一个手写的vue放大镜 组件使用less,请确保已安装loader 本组件为放大镜组件,传参列表为: width: 必传,设置放大镜的宽高(正方形),放大区域等同,放大倍数为2倍 picList:必传,传入图片列表 使用示例: script: import mirror from 'xx/mirror' export default { components:{ mirror }, data(){ return { width:300, picList:[ xxxxxx, xxxxxx ], }…

原文:最新用WPF为触摸屏写了一个手写程序,双格输入的 双格输入可以提高手写速度,当前字写完以后可以自动识别提交,写下一个字.这样比单格手写速度提高一倍.特别适合触摸屏程序使用 界面如下: 程序如下: 点击打开链接  …

前言 目前有比较成熟的方案(vue-i18n)了解了下,并且实用了一下感觉对于我在使用的项目来说略显臃肿,功能比较多,所以压缩的会比较大,在移动端不太适合所以自己花一天时间撸了一个vue多语言插件,压缩后大小不超过2kb 使用方法 通过Vue.js公开方法install安装,参数 lang 为初始化默认语言,参数 messages 为初始语言库,也可以在组件中新增多语言,语言库格式参照其他开源的国际化项目 安装 github地址: smart-vue-i18n yarn add smart-vu…

文中应用到的数据名词: MVVM   ------------------        视图-----模型----视图模型                三者与 Vue 的对应:view 对应 template,vm 对应 new Vue({…}),model 对应 data nodeType       判断节点是否是元素节点 querySelector    创建一个元素节点 createDocumentFragment     文档碎片 attributes      获取元素属性集合…

public class HTTPClient { public static final String GET = "GET"; public static final String POST = "POST"; public static final String PUT = "PUT"; public static final String DELETE = "DELETE"; public static String…

在上一篇文章中,我们由一个快速案例剖析了 MyBatis 的整体架构与整体运行流程,在本篇文章中笔者会根据 MyBatis 的运行流程手写一个自定义 MyBatis 简单框架,在实践中加深对 MyBatis 框架运行流程的理解.本文涉及到的项目代码可以在 GitHub 上下载: my-mybatis . 话不多说,现在开始! 1. MyBatis 运行流程回顾 首先通过下面的流程结构图回顾 MyBatis 的运行流程.在 MyBatis 框架中涉及到的几个重要的环节包括配置文件的解析. SqlS…

前言 前面我们用 12 篇文章详细讲解了 Vue2 的框架源码.接下来我们就开始手写 Vue 系列,写一个自己的 Vue 框架,用最简单的代码实现 Vue 的核心功能,进一步理解 Vue 核心原理. 为什么要手写框架 有人会有疑问:我已经详细阅读过框架源码了,甚至不止两三遍,这难道还不够吗?我自认为对框架的源码已经很熟悉了,我觉得没必要再手写. 有没有必要手写框架 这个事情,和 有没有必要阅读框架源码 的答案一样.看你的出发点是什么. 读源码 如果你是抱以学习的态度,那不用说,阅读框架源码肯定是…

Function.prototype.bind 函数,参见ECMA规范地址 如题,这次来实现一个boundFunction函数,不挂载在Function.prototype上,而是一个单独声明的函数.挂载在原型上的bind,可以参考MDN 主要步骤,摘自ECMA规范,如图: 实现思想:当然是依葫芦画瓢,这里,我们借用ES6的...运算符与解构赋值.目的是图省事,实现bind函数,主要是了解其内部的操作流程. 首先,把需要用到的函数,都依照规范声明实现,其中FunctionIsConstructo…

AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等.但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手.本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别. 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个AI应用.虽然离实际使用还有较大的距离(具体差距在文章后面会分析),但会让你对AI应用有一个初步的认识,有能力逐步搭建出能够实际应用的模型. 建议和反馈,请发送到 https://github.com…

基于Caffe的MNIST数据集训练与测试 原创:转载请注明https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10688926.html  摘要 在前面的博文中,我详细介绍了Caffe的网络结构和求解文件,还介绍了如何制作LMDB和Hdf5数据源文件.但是我们还没有完整的介绍过如何在Caffe框架下去训练一个神经网络模型,在本篇博文中我将从最经典.简单的卷积神经网络Lenet(CNN的开端)和最简单的数据集MNIST(手写数字)出发,详细介绍整个网络的训练与测试过程. 1. …