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今天早上起来,第一件事情就是理一理今天该做的事情,瞬间get到任务,写一个只用python字符串内建函数的爬虫,定义为v1.0,开发中的版本号定义为v0.x.数据存放?这个是一个练手的玩具,就写在txt文本里吧.其实主要的不是学习爬虫,而是依照这个需求锻炼下自己的编程能力,最重要的是要有一个清晰的思路(我在以这个目标努力着).ok,主旨已经订好了,开始‘撸串’了. 目标网站:http://bohaishibei.com/post/category/main/(一个很有趣的网站,一段话配一个图,老…
爬虫的基本流程 网络爬虫的基本工作流程如下: 首先选取一部分精心挑选的种子URL 将种子URL加入任务队列 从待抓取URL队列中取出待抓取的URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列. 分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环. 解析下载下来的网页,将需要的数据解析出来. 数据持久话,保存至数据库中. 爬虫的抓取策略 在爬虫系统中,待抓取URL…
 通常防止爬虫被反主要有以下几个策略: 1.动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息) 2.使用IP地址池:VPN和代理IP,现在大部分网站都是根据IP来ban的. 3.禁用Cookies(也就是不启用cookies middleware,不向Server发送cookies,有些网站通过cookie的使用发现爬虫行为) 4.可以通过COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 开启或关闭 5.设置延迟下载(防止访问过于频繁,…
写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 查找更为方便的版本见:https://alg4.ikesnowy.com 这一节内容可能会用到的库文件有 Merge,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.2.1 解答 2.2.2 解答 2.2.3 解答 2.2.4 解答 是的,必须要两个子数组都有序时归并才能得到正确结果.如果…
写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 这一节内容可能会用到的库文件有 Sort 和 SortData,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.1.1 解答 2.1.2 解答 最多会被交换 n 次,只要将一个有序数列循环右移一位就可以构造这样的情况. 例如: 平均每个元素被交换了 N/N=1 次.(总共 N 个元素,总共…
圈子 圈子是互相影响,走着走着就散了. 道不同不相为谋,与人的认知相关. 圈子如何正向引导? 圈子能决定你的人生走向. 圈子能决定你的格局. 01 昨日内容回顾 序列化模块 将一个数据结构 ----> 特殊的字符串(用于网络传输) 序列化过程 特殊的字符串 ------> 原数据结构 反序列化过程 json 所有语言通用, python数据结构:int str bool list(tuple)dict 两对四个 1,json.dumps() json.loads() 网络传输 多个数据写入文件…
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.5.7/p5.js http://www.box2d.org http://www.jbox2d.org http://github.com/shiffman/PBox2D 第0章 引言 (已看) 第1章 向量 (已看) 第2章 力 (已看) 第3章 震荡  (已看) 第4章 粒子系统 (已看) 第5章 物理函数库 (已看) 第6章 自治智能体 (已看) 第7章 细胞自动机 (已看) 第8章 分形 (已…
之前有看到微信小程序<跳一跳>别人用python实现自动运行,后来看到别人用hash码实现<加减大师>的自动答题领取娃娃,最近一直在研究深度学习,为啥不用机器学习实现呢?不就是一个分类问题吗 如何实现自动答题微信小游戏<加减大师>? 思考: 图像识别吗? 如何建立特征工程? 选用什么算法? 一.图像特征工程 如何获取手机游戏上的图片? 使用adb命令截取手机屏幕: 在PC端和手机端同时运行APowerMirror软件,将手机投屏到电脑上,然后使用Pillow包中的截图方…
投票法(voting)是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略.基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类. 分类的机器学习算法输出有两种类型:一种是直接输出类标签,另外一种是输出类概率,使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting),使用后者进行分类叫做软投票(Soft voting). sklearn中的VotingClassifier是投票法的实现. 硬投票 硬投票是选择算法输出最多的标签,如果标签数量相等,那么按照升序的次序进行选择.下面是一个例子: fr…
D:\javaNettyAction\NettyA\src\main\java\com\test\HexDumpProxy.java package com.test; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;import io.netty.channel.ChannelOption;import io.netty.channel.EventLoopGroup;import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;…