django -- 美多订单分表

订单分表: 随着公司业务增长,如果每天1000多万笔订单的话,3个月将有约10亿的订单量,之前数据库采用单表的形式已经不满足于业务需求,数据库改造迫在眉睫. 解决思路: 按月分表,将原订单表拆分为 order_201901 order_201902 由此类推这样就可以缓解数据库压力根据业务场景可以细分按周,按日分表…

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询 MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条…

Django 数据库读写分离分库分表

多个数据库配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, } 写入到指定数据库 python manage.…

Java互联网架构-Mysql分库分表订单生成系统实战分析

概述分库分表的必要性首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以从上面几个条件来考虑. · 单机储存容量.您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈.比如饿了么一天产生的用户行为数据就有24T,那么在传统的单机储存中肯定是不够的. · 连接数.处理能力.在我们的用户量达到…

一致性hash 大众点评订单分库分表实践

井底之蛙 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1543228894&ver=1&signature=uF6nV0yYseJ554HjTj8Z2E3ogX05l14gv88Je-2mvUxRt61gl07eWEpf*tU5NHitn3pZ3IEKmlrHK*2xMiceDtgvPpk7y8pZUrAibjAcsmyKQzQiQ9cbjMbhx-GUWVNltVqTj6lv2Jv70sP1nuCFPA== 李华慰井底之蛙 2016-0…

django数据库配置，即数据库分库分表

一 Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.…

CRL快速开发框架系列教程十一(大数据分库分表解决方案)

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…