CakePHP本身有一个uuid实现,所以一直以来,我都在尝试使用uuid做主键的可能性.虽然MySQL是我最常用的数据库,但是和 auto_increment_int主键相比,我对uuid主键更有好感,一方面是因为uuid的数据库无关性,另一方面是当你想把程序分布在多台服务器上时,uuid操作更简单. 不过MySQL还没有原生的uuid支持,在和innodb表类型配合时,可能会出现一些问题: 首先,innodb会对主键进行物理排序,这对auto_increment_int是个好消息,因为后一次…

插入缓存 Insert Buffer Insert Buffer是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动与兴奋的一个功能.不过这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个组成部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 一般情况下,主键是行唯一的标识符.通常应用程序中行记录的插入顺序是按照主键递增的顺序进行插入的.因此,插入聚集索引一般是顺序的,不需要磁盘的随机读取.因为,对于此类情况下的…

数据库主键性能对比: 名称 存储长度 生成方式 1. uuid 32+4 uuid()函数 2. uuid20 20 UUID_SHORT()函数 3. bigint自增 20 auto_increment 测试表:id_int(). -- uuid测试表 CREATE TABLE `id_uuid` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;…

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的…

MySQL通过BINLOG记录执行成功的INSERT,UPDATE,DELETE等DML语句.并由此实现数据库的恢复(point-in-time)和复制(其原理与恢复类似,通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQLl数据库,多称为slave,进行实时同步).MySQL 5.5.x以后的版本支持3种日志格式.通过binlog_format参数设置.该参数影响了记录二进制日志的格式,十分重要. 1.STATEMENT格式和之前的MySQL版本一样,二进制日志文件记录的是日志的逻辑SQL语句. 2…

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…

很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…

数据库:mysql5.5 表类型:InnoDB 数据量:100W条 第一种情况: 主键采用uuid 32位. 运行查询语句1:SELECT COUNT(id) FROM test_varchar; 运行查询语句2:SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b'; 运行查询语句3:SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196a…

public class TestJava { //定义获取资源文件 private static final ResourceBundle bundle = initBundle(); private static ResourceBundle initBundle(){ return ResourceBundle.getBundle("conf/chinapay", Locale.CHINA); } //键值对 private final static String MERID_U…

在安装MySQL 5.6.30时,安装完成后,后台日志报如下警告信息:2016-05-27 12:25:27 7fabf86f7700 InnoDB: Error: Table "mysql"."innodb_table_stats" not found.2016-05-27 12:25:27 7fabf86f7700 InnoDB: Error: Fetch of persistent statistics requested for table "hj…

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO…

目录 目录 一 引子 二 MySQL UUID() 函数 三 复制中的 UUID()四 UUID_SHORT() 函数 3.1 实验环境介绍 3.2 搭建复制环境 3.3 基于 STATEMENT 模式 3.4 基于 MIXED 模式 3.5 基于 ROW 模式 五 小结 六 Ref 文/温国兵 一 引子 在 MySQL 中,可以有如下几种途径实现唯一值: 自增序列 UUID() 函数 程序自定义 UUID 基于 16 进制,由 32 位小写的 16 进制数字组成,如下: aaaaaaaa-bb…

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或…

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文! 需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.…

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集…

问题:打开mysql错误日志时发现大量的如下错误 Error: Table "mysql"."innodb_table_stats" not found. InnoDB: Recalculation of persistent statistics requested for table "xxx"."xxx" but the required persistent statistics storage is not pres…

一.索引的实现 我们都知道InnoDB和MyISAM都是B+数的结构,但是它们的实现有点不一样,直接上图: 因此,MyISAM的查询性能会比InnoDB强 如果用InnoDB是必须有主键的,主键建议用自增的id而不用uuid,用uuid会使得索引变慢. InnoDB是聚簇索引(叶子节点存数据),MyISAM是非聚簇索引(叶子节点存指针) 二.其他区别 InnoDB 支持事务.行级锁, 而MyISAM都不支持…

分布式数据库当然也有主键的需求,但是为什么不直接使用uuid作为主键呢?作为曾经被这个问题困惑过的人,试着回答一下 1. UUID生成速率低下 Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法,而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源, 在Linux系统下,它的默认依赖是/dev/random,而这个源是阻塞的. 最可怕的是,这个nextBytes方法还是一个synchronized方法,也就是说,如果多线程调用UUID,生成速率不升反降. 测试结果:在一…

[问题描述]: 检查error log的时候发现大量warnings: [Warning] InnoDB Error Table mysql.innodb_index_stats not found [Warning] InnoDB Error Table mysql.innodb_table_stats not found [Warning] InnoDB Error Table mysql.slave_master_info not found [Warning] InnoDB Error…

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/05/01/ 在开始之前,你需要对InnoDB的事务系统有个基本的认识.如果您不了解,可以参考我之前的几篇关于InnoDB的文章,包括InnoDB的事务子系统,事务锁,redo log,undo log,以及崩溃恢复逻辑.在这里我们简单的概述一下几个基本的概念: 事务ID:一个自增的序列号,每次开启一个读写事务(或者事务从只读转换成读写模式)时分配并递增,每更新256次后持久化到Ibdata的事务系统页中.每个读写事务都必…

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文!需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.M…

MYSQL 一.引擎 mysql:MySQL是一个关系型数据库管理系统,其中有两种引擎最为常见MyISAM和InnoDB MyISAM(非聚集索引)  MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用.拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务 InnoDB(聚集索引)  事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎     二.MYSQL索引:Btree索引结构.  B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Ar…

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…

Mysql技术内幕——InnoDB存储引擎 http://jingyan.baidu.com/article/fedf07377c493f35ac89770c.html 一．mysql体系结构和存储引擎 1.1.数据库和实例的区别 数据库:物理操作系统或其他形式文件类型的集合.在mysql下数据库文件可以是frm,myd,myi,ibd结尾的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成.数据库实例才是真正用来操作数据库文件的. mysql数据库是单进程多线程的程序,与sql…

关于uuid与自增列的选择 在db交流群里看到有人提问,说他的userName 登录名是唯一的,可以用其做主键嘛,如果用自增列,那又要多一列. 后面又说,如果要用主键ID,用uuid会不会好一些呢?作为新手的我也对这个问题发生了兴趣,百度检索下得出大致结论: uuid:可以简单的的理解为全球唯一标识符 一.缺点 1.无序性:uuid是无序的, 插入数据时,页的位置会发生变化,页分裂,速度慢.一般情况下主键是聚簇索引,会把相邻主键的数据安放在相邻的物理存储上.如果主键不是自增,而是随机的,那么频繁…

MySQL UUID函数的详解 MySQL中可以有二类用于生成唯一值性质的工具:UUID()函数和自增序列,那么二者有何区别呢?我们就此对比下各自的特性及异同点: l  都可以实现生成唯一值的功能: l  UUID是可以生成时间.空间上都独一无二的值:自增序列只能生成基于表内的唯 一值,且需要搭配使其为唯一的主键或唯一索引: l  实现方式不一样,UUID是随机+规则组合而成的,而自增序列是控制一个值逐步增长的: l  UUID产生的是字符串类型值,固定长度为:36个字符,而自增序列产生的是整数…

关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希. B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树演化来的,但是B+树又不是一个平衡二叉树. 同时,B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行.B+树索引只能找到的是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入内存,再在内存中进行查找,最后得到查找的数据. 再说一下平衡二叉树: 这是一幅平衡二叉树,左子树的值总是小于根的值,右子树的值总是大于根的键值,因…

http://www.jb51.net/softjc/158474.html   这篇文章主要介绍了mysql的innodb数据库引擎,需要的朋友可以参考下   一．mysql体系结构和存储引擎 1.1.数据库和实例的区别 数据库:物理操作系统或其他形式文件类型的集合.在mysql下数据库文件可以是frm,myd,myi,ibd结尾的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成.数据库实例才是真正用来操作数据库文件的. mysql数据库是单进程多线程的程序,与sql serv…

Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用. myisam的次索引和主索引都指向物理行. myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件. tree树的值是磁盘上物理位置的指针. 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状.首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了. 还有一个cat_id索引,根据cat_id=15可以找到数据所在的物理行. 所以说myisam的次索引…

注:本文主要基于MySQL 5.6以后版本编写,多数知识来着书籍<MySQL技术内幕++InnoDB存储引擎>,本文章仅记录个人认为比较重要的部分,有兴趣的可以花点时间读原书. 一.MySQL体系结构 主要包含以下几部分: 1.管理服务于工具组件. 2.连接池与鉴权. 3.SQL接口. 4.查询分析器. 5.优化器组件. 6.缓存与缓冲区. 7.各式的插件式存储引擎. 8.物理文件. 其中存储引擎是基于表,而非数据库. 二.InnoDB体系结构 InnoDB引擎包含几个重要部分: 1.后台进程…