Hanlp分词之CRF中文词法分析详解】的更多相关文章

这是另一套基于CRF的词法分析系统,类似感知机词法分析器,提供了完善的训练与分析接口. CRF的效果比感知机稍好一些,然而训练速度较慢,也不支持在线学习. 默认模型训练自OpenCorpus/pku98/199801.txt,随hanlp 1.6.2以上版本发布. 语料格式等与感知机词法分析器相同,请先阅读<感知机词法分析器>. 中文分词 训练 CRFSegmenter segmenter = new CRFSegmenter(null); segmenter.train("data…
这篇文章主要讲解CRF++实现预测的过程,预测的算法以及代码实现相对来说比较简单,所以这篇文章理解起来也会比上一篇条件随机场训练的内容要容易. 预测 上一篇条件随机场训练的源码详解中,有一个地方并没有介绍. 就是训练结束后,会把待优化权重alpha等变量保存到文件中,也就是输出到指定的模型文件.在执行预测的时候会从模型文件读出相关的变量,这个过程其实就是数据序列化与反序列化,该过程跟条件随机场算法关系不大,因此为了突出重点源码解析里就没有介绍这部分,有兴趣的朋友可以自己研究一下. CRF++预测…
此elasticsearch-.yml配置文件,是在$ES_HOME/config/下 elasticsearch-.yml(中文配置详解) # ======================== Elasticsearch Configuration =========================## NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.# Before you set out to twe…
在看源码之前,先看几遍论文<基于角色标注的中国人名自动识别研究> 关于命名识别的一些问题,可参考下列一些issue: u u名字识别的问题 #387 u u机构名识别错误 u u关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客: 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词.词性标注.命名实体识别中说: 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列).结巴分词目前就是利用BMES标签来分词的,B(开头),M(…
一.HAProxy简介 (1)HAProxy 是一款提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理.HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上.(2)HAProxy 实现了一种事件驱动.单一进…
一.Python OS模块介绍 OS模块简单的来说它是一个Python的系统编程的操作模块,可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作. 可以查看OS模块的帮助文档: >>> import os #导入os模块 >>> help(os)   #查看os模块帮助文档,里面详细的模块相关函数和使用方法 二.OS模块重要函数和变量: 1 ).os.sep 更改操作系统中的路径分隔符. 2 ).os.getcwd()获取当前路径,这个在Python代码中比较常用. 3 ).…
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了.Igor 将源代码以类BSD许可证的形式发布. Nginx配置文件详解 #运行用户 user nobody nobody; #启动进程 worker_processes 2; #全局错误日志及PID文件 error_lo…
  一, 前言    1,研究coreseek的动机 我有一个自己的笔记博客,经常在上面做一些技术文章分析.在查询一些文章的时候,以前只能将要查询的内容去mysql中用like模糊匹配.在文章多了的情况下,这样做法效率肯定不行.于是我把目标投向了中文搜索插件coreseek,并成功的把它使用到了我的项目当中. 效果图: 希望通过这篇分析,让有兴趣的同学少走些弯路. 2,概念介绍 sphinx是开源的搜索引擎,它支持英文的全文检索.但英文的天然分词符是空格,而中文则有比较复杂的分词要求.中国人提供…
1. 官方文档及参考链接 l 关于词典问题Issue,首先参考:FAQ l 自定义词典其实是基于规则的分词,它的用法参考这个issue l 如果有些数量词.字母词需要分词,可参考:P2P和C2C这种词没有分出来,希望加到主词库 l 关于词性标注:可参考词性标注 2. 源码解析 分析 com.hankcs.demo包下的DemoCustomDictionary.java 基于自定义词典使用标准分词HanLP.segment(text)的大致流程(HanLP版本1.5.3).首先把自定义词添加到词库…
################### Filebeat Configuration Example ######################### ############################# Filebeat ###################################### filebeat: # List of prospectors to fetch data. prospectors: # Each - is a prospector. Below are…