alibaba/jstorm JStorm 是一个分布式实时计算引擎. JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,Jstorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来,一旦中间一个worker 发生意外故障, 调度器立即分配一个新的worker替换这个失效的worker. 因此,从应用的角度,JStorm 应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用.从系统角度, JStorm一套类似MapReduc…

WordCount是很多分布式计算中,最常用的例子,例如Hadoop.Storm,Iveely Computing也不例外.明白了WordCount在Iveely Computing上的运行原理,就很容易写出新的分布式程序.上一篇中已经知道了如何部署Iveely Computing以及提交任务,现在我们将深入WordCount的代码.        一.代码结构 图3-1 从图3-1中,可以看出,类WordCount中,有两个子类WordInput.WordOutput,以及一个主方法,Word…

当我们写完一个比较复杂的Topology之后,倘若直接提交到服务器上运行,难免会有很多问题,如何进行本地的调试Topology,是我们非常关心的问题.我们依然以WordCount作为代码示例. 首先,必须调整main函数. 当main函数中,设定薇本地模式后,即可直接如调试Java应用程序一样,调试相应的代码,由于本地调试中,Computing会运行一个Local Cluster,因此在调试的时候,一样要添加对zookeeper的引用,如下: 但是,在最终打包的到服务器上运行的时候,无须将zoo…

      在Github中下载代码和二进制程序中,您都会看到一个bin\iveely computing目录,里面即是Iveely Computing的运行库.              以前总是有很多网友不知道怎么安装部署,现在我利用命令脚本并给予步骤编号,以告诉您怎么安装部署.当然在安装部署前,请确定您本地已经有了java 1.8的运行环境.本次修改不同于以往的安装部署步骤,是一次针对安装部署的改进.        zookeeper 是必要的协调服务.        master 是Iv…

前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算.随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop.Storm.Spark.Flink).在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段. 第一代:Hadoop 承载的 MapReduce 第二代:支持 DAG(有向无环图)框架的计算引擎 Tez 和 Oozie,主要还是批处理任务 第三代:支持 Job 内部的 DAG(有向无环图),以…

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预…

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预…

虽然SparkStreaming已经停止更新,Spark的重点也放到了 Structured Streaming ,但由于Spark版本过低或者其他技术选型问题,可能还是会选择SparkStreaming. SparkStreaming对于时间窗口,事件时间虽然支撑较少,但还是可以满足部分的实时计算场景的,SparkStreaming资料较多,这里也做一个简单介绍. 一． 什么是Spark Streaming Spark Streaming在当时是为了与当时的Apache Storm竞争,也让S…

基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目…

目录 一.测试过程及问题 二.问题排查及分析过程 三.问题分析及解决过程 四.问题解决初步结果 一.测试过程及问题 从昨天15点左右开始测试,1个主节点,10个计算节点,1000个数据点,每个数据点3(1个实时窗口,2个延迟窗口)个数据窗口,每个数据点随时生成窗口周期和计算实例,每个数据点随时生成实时数据或历史数据. 测试结果,由于程序无法再获得电脑的内存而停止工作,更专业的说是System. OutOfMemoryException. 主节点,今天3点左右开始出现异常,如下: [20-11-1…