 在网关服务中请求聚合是允许把多个请求打包成一个响应给请求方,这样不仅可以节省请求方的请求数量,还可以根据需求的情况整合不同业务数据响应请求.BeetleX.Bumblebee虽然并没有内置这一功能,但可以通过扩展的形式来支持请求聚合,接下来就介绍一下组件的聚合插件使用. 引用插件 可以通过Nuget安装最新版本…

文章为作者原创,未经许可,禁止转载.    -Sun Yat-sen University 冯兴伟 一.    项目简介: 电子商务的发展以及电商平台的多样化,类似于京东和天猫这种拥有过亿用户的在线购物网站,每天要处理的订单数堪称海量,更别提最近的双十一购物节,如此海量的订单数据阿里巴巴和京东是如何准确将用户信息和其订单匹配并配货的呢?答案是数据连接匹配.我的云计算项目idea也是来源于此.我们在做数据分析时常要连接从不同的数据源中获取到的数据,单机模式下的关系型数据库中我们会遇到这问题,同样在…

大数据的时代, 到处张嘴闭嘴都是Hadoop, MapReduce, 不跟上时代怎么行? 可是对一个hadoop的新手, 写一个属于自己的MapReduce程序还是小有点难度的, 需要建立一个maven项目, 还要搞清楚各种库的依赖, 再加上编译运行, 基本上头大两圈了吧. 这也使得很多只是想简单了解一下MapReduce的人望而却步. 本文会教你如何用最快最简单的方法编写和运行一个属于自己的MapReduce程序, let's go! 首先有两个前提: 1. 有一个已经可以运行的hadoop…

自学hadoop真的很困难,主要是hadoop版本太混乱了,各个版本之间兼容性并不算太好.更主要的是网上的很多MapReduce的Java例子不写import!!!只写类名!!!偏偏Hadoop中有很多重名的类,不写Import根本不知道是哪个类!!!而且也不写上hadoop的版本号!!!让人根本看不明白!!! 所以这里我写下所有要注意的情况,特别要注意import的是哪一个类!!! 环境: hadoop1.2.1+jdk1.7+eclipse4.5+maven maven的pom文件是:(如果…

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 例子1: 概要:数据去重 描述:将file1.txt.file2.txt中的数据合并到一个文件中的同时去掉重复的内容 file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7 c 2012-3-3 c file2: 2012-3-1 b 2012-3-2 a 2012-3-3 b 2012-3-4 d 201…

UML:聚合关系:成员对象是整体的一部分,但是成员对象可以脱离整体对象独立存在.如汽车(Car)与引擎(Engine).轮胎(Wheel).车灯(Light)之间的关系为聚合关系,引擎.轮胎.车灯可以脱离车而存在,比如把一个引擎换到另一个汽车上也可以. 组合关系:也表示的是一种整体和部分的关系,但是在组合关系中整体对象可以控制成员对象的生命周期,一旦整体对象不存在,成员对象也不存在,整体对象和成员对象之间具有同生共死的关系. 所以,聚合和组合的差别就一点:整体和部分的生命周期是否一致,即整体消亡…

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 math.txt: 张三 88 李四 99 王五 66 赵六 77 china.txt: 张三 78 李四 89 王五 96 赵六 67 english.txt: 张三 80 李四 82 王五 84 赵六 86 JAVA代码: import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; impor…

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 file1.txt: 2 32 654 32 15 756 65223 file2.txt: 5956 22 650 92 file3.txt: 26 54 6 JAVA代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.a…

文章来自本人个人博客: mongodb mapreduce使用总结 ​ 大家都知道,mongodb是一个非关系型数据库.也就是说.mongodb数据库中的每张表是独立存在的,表与表之间没有不论什么依赖关系.在mongodb中.除了各种CRUD语句之外.还给我们提供了聚合和mapreduce统计的功能,这篇文章主要来跟大家聊聊mongodb的mapreduce的操作. ​mapreduce的概念我就不赘述了,大家自己去查查吧. ​在mongodb中,mapreduce的语法例如以下: ​ db.t…

简单介绍 可插入的 shuffle 和 sort 功能,同意在shuffle 和 sort 逻辑中用可选择的实现类替换.这个情况的样例是:用一个不是HTTP的应用协议,如RDMA来 shuffle 从Map节点中到Reducer节点的数据.或者用自己定义的同意 Hash聚合和Limit-N查询的算法来取代sort逻辑. 重要: 可插入的 shuffle  sort 功能是实验性的.不稳定.这意味着提供的API可能改变或破坏未来Hadoop版本号的兼容性. 实现一个自己定义的 Shuffle 和…

下例中给出mongoose的一个mapreduce例子,参考mongoose官网. 基本概念: Map函数 接受一个键值对(key-value pair),产生一组中间键值对.MapReduce框架会将map函数产生的中间键值对里键相同的值传递给一个reduce函数. Reduce函数 接受一个键,以及相关的一组值,将这组值进行合并产生一组规模更小的值(通常只有一个或零个值).   定义一个collection: var user = new Schema({ username:{type:St…

目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而出呢?凡是,大数据量计算一定要向多线程…

一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃?   MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping. 化简(Reducing…

转载自http://www.aboutyun.com/thread-6723-1-1.html 有时候我们在用,但是却不知道为什么.就像苹果砸到我们头上,这或许已经是很自然的事情了,但是牛顿却发现了地球的万有引力.ok了,希望通过了解MapReduce,我们能够写出更好的MapReduce例子.第一部分:MapReduce工作原理<ignore_js_op> <ignore_js_op> MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业…

目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而出呢?凡是,大数据量计算一定要向多线程…

1.概述 最近有同学反应,如何在配置了HA的Hadoop平台运行MapReduce程序呢?对于刚步入Hadoop行业的同学,这个疑问却是会存在,其实仔细想想,如果你之前的语言功底不错的,应该会想到自动重连,自动重连也可以帮我我们解决运行MapReduce程序的问题.然后,今天我赘述的是利用Hadoop的Java API 来实现. 2.介绍 下面直接附上代码,代码中我都有注释. 2.1Java操作HDFS HA的API 代码如下: /** * */ package cn.hdfs.mr.examp…

探索Mapreduce简要原理与实践 目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而…

Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 1  配置及启动环境 1.1.1 修改spark-env.sh 修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件: $cd /app/hadoop/spark-/…

Hadoop入门例程简介 一个.有些指令 (1)Hadoop新与旧API差异 新API倾向于使用虚拟课堂(象类),而不是接口.由于这更easy扩展. 比如,能够无需改动类的实现而在虚类中加入一个方法(即用默认的实现). 在新的API中.mapper和reducer如今都是虚类. 新的API 放在org.apache.hadoop.mapreduce 包(和子包)中.之前版本号的API 依然放在org.apache.hadoop.mapred中. 新的API充分使用上下文对象(Context),使…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

Storm's reliability API: how Storm guarantees that every message coming off a spout will be fully processed. (storm的可靠性API: storm如何保证spout发出的每一个tuple都被完整处理.) 本文导读: .简介 .理解消息被完整处理 .消息的生命周期 .可靠相关的API .高效的实现tuple tree .选择合适的可靠性级别 .集群的各级容错性 7.1 任务级失败 .2任…

4.1 简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理.本章将会描述storm体系是如何达到这个目标的,并将会详述开发者应该如何使用storm的这些机制来实现数据的可靠处理. 4.2 理解消息被完整处理 一个消息(tuple)从spout发送出来,可能会导致成百上千的消息基于此消息被创建. 我们来思考一下流式的“单词统计”的例子: storm任务从数据源(Kestrel queue)每次读取一个完整的英文句子:将这个句子分解为独立的单词,最后,实时的输出每个单词以及它出现过…

流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程. 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非常明确的:而流聚合的语义是不明确的并且输入流是无限的. 数据流的聚合类型跟具体的应用有关.一些应用把两个流发出的所有的tuple都聚合起来——不管多长时间:而另外一些应用则只会聚合一些特定的tuple.而另外一些应用的聚合逻辑又可…

Window是无限数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作.本文主要聚焦于在Flink中如何进行窗口操作,以及程序员如何从window提供的功能中获得最大的收益. 窗口化的Flink程序的一般结构如下,第一个代码段中是分组的流,而第二段是非分组的流.正如我们所见,唯一的区别是分组的stream调用keyBy(…)和window(…),而非分组的stream中window()换成了windowAll(…),这些也将贯穿…

Dubbo x Cloud Native 服务架构长文总结(很全) mercyblitz SpringForAll社区 3天前 分享简介 Cloud Native 应用架构随着云技术的发展受到业界特别重视和关注,尤其是 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)项目蓬勃发展之际.Dubbo 作为服务治理的标志性项目,自然紧跟业界的潮流,拥抱技术的变化.本次分享的议题包括介绍 Apache 孵化项目Dubbo Spring Boot Project 以及汇报 D…

现在你已经安装了Kibana,现在你一步步通过本教程快速获取Kibana核心功能的实践经验.学习完本教程,你将: 1.加载案例数据到你安装的Elasticsearch中 2. 定义至少一个索引匹配模式 3.使用Discover功能探索你的数据 4.建立一个visualization图形化地展示你的数据 5.把许多visualization汇编组装成一个Dashboard 本段内容假设你已经安装好了Kibana和Elasticsearch,并且Kibana连接到了Elasticsearch. 视频…

转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/04/storm-common-patterns-of-stream-join.html 流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程. 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非常明确的:而流聚合的语义是不明确的…