/** * “多条件查询”搜索—BooleanQuery * BooleanQuery也是实际开发过程中经常使用的一种Query. * 它其实是一个组合的Query,在使用时可以把各种Query对象添加进去并标明它们之间的逻辑关系. * 在本节中所讨论的所有查询类型都可以使用BooleanQuery综合起来. * BooleanQuery本身来讲是一个布尔子句的容器,它提供了专门的API方法往其中添加子句, * 并标明它们之间的关系,以下代码为BooleanQuery提供的用于添加子句的API接…

最近一直在研究lucene,目的是想让网站实现像搜索引擎那样的搜索,可以快速.准确的帮用户查询出想要的结果.废话不多说,上代码实例: 1.利用BooleanQuery进行多条件搜索(比较灵活)   Lucene.Net.Search.BooleanQuery boolQuery = new Lucene.Net.Search.BooleanQuery();   Lucene.Net.QueryParsers.QueryParser parser = new Lucene.Net.QueryPar…

方式一:使用语法表达式查询 //查询name域 或 description域包含lucene关键字 QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new StandardAnalyzer()); Query parse = queryParser.parse("name:lucene description:lucene"); Sort sort = new Sort(new SortField("id…

Lucene的查询方式很 丰富,对于数值类型的数据,采取TermRangeQuery的方式,对于String类型的,就可以采取TermQuery等,查询方式了,可以通过采取合适的查询方式,检索到数据.Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式. 查询方式 查询方式 意义 TermQuery 精确查询 TermRangeQuery 查询一个范围 PrefixQuery 前缀匹配查询 WildcardQuery 通配符查询 BooleanQuery 多条件查询 PhraseQuery…

题目 使用HADOOP的MAPReduce,实现以下功能: (1)基于大数据计算技术的条件查询:使用mapreduce框架,实现类似Hbase六个字段查询的功能 (2)时段流量统计:以hh:mm:ss格式输入起始时间和结束时间,统计这段时间之内的总搜索次数(就是记录数).各个查询词搜索次数,各个网站(URL)的访问量. 注意:同一个网站的URL算在同一个网站上 如women.sohu.com/20070508/n249762812.shtml, s.sohu.com/20080220/n2552…

因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题,可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询,之后只要替换数据就可以实现了原本功能 在看该部分前,确保Hase API看了,懂了一点 题目 使用HBASE的API实现条件查询功能,具体内容如下: (1)根据开始时间和结束时间搜索这段时间内的访问记录.输入信息为开始时间和结束时间,用'|'字符隔开) (2)根据用户ID搜索该用户的访问记录.输入信息为一个或多个用户ID,用'|'字符隔开(并) (3)根据关键字搜索含有该关键…

目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 第二版功能需求 自动完成 热门词汇(SEO) 显示分词.执行耗时 分页 页面美化 我们先假设用一张表来存储用户所有的关键字搜索和次…

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目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 代码 先看代码,后面再一一讲解 引入命名空间: using Lucene.Net.Store; using System.IO;…

一.分词器 lucene针对不同的语言和虚伪提供了许多分词器,我们可以针对应用的不同的需求使用不同的分词器进行分词.我们需要注意的是在创建索引时使用的分词器与搜索时使用的分词器要保持一致.否则搜索的结果就不是我们期望的结果.lucene提供的常规分词器如下: •StandardAnalyzer 标准分词器 •IKAnalyzer 基于Lucene的第三方中文分词技术 •WhitespaceAnalyzer 空格分词器 •SimpleAnalyzer 简单分词器 •CJKAnalyzer 二分法分…