本类库+工具用于快速实现一个简单的自动更新程序,旨在快速简单地为现有的.Net应用程序添加上比较简单的自动更新功能. 本页包含以下内容 概述 整个自动升级工作的流程 更新包生成工具 发布更新包 为应用程序添加自动更新功能 结束 概述[导航] 本类库+工具用于快速实现一个简单的自动更新程序,可以简单地完成小型应用程序的快速更新. 整个工具分成两部分,一部分是供用户使用的类库,一部分是用于生成更新包的工具. 基于 .Net 3.5 开发,原则上最好安装有此版的 .netFramework.特殊情况下…

项目:https://github.com/iccfish/FSLib.App.SimpleUpdater C/S程式一般需要部署在多台机器上,如果程式有变动,需要一台一台重新安装,相当麻烦,如果我们给程式加入自动升级功能,会方便许多 升级程式的思路可以参考:https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/12699972.html 自己做程式比较麻烦,而且健壮性和时效性都不怎么样,使用现有的项目可以更快更好,有时间再自己研究研究怎么写吧 使用方法: 下载:https:/…

做winform的程序,不管用没用过自动更新,至少都想过自动更新是怎么实现的. 我这里共享一个自动更新的一套版本,给还没下手开始写的人一些帮助,也希望有大神来到,给指点优化意见. 本初我是通过socket来传输文件的,后来因为传大文件出现异常,前期又没有定义比较好的协议,后来就改用webservices了. 自动更新分三个部分,服务端(webservice服务,配置与更新),配置客户端(或叫发布客户端),客户端(主程序) 服务端:         ConfigServer.asmx 因为代码共享…

如果项目有添加有WB引用,比如引用其它网站的WEB服务等,那么VS在编译时会自动生成个 [项目名称].Serializers.dll的文件,就是把引用服务中的相关对象信息生成硬编码的程序集,以提高效率. 但是,如果在远程服务器上使用msbuil构建时,服务器上如果没安装有winsdk,那么构建就会失败,出现类似这样的信息: C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\Microsoft.Common.targets(2769,5): error M…

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html 本文以spark 1.0.0版本MLlib算法为准进行分析 一.代码结构 逻辑回归代码主要包含三个部分 1.classfication:逻辑回归分类器 2.optimization:优化方法,包含了随机梯度.LBFGS两种算法 3.evaluation:算法效果评估计算…

推荐一:.Net 小型软件自动更新库(SimpAutoUpdater) http://www.fishlee.net/soft/simple_autoupdater/usage.html 下载地址:https://github.com/iccfish/FSLib.App.SimpleUpdater 比较吸引的就是提供了更新包生成工具 推荐二:C#写的简winform开发架子(主程序+更新程序) http://www.oschina.net/code/snippet_1422728_34159 h…

SparkMLlib分类算法之支持向量机 (一),概念 支持向量机(support vector machine)是一种分类算法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,即支持向量机的学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解.参考网址:http://www.cnblogs.com/end/p/384…

声明:本文参考< 大数据:Spark mlib(三) GradientDescent梯度下降算法之Spark实现> 1. 什么是梯度下降? 梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法. 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索. 先来看两个函数: 1.  拟合函数:为参数向量,h(θ)就是通过参数向量计算的值,n为参数的总个数,j代表的是一条记录里的一个参数  …

/** * :: DeveloperApi :: * GeneralizedLinearModel (GLM) represents a model trained using * GeneralizedLinearAlgorithm. GLMs consist of a weight vector and * an intercept. * * @param weights Weights computed for every feature. * @param intercept Inter…

GeneralizedLinearAlgorithm SparkMllib涉及到的算法 Classification Linear Support Vector Machines (SVMs) Logistic regression Regression Linear least squares, Lasso, and ridge regression Streaming linear regression GeneralizedLinearAlgorithm GLA,通用线性算法,作为通用回归…