1.内部表 内部表Load数据有两种方式:① Load data ***:②hdfs dfs -put ****.这是因为在Metastore文件,即mysql的hive数据库的“SDS”表中,保存着Hive表对应的hdfs路径信息. 内部表在Load数据时,如果使用LOCAL关键字,Hive会把本地文件系统中的数据文件复制到Hive的 /warehouse 目录.反之,则是将HDFS上的数据文件剪切到 /warehouse 目录. Hive在Load数据时,并不检查目录中的文件是否符合表所声明…

要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只要在my.cnf里面增加innodb_file_per_table=1就可以从共享表空间切换到独立表空间.当然对于已经存在的表,则需要执行alter table MY_TABLE engine=innodb命令迁移数据. 共享表空间方式 由于是默认的方式,就暂且理解为MySQL官方推荐的方式.相对而…

select into from和insert into select from两种表复制语句都是将源表source_table的记录插入到目标表target_table,但两句又有区别. 第一句(select into from)要求目标表target_table不存在,因为在插入时会自动创建. select * into target_table from source_table; 第二句(insert into select from)要求目标表target_table存在,由于目标表已…

mysql数据库分类为INNODB为MyISAM两种表存储引擎了,两种各有优化在不同类型网站可能选择不同,下面小编为各位介绍mysql更改表引擎INNODB为MyISAM技巧. 常见的mysql表引擎有INNODB和MyISAM,主要的区别是INNODB适合频繁写数据库操作,MyISAM适合读取数据库的情况多一点,如何把表引擎INNODB更改为MyISAM呢? 使用以下mysql sql语句,可以给表设定数据库引擎: ALTER TABLE `wp_posts` ENGINE = MyISAM;…

oracle SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句详解 (2011-07-08 08:59:47) 转载▼ 标签: it 分类: oracle 我们经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了. 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert int…

create table  as select * from和insert into select from两种表复制语句区别 create table targer_table as select * from source_table insert into target_table(column1,column2) select column1,column2 from source_table 以上两句都是将源表source_table的记录插入到目标表target_table,但两句又…

hive的两种使用方式 1,hive shell的方式 启动命令: bin/hive 2.beeline客户端方式 首先在一个机器上启动hive thrift服务 bin/hiveserver2 在其他机器或在该机器节点启动beeline客户端 方式一:先启动beeline,再连接服务bin/beeline 连接服务 beeline>!connect jdbc:hive2://localhost:10000 scan complete in 114ms Connecting to jdbc:hi…

SELECT INTO和INSERT INTO SELECT两种表复制语句都可以用来复制表与表之间的数据,但是它们之间也有区别. 建表语句: bas_custom_rel表 CREATE TABLE "public"."bas_custom_rel" ("uuid" int8 NOT NULL,"kunnrkh" varchar(100) COLLATE "default","zfdel"…

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,…

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:…