目录 一.引言 1.什么是.为什么需要深度学习 2.简单的机器学习算法对数据表示的依赖 3.深度学习的历史趋势 最早的人工神经网络:旨在模拟生物学习的计算模型 神经网络第二次浪潮:联结主义connectionism 神经网络的突破 二.线性代数 1. 标量.向量.矩阵和张量的一般表示方法 2. 矩阵和向量的特殊运算 3. 线性相关和生成子空间 I. 方程的解问题 II. 思路 III. 结论 IV.求解方式 4. 范数norm I. 定义和要求 II. 常用的\(L^2\)范数和平方\(L^2\…

<Deep Learning>(深度学习)中文版PDF免费下载 "深度学习"经典著作<Deep Learning>中文版pdf免费下载. <Deep Learning>(深度学习)是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书,以开源的形式免费在网络上提供,这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow.Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造. 链接:https://pan.baidu.com/s/1Jh…

<Deep Learning>(深度学习)中文版开放下载   <Deep Learning>(深度学习)是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书,以开源的形式免费在网络上提供, 这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow.Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造. 书籍原版英文目录: Deep Learning Table of Contents Acknowledgements Notation 1 Introduction…

Deep Learning第一篇书籍最终问世了.站点链接: http://www.deeplearningbook.org/ Bengio大神的<Deep Learning>全书电子版在百度网盘下载: 链接: http://pan.baidu.com/s/1dFyiqBZ password: 63sg 另附Opencv的学习视频资料文档的分享链接: 链接: http://pan.baidu.com/s/1kVdDsoR password: s4cr 全书文件夹例如以下: Table of Co…

原文: http://www.deeplearningbook.org/contents/intro.html Inventors have long dreamed of creating machines that think. Ancient Greek myths tell of intelligent objects, such as animated statues of human beings and tables that arrive full of food and dri…

转载请注明出处. 第一章 前言(中) 1.1 本书适合哪些人阅读? 能够说本书的受众目标比較广泛,可是本书可能更适合于例如以下的两类人群.一类是学习过与机器学习相关课程的大学生们(本科生或者研究生).这包含了那些刚刚開始深度学习和AI研究的同学们.还有一类是有机器学习或统计学背景的.想高速将深度学习应用在其产品或平台中的软件开发人员们.深度学习早已被证实能够在很多软件应用中发挥光和热.比方:计算机视觉.语音与视频处理.自然语言理解.机器人学.生物学与化学.电视游戏.搜索引擎.在线广告与金融学等等…

第二章 线性代数 2.1 名词 标量(scalar).向量(vector).矩阵(matrix).张量(tensor) 2.2 矩阵和向量相乘 1. 正常矩阵乘法: 2. 向量点积: 3. Hadamard乘积(元素对应乘积) 矩阵乘法服从分配律.结合律,两个向量的点积满足交换律,利用两个向量点积的结果是标量(scalar),标量转置是自身. 2.3 单位矩阵和逆矩阵 逆矩阵一般作为理论工具使用,计算机由于精度不足,一般不使用逆矩阵. 2.4 线性相关和生成子空间 线性方程组,解的个数:0.1.…

数值计算 机器学习算法通常需要大量的数值计算.这通常是指通过迭代过程更新解的估计值来解决数学问题的算法,而不是通过解析过程推导出公式来提供正确解的方法.常见的操作包括优化(找到最小化或最大化函数值的参数)和线性方程组的求解. 上溢和下溢 连续数学在数字计算机上的根本困难是,我们需要通过有限数量的位模式来表示无限多的实数.这意味着我们在计算机中表示实数时,几乎总会引入一些近似误差.在许多情况下,这仅仅是舍入误差.舍入误差会导致一些问题,特别是当许多操作复合时,即使是理论上可行的算法,如果在设计时没…

<Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any function文章总结(前三章翻译在百度云里) 链接:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html: Michael Nielsen的<Neural Network and Deep Learning>教程中的第四章主要是证明神经网络可以用…

Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week2 Neural Networks Basics 2.1 Logistic Regression as a Neutral Network 2.1.1 Binary Classification 二分类 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法.首先我们从一个问题开始说起,这里有一个二分类问题的例子,假如你有一张图片作为输入,比…