导读 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,…

本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu…

根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL.本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者…

首先,这个评论是我从网上,书中,搜索和整理出来的,也许有技术点上的错误点,也许理解没那么深入.但是我是秉着学习的态度加以评论,学习,希望对大家有用,进入正题! 三大主流工作流引擎:Shark,osworkflow,jbpm! Shark的靠山是Enhydra.Enhydra做过什么呢?多了!从j2ee应用服务器,到o/r mapping工具,到这个工作流引擎等等.为什么Shark的持久层采用DODS来实现?就是因为他们是一家人. Jbpm的靠山是jboss.Jbpm3的持久层采用hibernat…

转载至 大数据杂谈 (BigdataTina2016),同时参考学习 http://www.cnblogs.com/barrywxx/p/4257166.html 进行整理. 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL.“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark.…

Sequoiadb作为一个文档型NoSQL数据既可以存储结构化数据也可以存储非结构化数据,对于非结构化数据只能使用原生的API进行查询,对结构化数据我们可以选择使用原生的API和开源SQL引擎,目前PostgresSQL,Hive,SparkSQL都可以作为Sequoiadb的SQL引擎,应用中该如何选择?   首先需要了解这些SQL引擎是怎么工作的,下图是Sequoiadb的接口图,所有的SQL查询都是通过SQL引擎把SQL解析成原生API的调用,PG依赖c++驱动,SparkSQL和HIVE…

前言     如何基于开源流程引擎开发OA系统?开源流程引擎哪个好?把它整合到自己的产品里难不难,有没有啥风险?这是大家经常遇到的问题.笔者从2006年开始参与流程引擎开发,经历了三代流程引擎研发,支撑过上千个项目应用,把遇到的一些问题总结出来,给大家参考. 一.代码量大,研究困难,尤其涉及底层代码修改,无法下手    目前的开源流程引擎越做越复杂,就以flowable6.4.1为例,源代码工程就103个,如果想深度掌握,必须要研究源代码,但这么多的代码如何研究,对于没有BPM研发经验的人来讲难…

Kafka 的作者 Neha Narkhede 在 Confluent 上发表了一篇博文,介绍了Kafka 新引入的KSQL 引擎——一个基于流的SQL.推出KSQL 是为了降低流式处理的门槛,为处理Kafka 数据提供简单而完整的可交互式SQL 接口.KSQL 目前可以支持多种流式操作,包括聚合(aggregate).连接(join).时间窗口(window).会话(session),等等. 与传统 SQL 的主要区别 KSQL 与关系型数据库中的 SQL 还是有很大不同的.传统的 SQL 都…

  Velocity  Velocity是一个基于java的模板引擎(template engine).它允许任何人仅仅简单的使用模板语言(template language)来引用由java代码定义的对象. 当Velocity应用于web开发时,界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点,也就是说,页面设计人员可以只关注页面的显示效果,而由java程序开发人员关注业务逻辑编码.Velocity将java代码从web页面中分离出来,这样为web站点的长期维护提供…

一.背景 自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年.大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据.数据规模也到达了PB级别. 大数据的规模大到对数据的获取.存储.管理.分析超出了传统数据库软件工具能力范围.在这个背景下,各种大数据相关工具相继出现,用于应对各种业务场景需求.从Hadoop生态的Hive, Spark, Presto, Kylin, Druid到非Hadoop生态的ClickHouse, Elasticsearch,不一而足... 这些大数据处理工具特性不同,…