简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵最好. 对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的HSL或者HSV,每种色彩空间的维度都不一样,但是可以通过公式互相转换.…

前言 最近在研究验证码相关的操作,所以准备记录下安装以及使用的过程.虽然之前对验证码的破解有所了解的,但是之前都是简单使用之后就不用了,没有记录一个详细的过程,所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦,所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录. 首先这篇文章,主要是研究图形验证码,后期会不定时拓展内容. 在网上查了很多版本的图形验证码识别,目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr,但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错,所以最终我锁定了使用pytess…

validCode.py import random from io import BytesIO from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def get_random_color(): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) def get_valid_code_img(request): img = Image.new('RG…

在完成关键业务操作时,要求用户输入图形验证码是防范自动化攻击的一种措施.为安全起见,即使针对同一用户,在重新输入信息时也应该更新图形验证码.iFlow 业务安全加固平台可以加强这方面的处理. 某网站系统在登录时要求用户输入图形验证码.如果账号信息错误并得到系统提示后,用户重新输入账号信息时,仍可使用原来的图形验证码.我们看看如何利用 iFlow 使得图形验证码每次都得到更新. 一.原始网站 1.1 正常用户访问 用户在登录时输入了正确的图形验证码字符,如果提交的账号信息有误,系统提示登录错误.…

思路: 使用Selenium库把带有验证码的页面截取下来 利用验证码的xpath截取该页面的验证码 对验证码图片进行降噪.二值化.灰度化处理后再使用pytesser识别 使用固定的账户密码对比验证码正确或错误的关键字判断识别率 1. 截取验证码 def cutcode(url,brower,vcodeimgxpath): #裁剪验证码 picName = url.replace(url,"capture.png") #改为.png后缀保存图片 brower.get(url) browe…

1. 验证码识别 随着爬虫的发展,越来越多的网站开始采用各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码.随着技术的发展,验证码也越来越花里胡哨的了.最开始就是几个数字随机组成的图像验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线,或者是人眼都很难识别的数字字母.很多国内网站还出现了中文字符的验证码,使得识别越发困难. 然后又出现了需要我们识别文字,点击与文字相符合的图片,验证码完全正确,验证才能通过.下载的这种交互式验证码越来越多了,如滑动验证码需要滑动拼合滑块才能完成验证,点触验证码需要完全点击正确结…

图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能,在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装,python 中同样也有类似的封装操作,通过绘制生成一个指定的图形数据,让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作. 什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是"Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算…

利用tesserocr和pil生成图形验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('222.jpg') image = image.convert('L') threshold = 127 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) image = image.point(table,…

selenium基础-图形验证码 一.图形验证码作用 设计的初衷其实就是为了防自动化,防止一些人利用自动工具恶意攻击网站 二.图形验证码是由客户端生成还是由服务器端生成的? 图形验证码是由服务器端生成的,再由前端进行渲染呈现给客户 三.遇到图形验证码的处理方式 使用万能验证码 屏蔽验证码 将服务器中生成的验证码以cookie的形式写入浏览器 后台增加接口,获取服务器端保存的验证码内容 图片识别,取到图片上的验证码中的内容…

在学习之前,我们先了解OCR.tesseract.tesserocr.pytesseract和opencv这几个跟图片处理有关的库. OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程. tesseract是一个OCR,在Windows.Linux和Mac OS下均可安装. tesserocr 和 pytesseract 是对tesseract封装的一个Python库,可以用来识别图片中的字符.pytesse…