首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
《数据万象带你玩转视图场景》第一期:avif图片压缩详解
】的更多相关文章
Qt开发技术:图形视图框架(二)场景QGraphicsScene、QGraphicsItem与QGraphicsView详解
前话 Qt的图形视图框架,最核心的三个类为:QGraphicsScene.QGraphicsItem与QGraphicsView. 基于图形框架的高级白板软件Demo QGraphicsScene 描述 QGraphicsScene类提供了一个用于管理大量二维图形项的面. 该类用作QGraphicsItems的容器.它与QGraphicsView一起用于在二维面上可视化图形项,例如线条.矩形.文本,甚至自定义项.QGraphicsScene是图形视图框架的一部分. QGraphi…
Flume自定义拦截器(Interceptors)或自带拦截器时的一些经验技巧总结(图文详解)
不多说,直接上干货! 一.自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二.为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的内部接口(Builder) ,所以自定义拦截器 要是实现 Builder接口, 也就是实现一个内部类(该内部类的主要作用是:获取flume-conf.properties 自定义的 参数,并将参数传递给 自定义拦截器)…
大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解03—打造自己的图像识别模型
书籍源码:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了,ImageNet引发的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每个方法都有很多版本的衍生,tensorflow中带有封装好各方法和网络的函数,只要喂食自己的训练集就可以完成自己的模型,感觉超方便!!!激动!!!因为虽然原理流程了解了,但是要写出来真的....好难,臣妾做不到啊~~~~~~~~ START~~~~ 1.数据准备 首先了…
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解01—MNIST机器学习入门
数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块.这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 从MNIST_data/中读取MNIST数据.这条语句在数据不存在时,会自动执行下…
Java数据持久层框架 MyBatis之API学习六(Mapper XML 文件详解)
对于MyBatis的学习而言,最好去MyBatis的官方文档:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html 对于语言的学习而言,马上上手去编程,多多练习是最好的办法.J Mapper XML 文件 MyBatis 的真正强大在于它的映射语句,也是它的魔力所在.由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单.如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码.MyBatis 就是针对 SQL 构建的,…
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解02—CIFAR10图像识别
cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机( airplane ).汽车( automobile ).鸟类( bird ).猫( cat ).鹿( deer ). 狗( dog ).蛙类( frog ).马( horse ).船( ship )和卡车( truck ).图片的尺寸为 32 × 32 ,数据集中一共有…
视图UIView的大小和位置属性详解
UIView类中定义了三个属性,分别是frame.bounds与center属性: IKit中的坐标系X轴正方向为水平向右,Y轴正方向为竖直向下. frame属性指的是视图在其父视图坐标系中的位置与尺寸.在创建视图时,我们就需要在初始化方法中指定视图的frame: - (id)initWithFrame:(CGRect)frame; 这样创建了视图之后,通过addSubview:方法就可以将创建的子视图放置在父视图的指定位置,并以指定的尺寸显示出来. center属性理解起来也很简单,它就是视图…
用Ogre实现《天龙八部》场景中水面(TerrainLiquid)详解
本文主要讲的是<天龙八部>游戏中水面(TerrainLiquid)的具体实现,使用C++,Ogre1.6. 天龙的水面做的比较简单,虽然没有倒影,但动态纹理+深度图做出的效果还行,看着不是特别假. 一般情况下,TerrainLiquid有一层动态纹理,有的还会有一层1D深度图纹理,深度图纹理用来控制不同深度水面的透明度.另外还会给出一个坐标,可以称之为种子坐标,通过这个坐标可以填充整个水面.总的来说要实现天龙的水面只要搞清楚两个问题 1.如何利用种子坐标填充整个水面 2.如何利用深度图纹理控制…
数据在数组中存储的顺序:小端 OR 大端模式 详解
大端模式,是指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放: 小端模式,是指数据的高字节保存在内存的高地址中,而数据的低字节保存在内存的低地址中,这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来,高地址部分权值高,低地址部分权值低,和我们的逻辑方法一致. 下面以一个32位数据存放在一个四字节数组中为例: 数组:uint8_t Buf[4] ; 数据:uint32_t val =…