首先讲解一下链式前向星是什么.简单的来说就是用一个数组(用结构体来表示多个量)来存一张图,每一条边的出结点的编号都指向这条边同一出结点的另一个编号(怎么这么的绕) 如下面的程序就是存链式前向星.(不用链式前向星用邻接矩阵过不了,因为数据大会超空间限制) struct node{ int quan,to,qian; }lian[]; ];//开始都为0,是个边界 void add(int x,int y,int z){ lian[++ans].qian=qian[x];//存前一个的编号,自己可以…

其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了. 在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式. priority_queue< pair<int,int> >q;// 这就是本程序要用的两个量的堆,当然这是大根堆,排的是第一个 q.qush(make_pair(,));//在程序中是这么用的,大根堆排序的是0 int x=q.top().second;//取第二个元素 int x=q.top().first…

SPFA同样是一种基于贪心的算法,看过之前一篇blog的读者应该可以发现,SPFA和堆优化版的Dijkstra如此的相似,没错,但SPFA有一优点是Dijkstra没有的,就是它可以处理负边的情况. 和Dijkstra的出发点不同,Dijkstra是从点入手的,而SPFA则是从边开始的,要不断的改变边,把点入堆,有的时候SPFA是比堆优化版的Dijkstra要慢的. 下面是程序,还是借助它来讲解,很容易理解,关键之处是一定要自己去试着编程. #include<bits/stdc++.h> us…

题面 这道题就是标准的堆优化dijkstra: 注意堆优化的dijkstra在出队时判断vis,而不是在更新时判断vis #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,s; struct littlestar{ int to; int nxt; int w; }star[]; ],cnt; void add(int u,int v,int w) { star[++cnt].to=v; star[cnt].w=w; star[cnt]…

Luogu P3371 单源最短路径 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数.出发点的编号. 接下来M行每行包含三个整数Fi.Gi.Wi,分别表示第i条有向边的出发点.目标点和长度. 输出格式: 一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647) 输入输出…

1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex> Q; Vertex V; PtrToAdjVNode W; Q.push(S); while (!Q.empty()) { V = Q.front(); Q.pop(); for (W = Graph->G[V].FirstEdge; W; W = W->Next) ) { dist[W-&…

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to…

Dijkstra+ 链式前向星+ 优先队列   Dijkstra算法 Dijkstra最短路算法,个人理解其本质就是一种广度优先搜索.先将所有点的最短距离Dis[ ]都刷新成∞(涂成黑色),然后从起点x (Dis[x]= 0, Dis[]值最小 )开始查询:先将x 加入(涂成灰色),对x 的所有边进行遍历,对所有搜索到的点x+ 1 进行松弛(刷新),若经过x 点的松弛,得到的距离小于原来的值:Dis[x]+ dis(x, x+ 1) < Dis[x+ 1], 则用新值刷新,把x+ 1加入(涂成灰…

最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率. 写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr…

1381:城市路(Dijkstra) 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB提交数: 4066     通过数: 1163 [题目描述] 罗老师被邀请参加一个舞会,是在城市n,而罗老师当前所处的城市为1,附近还有很多城市2~n-1,有些城市之间没有直接相连的路,有些城市之间有直接相连的路,这些路都是双向的,当然也可能有多条. 现在给出直接相邻城市的路长度,罗老师想知道从城市1到城市n,最短多少距离. [输入] 输入n, m,表示n个城市和m条路; 接下来m行,每…