数据源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("BasicTest") .master("local") .getOrCreate() //最基本的读取(load)和保存(write)操作,操作的文件的数据格式默认是parquet val sessionDF = spar…

object CSVFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("CSVFileTest") .master("local") .getOrCreate() import spark.implicits._ val df = spark.read.json(s"${BASE_PATH}/people.json&…

object JsonFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .master("local") .appName("JsonFileTest") .getOrCreate() import spark.implicits._ //将parquet文件数据转化成json文件数据 val sessionDf = spark.read.pa…

object ParquetFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("ParquetFileTest") .getOrCreate() //1: 将json文件数据转化成parquet文件数据 val df = spark.read.json(s"${BASE_PATH}/people.json") df.show(…

import com.twq.dataset.Utils._ import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} object FilePartitionTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("FilePartitionTest") .getOrCreate() val sessions…

object JdbcDatasourceTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("JdbcDatasourceTest") .master("local") .getOrCreate() //url: // jdbc:mysql://master:3306/test // jdbc:oracle://master:3306…

load.save方法的用法          DataFrame usersDF = sqlContext.read().load("hdfs://spark1:9000/users.parquet");                  usersDF.select("name", "favorite_color").write()                 .save("hdfs://spark1:9000/namesAnd…

一.通用的load和save操作 1.概述 对于Spark SQL的DataFrame来说,无论是从什么数据源创建出来的DataFrame,都有一些共同的load和save操作. load操作主要用于加载数据,创建出DataFrame:save操作,主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中. Java版本 DataFrame df = sqlContext.read().load("users.parquet"); df.select("name", &qu…

目标 SparkSQL 是什么 SparkSQL 如何使用 Table of Contents 1. SparkSQL 是什么 1.1. SparkSQL 的出现契机 1.2. SparkSQL 的适用场景 2. SparkSQL 初体验 2.3. RDD 版本的 WordCount 2.2. 命令式 API 的入门案例 2.2. SQL 版本 WordCount 3. [扩展] Catalyst 优化器 3.1. RDD 和 SparkSQL 运行时的区别 3.2. Catalyst 4. D…

http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 一.Spark SQL External DataSource简介 随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口,来让开发者可以实现. 这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL.之前…

上周Spark1.2刚发布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源码,看一看这个特性是如何设计及实现的. /** Spark SQL源码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)示例 http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一.Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了External…

上周Spark1.2刚公布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源代码,看一看这个特性是怎样设计及实现的. /** Spark SQL源代码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)演示样例 http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一.Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了Exte…

实时更新Excel文档外部数据源的数据 单元格区域.Excel 表.数据透视表或数据透视图均可以连接到外部数据源(数据源:用于连接数据库的一组存储的"源"信息.数据源包含数据库服务器的名称和位置.数据库驱动程序的名称以及在登录到数据库时所需的信息.).可以刷新数据以更新此外部数据源的数据.每次刷新数据时,均可以看到数据源中最新版本的信息,其中包括对数据进行的任何更改. 安全性  当前,您的计算机可能禁用了与外部数据的连接.要在打开工作簿时刷新数据,必须使用"信任中心"…

一.简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景. CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注:以下所有测试文件均可从本仓库的resources 目录进行下载 1.2 读数据格式 所有读取 API 遵循以下调用格式: // 格式 DataFrameReader.format(...).option("key"…

一.简介 1.1 多数据源支持 Spark支持以下六个核心数据源,同时Spark社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景. CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注:以下所有测试文件均可从本仓库的resources目录进行下载 1.2 读数据格式 所有读取API遵循以下调用格式: // 格式 DataFrameReader.format(...).option("key", &qu…

一.简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景. CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注:以下所有测试文件均可从本仓库的resources 目录进行下载 1.2 读数据格式 所有读取 API 遵循以下调用格式: // 格式 DataFrameReader.format(...).option("key"…

1 涉及到的API BaseRelation: In a simple way, we can say it represents the collection of tuples with known schema TableScan: provides a way to scan the data and generates the RDD[Row] from the data RelationProvider: takes a list of parameters and returns…

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数…

load操作:主要用于加载数据,创建出DataFrame save操作:主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中 代码示例(默认为parquet数据源类型) package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/3. */ obje…

在Qt中,我们想要通过对话框来打开某一个图片,可以通过使用QFileDialog来快速实现,参见以下代码: QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Load Image"), "", tr("Images (*.png *.bmp *.jpg *.tif *.GIF);;All Files (*)")); if (fileName.isEmpty()) { return;…

我这里用的数据库是mongo 数据库 为栗子: public function load($data, $formName = null) { $scope = $formName === null ? $this->formName() : $formName; //调用load 一般我是 $test = new test() $test->load('参数1','参数2')// 参数1 一般是post get 传过来的参数 第二个参数 是一个空字符串 '';// $this->for…

1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取.写入的常用方法. 下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读.写函数,你可以直接在官方手册中找到: Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_…

1.pom文件 <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>${scala.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <art…

string path ="C://xxx/file" XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); #if NET462 xmlDoc.Load(path); #else string content = File.ReadAllText(path); xmlDoc.LoadXml(content.Trim()); #endif -- -- #if NET462 xmlDoc.Save(path); #else FileStream fs = new…

小明:可以获取ERP数据了-- 老李:哦,这么快?小伙子,我非常看好你,来来,别急着走,再陪我聊会-- 小明:--您老人家不是又要改流程吧? 老李:没有没有,哎嘿嘿嘿,我们这不都是为公司效率着想嘛,这次真不改流程. 小明:--那还是有东西要改了? 老李:啊,再帮个小忙,你们既然数据是从ERP获取的,那我们审批完成后的数据,也写入到ERP去吧.这个是数据表格 老李的ERP写入数据表 小明:表格都做好了--还有多少坑等着我-- 接着依然是大毛的出场时间. 大毛:其实这个和上次的获取外部数据很类似的…

CREATE TEMPORARY TABLE spark_tbls USING org.apache.spark.sql.jdbc OPTIONS ( url 'jdbc:mysql://hadoop000:3306/hive?user=root&password=root', dbtable 'TBLS' ); ; TBL_ID TBL_NAME aaa abc ; TBL_ID TBL_NAME aaa select TBL_ID, TBL_NAME from spark_tbls wher…

简介:有时候Sql Server的内置函数没有那么好用的时候,可以引用一下外部程序集,下面献下丑,做下添加外部程序集操作 1.准备程序,编译出一个MyCLR的DLL. public class CLRClass { [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction] public static int MyFun(int a, int b) //必须使用静态方法,非静态方法会报错. { return a <= b ? a : b; //其实就是一个判断最小值函数 }…

学习链接:https://www.cnblogs.com/licin/p/6244169.html 一.新建ODBC数据源 1.打开控制面板→管理工具→ODBC数据源→系统DSN 2.添加新系统数据源     二.新建SQLServer连接服务器 1.打开服务器对象→链接服务器→新建链接服务器 2.新建连接服务器设置 三.数据测试 --查询 SELECT * FROM OPENQUERY(MYSQL_DBLINK, ''') --修改 UPDATE OPENQUERY(MYSQL_DBLINK,…

//写入hbase(hfile方式) org.apache.hadoop.hbase.client.Connection conn = null; try { SparkLog.debug("开始读取hbase信息..."); if (StringUtils.isNotBlank(type) && type.equalsIgnoreCase("hbase")) { SparkLog.debug("======================…

Kubernetes架构下比较核心的问题是数据如何persistance,虽然提供了Persistent volumn的方式,但是对于像数据库之类的产品在kubernetes集群环境中运行和管理还是很有难度的,Kubernetes提供了endpoints这种模式让外部的服务映射成内部的服务,这样比较好的解决了集群对外的连接问题, 如果我们去连接外部的一个oracle数据库,具体的步骤如下: 建立endpoints和service. [root@k8s-master jdbcservice]# c…