通过上篇关于Cluster-Singleton的介绍,我们了解了Akka为分布式程序提供的编程支持:基于消息驱动的运算模式特别适合分布式程序编程,我们不需要特别的努力,只需要按照普通的Actor编程方式就可以实现集群分布式程序了.Cluster-Singleton可以保证无论集群节点出了任何问题,只要集群中还有节点在线,都可以持续的安全运算.Cluster-Singleton这种模式保证了某种Actor的唯一实例可以安全稳定地在集群环境下运行.还有一种情况就是如果有许多特别占用资源的Actor需…

在使用akka-typed的过程中发现有很多地方都简化了不少,变得更方便了,包括:Supervision,只要用Behaviors.supervise()把Behavior包住,很容易就可以实现这个actor的SupervisorStrategy.restartWithBackoff策略了.然后集群化的group router使用起来也很方便,再就是集群分片cluster-sharding了.下面我们就通过一个例子来介绍cluster-sharding的具体使用方法. 首先,分片的意思是指在集群…

一.介绍  当您需要在集群中的多个节点之间分配Actor,并希望能够使用其逻辑标识符与它们进行交互时,集群分片是非常有用的.你无需关心Actor在集群中的物理位置,因为这可能也会随着时间的推移而发生变化. 例如,它可以是代表域驱动设计术语中聚合根的参与者.在这里,我们称这些Actore为“实体”.这些Actor通常具有持久状态,但此功能不仅限于具有持久化状态的Actor. 当你有一个很消耗资源的Actor,例如占内存或者CPU,把它放在一台机器上可能吃不消,这时候集群分片就能够提供很好的帮助,将…

在前面几篇讨论里我们介绍了在集群环境里的一些编程模式.分布式数据结构及具体实现方式.到目前为止,我们已经实现了把程序任务分配给处于很多服务器上的actor,能够最大程度的利用整体系统的硬件资源.这是因为通过akka-cluster能够把很多服务器组合成一个虚拟的整体系统,编程人员不需要知道负责运算的actor具体在那台服务器上运行.当然,我所指的整体系统是一种分布式的系统,实质底层还是各集群节点作为完整个体独立运行的,所以核心理念还是需要将程序分割成能独立运算的任务,然后分派给可能分布在很多服务…

akka 集群 Sharding分片 分片上下级结构 集群(多台节点机) —> 每台节点机(1个片区) —> 每个片区(多个分片) —> 每个分片(多个实体) 实体: 分片管理的 ActorShards :分片是统一管理的一组实体ShardRegion : 片区,部署在每个集群节点上,对分片进行管理ShardCoordinator : cluster-singleton 集群单例, 决定分片属于哪个片区 工作原理 ShardRegion 在节点上启动 带实体ID的消息--> 片区S…

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/…

CentOS7.5 Kubernetes V1.13(最新版)二进制部署集群 http://blog.51cto.com/10880347/2326146   一.概述 kubernetes 1.13 已发布,这是 2018 年年内第四次也是最后一次发布新版本.Kubernetes 1.13 是迄今为止发布间隔最短的版本之一(与上一版本间隔十周),主要关注 Kubernetes 的稳定性与可扩展性,其中存储与集群生命周期相关的三项主要功能已逐步实现普遍可用性. Kubernetes 1.13 的…

Redis Cluster 4.0.9集群搭建步骤:yum install -y gcc g++ gcc-c++ make openssl cd redis-4.0.9 make mkdir -p /usr/local/redis-4.0.9 make install PREFIX=/usr/local/redis-4.0.9 mkdir -p /usr/local/ruby-2.4.0 cd ruby-2.4.0 ./configure -prefix=/usr/local/ruby-2.4.…

一.环境说明: CentOS6.3(32位) + MySQL Cluster 7.3.5,规划5台机器,资料如下: 节点分布情况: MGM:192.168.137. NDBD1:192.168.137. NDBD2:192.168.137. SQL1:192.168.137. SQL2:192.168.137. 二.下载安装包: 主要有三种类型的安装包:1:rpm安装包:2:预编译二进制安装包: 3:源码包. 这里选择第二种安装包“预编译二进制安装包”,它只需要解压即可. 先官网下载页面 htt…

1.本例使用1台Linux主机,通过Docker 启动三个容器 IP地址如下: docker run -d -v `pwd`/data/master:/mongodb -p 27017:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d -v `pwd`/data/slaver:/mongodb -p 27018:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d…

1. 安装 MongoDB 三台机器 关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service 192.168.252.121 192.168.252.122 192.168.252.123 mongos mongos mongos config server config server config server shard server1 主节点 shard server1 副节点 shard server1 仲裁 shard server2 仲裁 shard serve…

分布式集群搭建结构 双Tracker 2组Group 轮询存储策略 Keepalived+Nginx高可用 Nginx缓存 4个存储节点 一. 集群规划清单 1.安装清单 软件名称 版本 百度云盘存放名称 FastDFS 5.11 fastdfs-5.11.zip FastDFS-Nginx-module 无 fastdfs-nginx-module-master.zip LibFastCommon 1.0.36 libfastcommon-1.0.36.zip nginx 1.10.3 ngi…

ZooKeeper 的由来: Zookeeper最早起源于雅虎研究院的一个研究小组.在当时,研究人员发现,在雅虎内部很多大型系统基本都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调,但是这些系统往往都存在分布式单点问题.所以,雅虎的开发人员就试图开发一个通用的无单点问题的分布式协调框架,以便让开发人员将精力集中在处理业务逻辑上. 关于“ZooKeeper”这个项目的名字,其实也有一段趣闻.在立项初期,考虑到之前内部很多项目都是使用动物的名字来命名的(例如著名的Pig项目),雅虎的工程师希望给这个项目也取…

当我们的项目在不知不觉中做大了之后,各种问题就出来了,真jb头疼,比如性能,业务系统的并行计算的一致性协调问题,比如分布式架构的事务问题, 我们需要多台机器共同commit事务,经典的案例当然是银行转账,支付宝转账这种,如果是一台机器的话,这个还是很方便的,windows中自带了一个事务协 调器mstsc,但是呢,你那种很大很牛逼的项目不可能全是windows服务器,对吧,有些人为了解决这个问题,会采用2pc,3pc这种算法,或者是paxos的思 想进行分布式下的一致性处理,当然在这个世界上,真…

Solrcloud介绍: SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案. 当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用SolrCloud. 当索引量很大,搜索请求并发很高时,同样需要使用SolrCloud来满足这些需求. 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心,统一管理solrcloud的配置,…

目录 1 创建操作 1.1 创建collection 1.2 创建core 1.3 创建操作中的参数 2 删除操作 3 加载操作 4 查看操作 5 操作集合别名(操作成功, 但未查出区别) 6 切割分片 7 更新集群的配置 7.1 将配置文件上传到ZooKeeper中 7.2 将ZooKeeper中的配置文件与Collection相关联 说明: 本篇所有curl操作是在终端中进行的, 可以省去curl和url中的引号, 在浏览器中访问, 效果更明显. 1 创建操作 1.1 创建collectio…

Cross Cluster Search简介 cross-cluster search功能允许任何节点作为跨多个群集的federated client(联合客户端),与tribe node不同的是cross-cluster search节点并不会加入remote cluster(远程集群),而是用轻量的方法连接到remote cluster,以便执行federated search(联合搜索) Remote cluster 要使用cross-cluster search之前需要先了解remote…

参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景 为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念 分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块…

写在前面 相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 为了方便,这篇文章里的例子均为伪分布式运行,一般来说只要集群配置得当,在伪分布式下能够运行的程序,在真实集群上也不会有什么问题. 为了更好地模拟集群环境,我们可以在mapred-site.xml中增设reducer和mapper的最大…

介绍: FastDFS:开源的高性能分布式文件系统:主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡 FastDFS:角色:跟踪服务器(Tracker Server).存储服务器(Storage Server)和客户端(Client) Tracker Server: 跟踪服务器,主要做调度工作,起到均衡的作用:负责管理所有的storage server和group,每个storage在启动后会连接 Tracker,告知自己所属 group 等信息,并保持周期性心跳.多个Track…

先上几个用到的yaml文件,以后有时间了再更新,我是借鉴的https://blog.csdn.net/zeroctu/article/details/71082168,本人按照上面的搭建,是可行的,不过一定要注意搭建的mongodb版本,不要选3.2,如果要用 sharding,一定要选用3.4以上版本,不然分片无效. systemLog: destination: file path: "/usr/local/mongodb/instance/mongos/log/mongos.log&quo…

-----client-----------haproxy---------mysql1----------mysql2------192.168.1.250 192.168.1.1 192.168.1.10 192.168.1.20 一.安装mysql[root@localhost ~]#tar -zxvf bison-2.5.tar.gz[root@localhost ~]#./configure && make&& make install[root@localhos…

在上篇讨论里我们主要介绍了Akka-Cluster的基本原理.同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点:首先,Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联.集群构建是ActorSystem层面上的,可以是纯粹的配置和部署行为:分布式Actor程序编程实现了Actor消息地址的透明化,无须考虑目标运行环境是否分布式的,可以按正常的Actor编程模式进行. 既然分布式的Actor编程无须特别针对集群环境,那么摆在我们面前的就是多个可以直接使用的运算环境(集群节点)了,…

Distributed Publish Subscribe in Cluster 基本定义 在单机环境下订阅与发布是很常用的,然而在集群环境是比较麻烦和不好实现的: AKKA已经提供了相应的实现,集群环境各节点之间的actor相互订阅发布感兴的主题的消息,关键依赖媒介actor: akka.cluster.pubsub.DistributedPubSubMediator 订阅: DistributedPubSubMediator.Subscribe方法将actor注册到本地中介者.成功的订阅和取…

MariaDB Galera Cluster 介绍 简介 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群,仅支持XtraDB(详见本文结尾注释)/InnoDB存储引擎(虽然有对MyISAM实验支持 - 看wsrep_replicate_myisam系统变量) 主要功能 同步复制 --- Galera主从复制是同步的,底层依赖rsync: 真正的multi-master,即所有节点可以同时读写数据库: 自动的节点成员控制,失效节点自动被清除: 新节点加入数据自动复制: 真正的并行复制,行级: 用…

转自:周洲 (Julie) 在“高并发,海量数据,分布式,NoSql,云计算......”概念满天飞的年代,相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群,负载均衡”等,但不是所有人都有机会真正接触到这些技术,也不是所有人都真正理解了这些“听起来很牛的”技术名词.下面简单解释一下吧.(从一个网站上面看到的,例子很有趣,分享给大家) 集群(Cluster) 所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信.应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现分布…

一:Hadoop集群简介: Hadoop 集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起: HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有: NameNode.DataNode.SecondaryNameNode: YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有: ResourceManager.NodeManager: 那么 Mapreduce 是什么呢:它其实是一个分布式运算编程框架,是应用程序开发包,由用户按照编程规范进行程序开…

核心概念 集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.…

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi…

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用…