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Hive基本操作 Hive 解锁操作 之前使用Hive,出现过一种情况:在代码正在执行insert into或insert overwrite时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况,只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态,问同事有人遇到过,但是他的解决办法是……把表名换一个…… 后来废了九牛二虎之力,终于找到了一篇靠谱的博客,是说hive表被锁,需要解锁后,方可操作. hive锁这两篇文章解决了当时没有分区表的锁问题,但是……前几天,问题又来了,…
Hive SQL的编译过程 Hive学习分享 IBM Hive…
HIVE JOIN:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/8073608 HIVE资料: 一条记录map阶段输出KV,shuffle sort,输出KV,最后reduce输出结果 https://skydrive.live.com/?mkt=zh-CN#!/view.aspx?cid=D04547F5707AF6F9&resid=D04547F5707AF6F9%21107&app=PowerPoint RCFILE:http://www.…
今天最大的收获莫过于把binfs和hive注册表同时在三星的平台上实现了,这可是前无古人啊(只是看到好多哥们说找不到三星的HIVE资料),哈哈哈.怕今天的成果日后成炮灰,还是写下来比较好,要养成这样的习惯!!! 其实所有的工作都是改注册表,但是怎么改,为什么这么改要搞懂就蛮费一番心思了,好在俺是喜欢钻研的动物,小case! 今天总结一些实现的过程和原理. 我们的案子是基于samsung S3C2440A+samsung ONENAND+WinCE5.0的,开发平台是platform builde…
(本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合,参考的文章见末尾的整理) 数据模型 hive的数据模型包括:database.table.partition和bucket. 1.Database:相当于关系数据库里的命名空间(namespace),它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中,该模型在hive 0.6.0之后的版本支持,hive提供了create database dbname.use dbname以及drop database dbname这样的语句. 2.表(tabl…
Hive介绍 http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/02/3114180.htmlHive的数据类型和数据模型 http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/03/3114560.htmlHive内表与外表详述 http://www.aboutyun.com/thread-7458-1-1.htmlHive基础之分区和桶 http://my.oschina.net/leejun…
1.Phoenix二级索引机制 http://www.tuicool.com/articles/FfMz6bq http://itindex.net/detail/50681-phoenix-sql-hbase/ Phoenix SQL Grammer http://forcedotcom.github.io/phoenix/index.html 2.Hive Hive语法 http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/05/2944510.ht…
hdfs: hdfs官方文档 深入理解HDFS的架构和原理 https://blog.csdn.net/kezhong_wxl/article/details/76573901 HDFS原理解析(总体架构,读写操作流程) http://www.cnblogs.com/duanxz/p/3874009.html 经典漫画讲解HDFS原理 https://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/50904881 独家 | 一文读懂Hadoop(二)HDFS(上)…
Hive Documentation https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 2016-12-22  14:52:41 ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) http://www.antlr.org/ 2016-12-15  22:59:16 UDF <LanguageManual UDF>:https://cwiki.apache.org/confluence/displ…
转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…