#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 快速排序 # 时间复杂度 O(n lgn)-- O(n^2) def quick_sort(array): if len(array) <= 1: return array left = quick_sort([i for i in array[1:] if i >= array[0]]) right = quick_sort([i for i in array[1:] if i < arra…

python实现归并排序,归并排序的详细分析.   学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不理解时间复杂度低为什么运行速度不一定快,这个不清楚的伙伴可以看下我之前发表的文章http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7301535.html看完之后也许你会对时间复杂度有一个新的认识. 我谈的观点往往不是官方的定义,我希望能帮助更多基础薄弱的同学读懂思想~ 归并排序: 先…

首先是算法实现文件Sort.h.代码例如以下: <pre name="code" class="java">/* * 实现了八个经常使用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及高速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T…

Python入门篇-数据结构堆排序Heap Sort 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.堆Heap 堆是一个完全二叉树 每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆 每个非叶子结点都要小于或者等于其左右孩子结点的值称为小顶堆 根结点一定是大顶堆中的最大值,一定是小顶堆中的最小值 二.大顶堆 完全二叉树的每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆 根结点一定是大顶堆中的最大值 三.小顶堆 完全二叉树的每个非叶子结点都要小于或者等于其…

一.归并排序 Merge Sort 1.1.实现原理 如果要排序一个数组,我们先把数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别排序,再将排好序的两部分合并在一起,这样整个数组就都有序了. 归并排序使用的就是分治思想.分治,顾名思义,就是分而治之,将一个大问题分解成小的子问题来解决.小的子问题解决了,大问题也就解决了. 分治思想跟递归思想很像.分治算法一般都是用递归来实现的. 分治是一种解决问题的处理思想,递归是一种编程技巧,这两者并不冲突. 写递归代码的技巧就是,分析得出递推公式,然后找到终止…

目录 八大排序 基数排序 归并排序 堆排序 简单选择排序 直接插入排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 时间测试 八大排序 大概了解了一下八大排序,发现排序方法的难易程度相差很多,相应的,他们计算同一列表的时间也不尽相同.今天,我就准备了八种排序的python代码,并且准备测试一下他们计算的时间 基数排序 基数排序的基本思想是先将数字按照个位数上数字的大小进行排序,排序之后再将已经排过序的数字再按照十位数上数字的大小进行排序,依次推类 # 统计这个列表中数字最大的数字有几位 def radix_s…

归并排序 使用分治法:分而治之 分: 递归地拆分数组,直到它被分成两对单个元素数组为止. 然后,将这些单个元素中的每一个与它的对合并,然后将这些对与它们的对等合并,直到整个列表按照排序顺序合并为止. 治: 将2个排序列表合并为另一个排序列表是很简单的. 简单地通过比较每个列表的头,删除最小的,以加入新排序的列表. O(n) 操作 图示: 动图: 实现 # 合并 def merge(a, b): c = [] while len(a) > 0 and len(b) > 0: if a[0] &l…

阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你有多种解法,请阐述各种解法的思路及优缺点.(仅需用代码实现一种解法,其它解法用文字阐述思路即可) 那我们就来看一下各种解法的思路以及优缺点~ 简单排序 1冒泡法: 原理:对存放原始数据的数组,按从前往后的方向进行多次扫描,每次扫描称为一趟.当发现相邻两个数据的次序与要求的不同时,即将两个数据进行互换…

高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是稳定的排序 堆排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 1.高速排序 高速排序的介绍以及C语言实如今这里:高速排序C语言实现 本文介绍的是高速排序python实现: de…

快速排序 随便取个数,作为标志值,这里就默认为索引位置为0的值 记录左索引和右索引,从右往左找比标志值小的,小值和左索引值交换,右索引变化,然后从左往右找比标志值大的,大值和右索引值交换,左索引变化 循环第二步骤直到左索引和右索引碰头,标志值和当期左索引(右)交换,这样一个循环下,就得出一个标志值左边都比它小,右边都比大的数据样本 利用递归,对数据进行上述过程的最终标志值索引分割,分割到递归底层只有两个数,那么上述过程排序就一定有序了 实现要点:随机取标志值,循环右取小.左取大,利用左右索引碰头…