kafka设计和原理分析 kafka在1.0版本以前,官方主要定义为分布式多分区多副本的消息队列,而1.0后定义为分布式流处理平台,就是说处理传递消息外,kafka还能进行流式计算,类似Strom和SparkStreaming. 主要有三大核心能力: 发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 处理收到的记录流. 可以看到其主要分为两类应用,即系统或应用程序之间的数据共享,以及构建实时流应用程序并进行相应的处理. 相关功能主要通过如下…

kafka leader选举 一条消息只有被ISR中的所有follower都从leader复制过去才会被认为已提交.这样就避免了部分数据被写进了leader,还没来得及被任何follower复制就宕机了,而造成数据丢失.而对于producer而言,它可以选择是否等待消息commit,这可以通过request.required.acks来设置.这种机制确保了只要ISR中有一个或者以上的follower,一条被commit的消息就不会丢失. 有一个很重要的问题是当leader宕机了,怎样在follo…

kafka文件存储机制 topic中partition存储分布 假设实验环境中Kafka集群只有一个broker,xxx/message-folder为数据文件存储根目录,在Kafka broker中server.properties文件配置(参数log.dirs=xxx/message-folder),例如创建topic名称分别为test, partitions数量都为partitions=4,副本为1 存储路径和目录规则为:xxx/logs test-0 test-1 test-2 test…

消息传递语义 消息传递保障 本节讨论Kafka如何确保消息在producer和consumer之间传输.有以下三种可能的传输保障(delivery guarantee): At most once: 消息可能会丢,但绝不会重复传输 At least once:消息绝不会丢,但可能会重复传输 Exactly once:每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次 Kafka的消息传输保障机制非常直观.当producer向broker发送消息时,一旦这条消息被commit,由于副本机制(replicatio…

最近一直在整理kafka相关资料,以构建自己的知识体系. 主要分为五大方面: Kafka设计与原理分析 Kafka配置分析 Kafka运维手册 Kafka编程开发 kafka源码分析…

欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 博客园 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 博客园 Dubbo 源码分析系列之三 -- 架构原理 博客园 Dubbo 源码解析四 -- 负载均衡LoadBalance 博客园 下面是个人博客地址,页面比博客园美观一些其他都是一样的 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建" Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 个人博客地址" Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析…

本文目录: 一.消息队列 Apache Pulsar Pulsar 与 Kafka 对比 二.Kafka基础 三.Kafka架构及组件 四.Kafka集群操作 五.Kafka的JavaAPI操作 六.Kafka中的数据不丢失机制 七.Kafka配置文件说明 八.CAP理论 九.Kafka中的CAP机制 十.Kafka监控及运维 十一.Kafka大厂面试题 Kafka 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Kafka 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,…

文章目录 1.Hadoop架构 2.HDFS体系架构 2.1NameNode 2.1.1元数据信息 2.1.2NameNode文件操作 2.1.3NameNode副本 2.1.4NameNode心跳机制 2.1.5NameNode容错机制 2.1.6NameNode物理结构 2.1.7NameNode文件结构 2.2DataNode 2.2.1DataNode工作机制 2.2.2DataNode读写操作 2.3SecondaryNameNode 2.3.1SecondaryNameNode日志与…

1 概述 我们所说的Aop(即面向切面编程),即面向接口,也面向方法,在基于IOC的基础上实现. Aop最大的特点是对指定的方法进行拦截并增强,这种增强的方式不需要业务代码进行调整,无需侵入到业务代码中,使业务与非业务处理逻辑分离. 以Spring举例,通过事务的注解配置,Spring会自动在业务方法中开启.提交业务,并且在业务处理失败时,执行相应的回滚策略. aop的实现主要包括了两个部分: 匹配符合条件的方法(Pointcut) 对匹配的方法增强(JDK代理.cglib代理) spring针…

https://sites.google.com/a/mammatustech.com/mammatusmain/kafka-architecture/4-kafka-detailed-architecture.pdf?attredirects=2&d=1 https://news.ycombinator.com/item?id=7386652 https://www.quora.com/Why-does-Kafka-scale-better-than-other-messaging-syste…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/16124354.html 目录: 4.1创建主题 4.2 优先副本的选举 4.3 分区重分配 4.4 如何选择合适的分区 4.5分区数越多吞吐量也越高? 4.1创建主题 如果 broker 端配置参数 auto…

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…

一.Kafka简介 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. 1.2 Kafka诞生 Kaf…

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 1 2 1 2 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之…

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…

文章目录 一.什么是Kafka 二.Kafka的基本使用 1. 单机环境搭建及命令行的基本使用 2. 集群搭建 3. Java API的基本使用 三.Kafka原理浅析 1. topic和partition的存储 2. 消息分段及索引查找原理 3. 日志清理策略 4. 副本高可用机制 5. 数据同步原理 6. 消息分发策略 7. 消费原理 一.什么是Kafka Kafka也是一款消息队列中间件,与ActiveMQ和RabbitMQ不同的是,它不是基于JMS和AMQP规范开发的,而是提供了类似JM…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/16114877.html 深入理解Kafka核心设计及原理(一):初识Kafka 深入理解Kafka核心设计及原理(二):生产者 3.1 消费者与消费组 消费者(Consumer)负责订阅Kafka 中的主题(T…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/16127749.html 目录: 5.1文件目录布局 5.2消息压缩 5.3日志索引 5.4日志文件及索引文件分段触发条件 5.5日志清理 5.6 磁盘存储--页缓存/零拷贝技术 5.1文件目录布局 如果分区规则…

目录 概念 Kafka基础概念 命令行 Kafka 数据存储设计 kafka在zookeeper中存储结构 生产者 生产者设计 消费者 消费者设计 面试题 kafka设计 请说明什么是Apache Kafka? 请说明什么是传统的消息传递方法? 请说明Kafka相对传统技术有什么优势? Kafka与传统MQ消息系统之间有三个关键区别 说说Kafka的使用场景? 使用Kafka有什么优点和缺点? 谈谈Kafka吞吐量为何如此高? zookeeper对于kafka的作用 什么是ISR伸缩 Kafka…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

title: kafka知识整理 date: 2019-06-18 10:59:46 categories: MQ tags: kafka --- 转载自:https://www.cnblogs.com/sujing/p/10960832.html 为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机,某宝网APP突然蹦出来一条消息"为了回馈老客户,女朋友买一送一,活动仅限今天!".买一送一还有这种好事,那我可不能错过!忍不住立马点了去.于是选了两个最新款,下单.支付一气呵成!满足的躺在床上,想着马上…

前言 小伙伴们,通过前边文章的阅读,相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解,那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢,了解的多一些也不是坏事,面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛. 那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理,看看它们与RocketMQ有什么不同.小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些?你们是怎么进行技术选型的?这篇文章,了解一下他们之间的区别. RabbitMQ的高可用…

from:http://www.cnblogs.com/xhcqwl/p/3905412.html kafka C客户端librdkafka producer源码分析 简介 kafka网站上提供了C语言的客户端librdkafka,地址在这. librdkafka是使用C语言根据apache kafka 协议实现的客户端.另外这个客户端还有简单的c++接口.客户端作者对这个客户端比较上心,经常会修改bug并提交新功能. librdkafka的基本原理和我之前博客说的java版producer类似…

本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep…

作者博客:http://blog.csdn.net/u010349169/article/category/2309433 MyBatis是目前非常流行的ORM框架,它的功能很强大,然而其实现却比较简单.优雅.本文主要讲述MyBatis的架构设计思路,并且讨论MyBatis的几个核心部件,然后结合一个select查询实例,深入代码,来探究MyBatis的实现. 一.MyBatis的框架设计        注:上图很大程度上参考了iteye 上的chenjc_it所写的博文原理分析之二:框架整体设…

MyBatis是目前非常流行的ORM框架,它的功能很强大,然而其实现却比较简单.优雅.本文主要讲述MyBatis的架构设计思路,并且讨论MyBatis的几个核心部件,然后结合一个select查询实例,深入代码,来探究MyBatis的实现. 一.MyBatis的框架设计        注:上图很大程度上参考了iteye 上的chenjc_it所写的博文原理分析之二:框架整体设计 中的MyBatis架构体图,chenjc_it总结的非常好,赞一个! 1.接口层---和数据库交互的方式 MyBatis…

转载自 huxihx,原文链接 [原创]Kafka 0.11消息设计 目录 一.Kafka消息层次设计 1. v1格式 2. v2格式 二.v1消息格式 三.v2消息格式 四.测试对比 Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细探讨Kafka 0.11新版本消息格式的设计,其中会着重比较新旧两版本消息格式在设计上的异同.毕竟只有深入理解了K…

<深入理解mybatis原理> MyBatis的架构设计以及实例分析 MyBatis是目前非常流行的ORM框架,它的功能很强大,然而其实现却比较简单.优雅.本文主要讲述MyBatis的架构设计思路,并且讨论MyBatis的几个核心部件,然后结合一个select查询实例,深入代码,来探究MyBatis的实现. 一.MyBatis的框架设计   注:上图很大程度上参考了iteye 上的chenjc_it   所写的博文原理分析之二:框架整体设计 中的MyBatis架构体图,chenjc_it总结的…

前段时间学习了storm,最近刚开blog,就把这些资料放上来供大家参考. 这个框架用的组件基本都是最新稳定版本,flume-ng1.4+kafka0.8+storm0.9+mysql (项目是maven项目,需要改动mysql配置,提供两种topology:读取本地文件(用来本地测试):读取服务器日志文件.) (是visio画的,图太大,放上来字看起来比较小,如果有需要的朋友留邮箱) 实时日志分析系统架构简介 系统主要分为四部分:                         负责从各节点上…

本文讨论了Kafka主题的体系架构,讨论了如何将分区用于故障转移和并行处理. Kafka主题,日志和分区 Kafka将主题存储在日志中.主题日志分为多个分区.Kafka将日志的分区分布在多个服务器或磁盘上.将主题视为类别,流名称或提要. 主题本身就是发布和订阅样式的消息传递.一个主题可以有零个或多个名为使用者组的订阅户.为了速度.可伸缩性和大小,主题被划分为多个分区. Kafka主题分区 Kafka将主题日志分解为多个分区.记录存储在一个分区上,如果存在该键,通常按记录键存储:如果缺少该键,则按…