Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…
HashSet集合存储数据的结构(哈希表) Set集合存储㢝不重复的原理 前提:存储的元素必须重写hashCode方法和equals方法…
Hash Table基础 哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap  题解  705. Des…
Hashtable 是一个很常见的数据结构类型,前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable,hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构,阿里的数据结构面试没问题. 一查才发现,这里面的知识确实不少,都很经典,因此做一个专题 通过此文章,可以了解到一下内容(我去美团,京东,阿里基本每次都问这几个问题) (1) Hashtable的存储结构 (数组+链表) (2)Hashtable的扩容原理,扩容因子0.75,bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+…
散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构中,有个时间算法复杂度O(n)的概念来衡量某种算法在时间效率上的优劣.哈希表的理想算法复杂度为O(1),也就是说利用哈希表查找某个值,系统所使用的时间在理想情况下为定值,这就是它的优势.那么哈希表是如何做到这一点的呢? - 我们定义一个很大的有序数组,想要得到位于该数组第n个位置的值,它的算法复杂度…
PHP有数据的一个非常重要的一类,就是关联数组.又称为哈希表(hash table),是一种很好用的数据结构. 在程序中.我们可能会遇到须要消重的问题,举一个最简单的模型: 有一份username列表.存储了 10000 个username,没有反复项: 另一份黑名单列表,存储了 2000 个username,格式与username列表同样. 如今须要从username列表中删除处在黑名单里的username,要求用尽量快的时间处理. 这个问题是一个小规模的处理量,假设实际一点,2 个表都可能非…
哈希表支持一种最有效的检索方法:散列. 从根来上说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的索引值(键)来访问数组中的元素. 哈希表的主要思想是通过一个哈希函数,在所有可能的键与槽位之间建立一张映射表.哈希函数每次接受一个键将返回与键相对应的哈希编码或哈希值.键的数据类型可能多种多样,但哈希值的类型只能是整型. 计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定的时间,因此哈希表的最大亮点在于它是一种运行时间在常量级的检索方法.当哈希函数能够保证不同的键生成的哈希值互不相同时,就说哈希表能直接寻址想要的结果.但…
散列表(hashtable)是一种高效的词典结构,可以在期望的常数时间内实现对词典的所有接口的操作.散列完全摒弃了关键码有序的条件,所以可以突破CBA式算法的复杂度界限. 散列表 逻辑上,有一系列可以存放词条的单元(桶)组成.各个桶按照逻辑次序,在物理上也应当是连续的,因而,可以采用数组来实现,散列表也可以称为桶数组.合法的秩空间[0,R)也可以称作地址空间. 散列函数 散列,即为关键码空间到桶地址空间的映射,hash():key->hash(key) 假设学号为2013300000-20133…
哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中. 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可. 哈希表的应用: 哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 尽管最坏的情况下,散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同,达到了O(n). 然而实际应用中,散…