How-to: Use HBase Bulk Loading, and Why http://blog.cloudera.com/blog/2013/09/how-to-use-hbase-bulk-loading-and-why/…

将数据导入到HBase有三种方式:(1) Mapreduce,输出为TableOutputFormat.(2) 用HBase API .(3)Bulk Loading.对于大量的数据入库,第三种数据是最为有效的. 下图描述了Bulk Loading的过程:先将数据(MySQL ,Oracle ,文本文件等)加载到HDFS,通过MapReduce 将数据做成HFile (HFileOutPutForm).然后使用HBase提供的CompleteBulkLoad(LoadIncrementalHFi…

最近在学习hbase,学到利用如何将数据导入到hbase中,采用的方式是批量导入:bulk load的方法,中间出现了一些问题,下面将执行的步骤记录一下,以供日后查阅: 说明:导入的方式是将csv文件的内容导入到hbase中. 1.首先是将csv文件上传到hdfs上. hadoop fs -put simple.csv /user/username/ 上面的步骤是将simple.csv文件上传到hdfs中的/user/name中.说明:数据的间隔是制表符,若是逗号间隔符需要指定间隔符 2.通过h…

Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导…

摘要 加载数据到HBase的方式有多种,通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入(耗费磁盘I/O,容易在导入的过程使节点宕机),但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下,今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据   HBase数据在HDFS下是如何存储的? HBase中每张Table在根目录(/HBase)下用一个文件夹存储,Table名为文件夹名,在Table文件…

一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,Hive 相比,并没有什么高深的理论. sqoop: 工具:本质就是迁移数据, 迁移的方式:就是把sqoo…

Hadoop生态圈-Sqoop部署以及基本使用方法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一…

来源https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html 一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,…

环境 sqoop-1.4.6 一.基本命令1.帮助命令 [root@node101 ~]# sqoop help Warning: /usr/local/sqoop-/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /usr/local/sqoop-/../hcatalog does not exist…

一.概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1.使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2.还有一种方式就是使用HBase原生Client API 这两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信.一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是最有效的.了解过HBase底层原理的应该都知道,HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,一个比較高效便捷的方法就是使…

HBase1. hbase.id记录了集群的唯一标识:hbase.version记录了文件格式的版本号2. split和.corrupt目录在日志分裂过程中使用,以便保存一些中间结果和损坏的日志在表目录下,为该表的每一个region单独创建一个目录,目录的名字为region name的MD5哈希值3. 二级索引方案:a.Coprocessor b.由客户端发起对于主表和索引表的Put.Delete操作的双重操作 Split和Conpact优化 快速写入 1.写入前 预分Region 2.数据写入…

Hbase索引表的结构 Hbase Rowkey 设计 Hbase Filter Hbase二级索引 Hbase索引表的结构 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKey设置split point进行shard,通过这种方式实现的全局.分布式索引,成为了其成功的最大的砝码 每一个索引建立一个表,然后依靠表的row key来实现范围检索.row key在HBase中是以B+ tree结构化有序存储的,所以scan起来会比较效率.单表以row key存储索引,colu…

集群环境:一主三从,Spark为Spark On YARN模式 Spark导入hbase数据方式有多种 1.少量数据:直接调用hbase API的单条或者批量方法就可以 2.导入的数据量比较大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加载到hbase里面 下面主要介绍第二种方法: 该方法主要使用spark Java API的两个方法: 1.textFile:将本地文件或者HDFS文件转换成RDD 2.flatMapToPair:将每行数据的所有key-value对象合并成Iterator…

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2…

转自:http://www.cnblogs.com/shitouer/archive/2013/02/20/hbase-hfile-bulk-load.html 一.这种方式有很多的优点: 1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类. 2. 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理,直接生成这种hdfs内存…

HBase的一级索引就是rowkey,我们仅仅能通过rowkey进行检索. 假设我们相对hbase里面列族的列列进行一些组合查询.就须要採用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询. 常见的二级索引方案有下面几种: 1.MapReduce方案 2.ITHBASE方案 3.IHBASE方案 4.Coprocessor方案 5.Solr+hbase方案 MapReduce方案 IndexBuilder:利用MR的方式构建Index 长处:并发批量构建Index 缺点:不能实时构建Index 举例:…

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis…

HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置   3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x   4. HBase Shell…

继上篇<HBase源代码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程(一)>之后.我们继续分析下HRegion上MemStore flush的核心方法internalFlushcache().它的主要流程如图所看到的: 当中.internalFlushcache()方法的代码例如以下: /** * Flush the memstore. Flushing the memstore is a little tricky. We have a lot of updates in the…

HBase部署与使用 概述 HBase的角色 HMaster 功能: 监控RegionServer 处理RegionServer故障转移 处理元数据的变更 处理region的分配或移除 在空闲时间进行数据的负载均衡 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 RegionServer 功能: 负责存储HBase的实际数据 处理分配个他的Region 刷新缓存到HDFS 维护HLog 执行压缩 负责处理Region分片 组件: Write-Ahead logs HBase 的修改记录,当对 HB…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 在介绍HBASE flush源码之前,我们先在逻辑上大体梳理一下,便于后续看代码.flush的整体流程分三个阶段 1.第一阶段:prepare阶段,这个阶段主要是将当前memstore的内存结构做snapshot.HBASE写入内存的数据结构(memstore以及snapshot)是跳跃表,用的是jdk自带的ConcurrentSkipListMap结构.这个过程其实就是将memstore赋值给snapshot,并构造…

一.引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase.POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点. NoSQL正在解决BigData领域的问题.根据Forrester NoSQL的报告,BigData NoSQL是提供 存储.计算处理.支持水平扩展.Schemaless以及灵活的数据模型,特别提…

HBase学习(四) 一.HBase的读写流程 画出架构 1.1 HBase读流程 Hbase读取数据的流程:1)是由客户端发起读取数据的请求,首先会与zookeeper建立连接2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息,被哪一个regionserver所管理着     hbase:meta表:hbase的元数据表,在这个表中存储了自定义表相关的元数据,包括表名,表有哪些列簇,表有哪些reguion,每个region存储的位置,每个region被哪个regionserver…

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea…

社论: 本文将Hive与HBase整合在一起,使Hive能够读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为经常使用的两大框架互相结合.相得益彰. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2wxMDF5ang=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 写在前面二: 使用软件说明 约定全部软…

Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等.在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 整合hive与hbase的过程如下: 1.将HBASE_HOME下的 hbase-common-0.96.2-hadoop2.jar 和 zookeeper-3.4.5.jar 拷贝(覆盖)到HIVE_HOME/l…

场景及方案分析 场景1:logs --> HBase logs -> flume -> hfile -> import -> HBase (实时) csv导入HBase 使用hive 作为临时表csv导入HBase tsv导入HBase 直接import 方式1 场景2:RDBMS --> HBase RDBMS -> sqoop -> Hfile -> import -> HBase (非实时) 方式1 RDBMS -> JDBC -&g…

Background We have a legacy system in our production environment that keeps track of when a user takes an action on Causes.com (joins a Cause, recruits a friend, etc). I say legacy, but I really mean a prematurely-optimized system that I’d like to ma…

From:http://www.itnose.net/detail/6065872.html # 需要软件 Hadoop-2.2.0(目前Apache官网最新的Stable版本) Hbase-0.96.2(这里就用这个版本,跟Hadoop-2.2.0是配套的,不用覆盖jar包什么的) Hive-0.13.1(目前是最新版本) Zookeepr-3.4.6(这里推荐使用 3.4.5) Jdk1.7.0_60(这里推荐使用1.7.0_45) Mysql-5.5.31 # 集群结构图 NN : Nam…

1.BC-Hadoop:中国移动Hadoop工具链打包 https://github.com/cmri/bc-hadoop2.0 孵化阶段,将成为一个通用的开源Hadoop平台 2.BC-BSP:中国移动图计算平台 https://github.com/cmri/BC-BSP 孵化阶段,将成为通用的开源BSP平台 3.小米Minos:部署和管理Hadoop生态链工具 Minos is a distributed deployment and monitoring system. It was i…