#TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float32) #TF一般只能处理float32的数据类型 input2 = tf.placeholder(tf.float32) #ouput = tf.mul(input1, input2) ouput = tf.multiply(input1, input2) #定义两个变量相乘 w…

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("/niu/mnist_data/",one_hot=False) # Parameter learning_rate…

# tensorflow中的两种定义scope(命名变量)的方式tf.get_variable和tf.Variable.Tensorflow当中有两种途径生成变量 variable import tensorflow as tf #T1法 tf.name_scope() with tf.name_scope("a_name_scope"): initializer = tf.constant_initializer(value=1) #定义常量 var1 = tf.get_variab…

这个例子其实很简单,但是往往简单的东西如果不用心就会漏洞百出,简单的一个逻辑判断,是为了给复杂逻辑判断做出铺垫 语法格式: if<condition_expression> then plsql_sentensce end if; 代码片: declare v_name1 );--定义两个变量 v_name2 ); begin v_name1:='jack';--给变量赋值 v_name2:='oliver'; if(length(v_name1)<length(v_name2)) th…

python解释器的介绍.解释器的安装.环境变量的添加为什么加环境变量.如何调取不同的解释器版本实现多版本共存.python程序如何运行的.python的变量定义 一.python解释器: 用来翻译语言的,当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件.要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件. 二.解释器的安装: python3.6.python2.7 为什么加环境变量: 否则cmd执行的时候找不到,因为操作系统先在目录下找(C盘)…

AspNetWebApi管线中如果定义两种类型的消息处理程序(全局/路由) 在AspNetWebApi管线中存在两种类型的消息处理程序(Message Handler) 1.全局消息处理程序,所有的请求都将通过这些消息处理程序,全局的消息处理程序,通过HTTP配置的MessageHandlers.Add(消息处理程序),例如: var config = New HttpConfiguration /HttpSelfHostHttpSelfHostConfiguration() config.Me…

thinkphp 的两种建构模式  第一种一个单入口里面定义两个模块,前台和后台,函数控制模块必须function.php前台加载前台模块的汉书配置文件,后台加载后台模块的汉书配置文件,公共文件共用.第二种架构模式两个单入口文件,分别生成两个应用定义define...函数可以定义配置文件....…

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR = 0.006 BATCH_START_TEST = 0 def get_batch(): global BATCH_START, TIME_STEPS #…

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) biases = tf.Variable(tf.zeros([1, out_size]) +…

程序功能:实现两个矩阵相乘的C语言程序,并将其输出 代码如下: #include "stdafx.h" #include "windows.h" void Multi(int * left, int * right, int * result, int f1, int f2, int s1, int s2); int main() { int i, j; ][] = { {,,}, {,,}, {,,}, {,,}}; ][] = { { ,, }, { ,, },…