目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath…
    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh…
本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 对 Swift 集群的监控是必要的,特别是集群规模很大的时候. 1. 监控目标 主要的监控目标包括: 硬件故障 操作系统故障 Swift 集群健康状态 Swift 集群状态 2. Swift 提供的工具 2.1 Swift 自带的各种 Audit 工具 2.1.1…
垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE--使用分区机制--建立必要的索引--设置缓存--调优服务器参数Table_open_cachemax_connectionOpen_files_limitThread_cache_size 客户端并发访问速度受以下几个方面的影响--事务--锁与隔离级别--并发用户数量--缓存 网…
为什么dom操作会影响性能? 在浏览器当中,dom的实现和ECMAScript的实现是分离的. 例如,在IE中,ECMAScrit的实现在jscript.dll中,而DOM的实现在mshtml.dll中:在Chrome中使用WebKit中的 WebCore处理DOM和渲染,但ECMAScript是在V8引擎中实现的,其他浏览器的情况类似. 因此,操作dom,就是通过js代码调用dom的接口,就相当于两个相互独立的模块发生了交互.这样,相比于在同一个模块当中互相调用,这种跨模块的调用它的性能损耗是…
前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int…
SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Coun…
大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原…
测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se…
前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的定义了错误的类型,从而发生了额外的性能消耗,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少了不必要额外的消耗,使优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.问题抛出: 大家先看这么一段定义 class ReserveData  { public string ReserveId;   public string patient_…