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一文入门Redis 目录 一文入门Redis 一.Redis简介 二.常用数据类型 1.String(字符串) 2.Hash(哈希) 3.List(列表) 4.Set(集合) 5.Zset(有序集合) 三.持久化 1.持久化流程 2.RDB 2.1.原理 2.2.触发方式 1.save 2.bgsave 2.3.优缺点 3.AOF 3.1.原理 3.2.配置 3.2.优缺点 4.如何选择持久化方式? 一.Redis简介 Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务)…
作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎添加微信号:Conscience_Remains 总述     今天我们介绍一下core dump文件,Core dump叫做核心转储,它是进程运行时在突然崩溃的那一刻的一个内存快照.操作系统在程序发生异常而异常在进程内部又没有被捕获的情况下,会把进程此刻内存.寄存器状态.运行堆栈等信息转储保存在一个文件里. 该文件也是二进制文件,可以使用gdb.elfdump.objdump或者windows下的windebug.solaris下的mdb进行打开分析里面的…
2.CSS3 官方文档:http://www.w3school.com.cn/cssref/index.asp 2.1.CSS基础 基础简单过下,事先说明下:诸如引入.注释.案例就不一一演示了,有个工作1年左右的人都可以熟练掌握,所以基础部分就简单归纳一下W3C的常用属性列表了 2.1.1.文本属性(font.text) 官方文档:http://www.w3school.com.cn/cssref/index.asp#font or http://www.w3school.com.cn/cssr…
  NodeJS¶ 1.环境配置¶ 之前讲ES6的时候有提过一部分Node的知识,简单回顾下:一文读懂ES6 1.1.NPM国内镜像¶ npm国内镜像:https://npm.taobao.org 配置国内源:npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 然后就可以把cnpm当作npm来用了,比如之前的React组件案例: cnpm install react cnpm install react-dom cnpm…
很多想迈入HTML5开发行列的人,都会问一个问题:要成为一个更好的开发人员,我应该读哪些书?有哪些HTML5开发的书籍推荐吗? 有人说开卷有益,读万卷书行万里路;有人说,书不在多,精益求精;有人说,书读百遍,其义自现.其实每个人都有自己的读书计划和习惯,对于技能提升类的图书,我建议还是多读经典和实战的书籍. 整理了目前最受欢迎的10本H5相关“武林秘籍”,供大家参考. HTML5+CSS3从入门到精通 李东博 著 推荐指数:★★★☆ 简介:本书通过基础知识+中小实例+综合案例的方式,讲述了用HT…
首先要给那些不熟悉 Pandas 的人简单介绍一下,Pandas 是 Python 生态系统中最流行的数据分析库.它能够完成许多任务,包括: 读/写不同格式的数据 选择数据的子集 跨行/列计算 寻找并填写缺失的数据 在数据的独立组中应用操作 重塑数据成不同格式 合并多个数据集 先进的时序功能 通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作 尽管 Pandas 功能强大,但它并不为整个数据科学流程提供完整功能.Pandas 通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具,作…
凭借着跨平台,实时更新,无需安装,易于分发等众多优点,HTML5受到越来越多企业的青睐.而凭借着入门相对简单的优势,很多人编程初学者都选择学习HTML5.但对于初学者来说,学习HTML5之前,会有很多疑问.搞懂这些疑问,我们才能更好的学习. 问题一:什么是HTML5? 回答:HTML5是对HTML标准的第五次修订,目前仍未完工.其主要的目标是将互联网语义化,以便更好地被人类和机器阅读,并同时提供更好地支持各种媒体的嵌入.HTML5 的语法是向后兼容的. 但论及HTML5时,大部分开发者所指的并不…
一. 请描述一个网页从开始请求到最终显示的完整过程? 1.  在浏览器中输入网址: 2.  发送至 DNS 服务器并获得域名对应的 WEB 服务器的 IP 地址: 3.  与 WEB 服务器建立 TCP 连接: 4.  浏览器向 WEB 服务器的 IP 地址发送相应的 HTTP 请求: 5. WEB 服务器响应请求并返回指定 URL 的数据,或错误信息,如果设定重定向,则重定向到新的 URL 地址. 6.  浏览器下载数据后解析 HTML 源文件,解析的过程中实现对页面的排版,解析完成后在浏览器…
作者前言 在2020年还在整理XGB的算法,其实已经有点过时了..不过,主要是为了学习算法嘛.现在的大数据竞赛,XGB基本上已经全面被LGB模型取代了,这里主要是学习一下Boost算法.之前已经在其他博文中介绍了Adaboost算法和Gradient-boost算法,这篇文章讲解一下XGBoost. Adaboost和XGBoost无关,但是Gradient-boost与XGBoost有一定关系. 一文搞懂:Adaboost及手推算法案例 一文读懂:GBDT梯度提升 树模型概述 XGB就是Ext…