大家好,我是失业在家,正在找工作的博主Jerry,找工作之余,看到.Net 7.0 RC2发布了,就想测试下.Net 7.0 RC2 gRPC JSON 转码为 Swagger/OpenAPI文档的特性,这个特性大大提高了测试gRPC接口的方便性.本来以为按照官方文档,也就是几分钟的事,结果搞了几个小时才成功!我也是服了官方的文档了! 我现在把要要注意的几个问题列出来,给要使用这个特性的程序员节约一点时间. 一.官方文档对gRPC JSON 转码配置描述不完整 这个特性是基于gRPC JSON…

gRPC JSON转码 gRPC JSON 转码允许浏览器应用调用 gRPC 服务,就像它们是使用 JSON 的 RESTful API 一样. 浏览器应用不需要生成 gRPC 客户端或了解 gRPC 的任何信息. 通过使用 HTTP 元数据注释 .proto 文件,可从 gRPC 服务自动创建 RESTful API. 使应用可以同时支持 gRPC 和 JSON Web API,而无需重复为两者生成单独的服务. OpenAPI与gRPC Server OpenAPI(以前称为 Swagger)…

前言 此方法为百度搜索结果,原文链接找不到了 步骤 1.引用Nuget Swashbuckle.AspNetCore 2.Startup.cs配置 //注册swagger服务,定义1个或者多个swagger文档 services.AddSwaggerGen(s => { //设置swagger文档相关信息 s.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = "NoteWebApi文档", Description = &qu…

1. 创建本地目录 $ mkdir /usr/local/contentplatform/solr/solr/core1/file1 $ ls -lh total 88M -rw-r--r-- tnuser appuser 14M May : apache_hbase_reference_guide.pdf -rw-r--r-- tnuser appuser : Architecting_HBase_Applications.pdf -rw-r--r-- tnuser appuser 14M J…

Marshal func Marshal(v interface{})([]byte, error) Marshal returns the JSON encoding of v. Marshal返回v的JSON编码. Marshal traverses the value v recursively. If an encountered value implements the Marshaler interface and is not a nil pointer, Marshal call…

开发环境说明: Ubuntu 12.04 LTS 32bit 源码文件目录: 勤研光盘2013-5-4\4.0 https://github.com/jackyh (建议在Linux环境下通过git下载) 编译过程说明: 编译uboot (qt210_ics_uboot.bz2) 交叉编译环境: tar jxf arm-2009q3-67-arm-none-linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2 -C /usr/local/arm 注:必须解压到/usr/…

新的测试版的“提取页面”功能增加了拆分文档的选项. 可按照指定的页码范围(用“:”分号分割).顶层书签或指定页数三种方式,将一个 PDF 文档拆分成多个文档. 此功能还支持多个文档批量操作. 欢迎各位试用.…

一.简介 gRPC 是一个由Google开源的,跨语言的,高性能的远程过程调用(RPC)框架. gRPC使客户端和服务端应用程序可以透明地进行通信,并简化了连接系统的构建.它使用HTTP/2作为通信协议,使用 Protocol Buffers 作为序列化协议. 它的主要优点: 现代高性能轻量级 RPC 框架. 约定优先的 API 开发,默认使用 Protocol Buffers 作为描述语言,允许与语言无关的实现. 可用于多种语言的工具,以生成强类型的服务器和客户端. 支持客户端,服务器和双向调…

ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]发布了ML.NET…

ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS).使用ML.NET,开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,通过为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将自定义AI开发并注入其应用程序. 今天我们宣布推出ML.NET 1.0 RC(Release Candidate)(1.0.0-preview版本),这是在2019年第二季度发布最终ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本. 很快,我们将结束2018年5月开源的伟…