#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[…

#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[…

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le…

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(…

上篇文章中我们好好地学习了一下插入类相关的两个排序,不过,和交换类的排序对比的话,它们真的只是弟弟.甚至可以说,在所有的排序算法中,最出名的两个排序都在今天要介绍的交换排序中了.不管是冒泡.还是快排,都是面试中的常见排序算法,常见到什么地步呢?但凡学习数据结构和算法,甚至是你完全没有学习过,也多少都会听说过这两个排序算法.而一些大中型公司更是直接在面试题中指明不要使用这两种算法来实现一些排序的题目,这又是为什么呢?那当然也是因为这两个算法实在是太出名了,很多人都随便就能手写出来. 当然,不管你面…

一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.    2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+…

快排过程比较简单就直接上代码了: #!/usr/bin/python3 def quik_sort(L, left, right): if left <= right: key = L[left] i = left j = right while i < j: while i < j and key <= L[j]: j -= 1 L[i] = L[j] while i < j and L[i] <= key: i += 1 L[j] = L[i] L[i] = key…

选择排序: 简述:从数组的第一个元素开始,依次与其他所有的元素对比,如果比自身大或小(取决于升序或降序)交换位置. package com.sort; import java.util.Arrays; /** * 选择排序 */ public class ChiceSort { public static void chiceSort(int[] array) { int sum = 0; for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { for (int…

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){…

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for…

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)…

听说大厂面试,限时两分钟写出来快排... 闲着没事,写了一下... def Partition(L,low,high): pivotkey = L[low] while low<high: while low<high and L[high]>=pivotkey: high-=1 L[low],L[high]=L[high],L[low] while low<high and L[low]<=pivotkey: low+=1 L[low],L[high]=L[high],L[…

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数…

/*=================================================================== 1076 排序 题目描述 Description 给出n和n个整数,希望你从小到大给他们排序 输入描述 Input Description 第一行一个正整数n 第二行n个用空格隔开的整数 输出描述 Output Description 输出仅一行,从小到大输出n个用空格隔开的整数 样例输入 Sample Input 3 3 1 2 样例输出 Sample O…

快排算法 ​ 简单来说就是定一个位置然后,然后把比它小的数放左边,比他大的数放右边,这显然是一个递归的定义,根据这个思路很容易可以写出快排的代码 ​ 快排是我学ACM路上第一个让我记住的代码,印象很深刻,以前学的是Pascal,写这个要写好长一串,但是因为和归并排序比起来还算短的,也就背下来了.好奇的我点开百科看python的快排代码,就看到了如下代码: #quick sort def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: re…

算法是解决一类问题的方法排序算法 根据元素大小关系排序 从小到大 从大到小冒泡 选择 插入 快排希尔排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 从头到尾比较 每一轮将最大的数沉底 或者最小数字上浮 选择排序 1.找到最小/大的数字放到最前面 2.除过第一个数字以外,找到最小/大的数字与第二个元素对换 每一轮只交换一次数字 插入排序假如 1 2 5 9 0(1)现在1是有序的 选择5 和1比较,大了放1前面小了放1后面后面的元素一个个插入到前面的队列中 插入保证有序最后插入完成之后 这个元素的序列也是有序的…

用python写了个快排,第一次发现python居然可以这么简洁. def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x<pivot] middle = [x for x in arr if x==pivot] right = [x for x in arr if x>pivot] return quicksort(left) + midd…

快排的python实现 #python 2.7 def quick_sort(L): if len(L) <= 1: return L else: return quick_sort([lt for lt in L[1:] if lt<L[0]])+[L[0]]+\ quick_sort([ge for ge in L[1:] if ge>=L[0]])…

直接贴代码 快排: public class Test { private static void sort(int[] nums){ if(nums == null || nums.length == 0){ return; } quickSort(nums, 0, nums.length-1); } private static void quickSort(int[] nums, int start, int end) { int low = start; int high = end;…

Python实现快排 def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quicksort(left) + middle + quicksort(…

#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define LEN sizeof(struct Student) struct Student //结构体声明 { long num; int score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() //创建单向链表 { struct Student *head=NULL, *p_before, *p_later; p_before =…

LeetCode 75. Sort Colors (python一次遍历,模拟三路快排) 题目分析: 本题需要实现数字只包含0,1,2的排序,并且要求一次遍历. 由于只用把数字隔离开,很容易想到快排的分割操作partition. 将三类数字隔离开,也就是模拟三路快排了. 解题思路 快排是选取哨兵p,将一段数组分成<p,=p,>p三类,并按这个顺序隔离开. 本题类似,哨兵为1,将一段数组分成0,1,2,即<1,=1,>1,并按这个顺序隔离开. 代码如下 class Solution:…

C语言使用快排的方式有两种,1.直接用库函数stdlib.h里的qsort函数 2.自己编写快排代码(第一种方便,第二种较为自由) qsort 的函数原型是:void qsort(void*base,size_t num,size_t width,int(__cdecl*compare)(const void*,const void*)); 它的参数为: 1 待排序数组首地址2 数组中待排序元素数量3 各元素的占用空间大小4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 下面附上样例代码: #includ…

俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) #include "cstdio" #include "iostream" using namespace std; void…

sort Time Limit : 6000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 3   Accepted Submission(s) : 2 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description 给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数. Input 每…

快速排序c++实现 快排C++ 第一.算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出,该算法是目前实践中使用最频繁,实用高效的最好排序算法, 快速排序算法是采用分治思想的算法,算法分三个步骤 1.从数组中抽出一个元素作为基数v(我们称之为划界元素),一般是取第一个.最后一个元素或中间的元素 2.将剩余的元素中小于v的移动到v的左边,将大于v元素移动到v的右边 3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好. 第二.算法实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11…

时隔20多天,本蒟蒻终于记起了他的博客园密码!!! 废话不多说,今天主题:STL快排函数sort()与结构体关键字排序 Part 1:引入和导语 首先,我们需要知道,algorithm库里有一些奇怪的函数. 这些函数可以替代一些代码,使你的程序更加简洁好懂,还可以偷懒. 比如在进行DP时的状态转移时可以用的max()和min()可以快速比较两个数的大小, 又或者是abs(),看似没什么用的绝对值函数, 亦或是lower_bound(),upper_bound()拯救二分渣(比如我)的二分查找函数…

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素…

现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> #define MAXN 10000 int a[MAXN]; int n; void Mysort(int l, int r) { int x,y,mid,t; mid = a[(l+r)/]; x=l; y=r; do { while(a[x]<mid)x++; while(a[y]>mid)y…

// 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int j ) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }; ) { int k = arr[low], i = low, j = high; while( i != j ) { //R->L for( ; j > i &&…