复制集高可用选举机制 在上一章介绍了MongoDB的架构,复制集的架构直接影响着故障切换时的结果.为了能够有效的故障切换,请确保至少有一个节点能够顺利升职为主节点.保证在拥有核心业务系统的数据中心中拥有复制集中多数节点.让多数能够参与投票的节点或是所有可以成为主节点的节点在这个数据中心中.但是,如果节点间网络不通将会让其无法参与并成为多数节点. 如果你有了解一些常用的高可用软件,那么就会很清楚高可用中的选举机制了.我们先来看看复制集中选举的机制,了解几个概念. 一.大多数原则 1)什么是大多数原…

环境描述:有三台ubuntu服务器,,每台服务器上已经有mongodb实例.创建3个mongo2.4的新实例,分别作为三个复制集节点,同时保证了当前单节点环境的稳定 3台服务器都已经有单个mongo实例运行 步骤 1.创建mongo新实例需要的目录资源   主要是数据库存放目录.日志文件.配置文件.key文件(保证节点通信) 文件可以在任何地方创建,我在/usr/local下的创建mongodb_rs作为新实例的目录,在该目录下创建资源目录 1.数据库  mkdir db 2.日志文件  mkd…

一.简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,实现数据的高可用. 使用场景 数据冗余,用做故障恢复使用,当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复. 读写分离,读的请求分流到副本上,减轻主节点的读压力. 一个典型的副本集架构如下图所示: 二.副…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<MongoDB 3.4 高可用集群搭建(一):主从模式>提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.…

1.复制集的作用   1.1 MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用   1.2 它的实现依赖于两个方面的功能:    · 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上    · 在接收写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点   1.3 在实现高可用的同时,复制集实现了其他几个附加作用:    · 数据分发:将数据从一个区域复制到另一个区域,减少另一个区域的读延迟    · 读写分离:不同类型的压力分别在不同的节点上执行    · 异地容灾:在数据中心故障时快速切换到异地 2.典…

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 2.6版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.60 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]…

在一文搞懂raft算法一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理.但算法.协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现.本文关注MongoDB是如何在复制集中使用raft协议的,对raft协议做了哪些扩展. 阅读本文,需要对MongoDB复制集replication有一定认识,特别是replicat set protocol version. 在带着问题学习分布式系统之中心化复制集一文中,介绍了中心化副本控制协议.在raft(m…

MongoDB高可用 对于MongoDB,可以支持使用单机模式提供服务,但是在实际的生产环境中,单机模式将面临很大的风险,一旦这个数据库服务出现问题,就会导致线上的服务出现错误甚至崩溃.因此,在实际生产环境下,需要对MongoDB做相应的主备处理,提高数据库服务的可用性. 对于提高可用性,一些博文里提到了使用主从模式(master-slaver). WARNING:Deprecated since version 3.2: MongoDB 3.2 deprecates the use of ma…

复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致.再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换.对于一个已经存在的MongoDB Replica Set集群,可以对其进行节点的增加,删除,以及修改节点属性等等.本文即是围绕这些进行描述. 有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(…

一.复制集的作用 (1) 高可用 防止设备(服务器.网络)故障. 提供自动failover 功能. 技术来保证数 (2) 灾难恢复 当发生故障时,可以从其他节点恢复. (3) 功能隔离 用于分析.报表,数据挖掘,系统任务等. 用于备份. 二.复制集架构及角色 MongoDB复制集由一组mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. (一)主节点 接收所有来自客户端的写操作,MongoDB Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Primary…