一.wraps 作用:优化装饰器 from functools import wraps # 导入wraps def wrapper(f): @wraps(f) # wraps的语法糖 def inner(*args, **kwargs): ret = f(*args, **kwargs) return ret return inner @wrapper def f1(): print("Hello, World!") return 'Hi' res = f1() print(res)…

开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. *args,**kwargs def f1(*args,**kwargs):   接…

装饰器进阶 装饰器的简单回顾 装饰器开发原则:开放封闭原则装饰器的作用:在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能装饰器的本质:闭包函数 装饰器的模式 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print("在被装饰的函数执行之前做的事") ret =func(*args,**kwargs) print("在被装饰的函数执行之前做的事") return ret return inner @wrapper…

装饰器进阶 现在,我们已经明白了装饰器的原理.接下来,我们还有很多事情需要搞清楚.比如:装饰带参数的函数.多个装饰器同时装饰一个函数.带参数的装饰器和类装饰器. 装饰带参数函数 def foo(func): # 接收的参数是一个函数名 def bar(x, y): # 这里需要定义和被装饰函数相同的参数 print("这里是新功能...") # 新功能 func(x, y) # 被装饰函数名和参数都有了,就能执行被装饰函数了 return bar # 定义一个需要两个参数的函数 @fo…

装饰器进阶 带参数的装饰器 # 某一种情况# 500个函数加装饰器, 加完后不想再加这个装饰器, 再过一个季度,又想加上去# 你可以设计你的装饰器,来确认是否执行 # 第一种情况 # 想要500个函数执行装饰器的话,可以定义个变量flag # Flag = False # import time # def outer(flag): # def timer(f): # def inner(*args, **kwargs): # if flag == True: #如果flag==ture,装饰器…

Python装饰器进阶之一 先看例子 网上有很多装饰器的文章,上来说半天也没让人看明白装饰器到底是个什么,究竟有什么用,我们直接来看几个例子. Python递归求斐波那契数列 def fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) print(fibonacci(50)) 这是一个很常见的求斐波那契数列的例子,但是这其中有非常多的重复计算. 如:我们要计算第10位数字是多少,就要先计算出第9…

python3装饰器 装饰器作用 简单理解:可以为已有函数添加额外功能 例: 已有2个函数如下 def MyFunc1(): print("This is a print function1") def MyFunc2(): print("This is a print function2") 需求:现想要在函数执行前打印类似(开始使用XXX功能) 不用装饰器方式: def MyFunc1(): print("开始使用MyFunc1功能") pr…

[引子] python 中的装饰器是oop(面向对象编程)设计模式.之装饰器模式的一个应用.由于有语法糖衣的缘故.所以写起来也更加方便 [从一个比较经典的应用场景来讲解装饰器] 有过一定编程经历的工程师.应该都遇到过这样的场景.有一些老的API过时了但是在一段时间内它还是可用的,只是平台会把 它标记为不推荐.也就是说这个API在新的版本里应该不会存在了.比如python-2.x 的时候有raw_input这个函数.但是到了 python-3.x的时候就没有了,在过渡时期平台通常会把将要过时的AP…

本章结构: 1.理解装饰器的前提准备 2.装饰器:无参/带参的被装饰函数,无参/带参的装饰函数 3.装饰器的缺点 4.python3的内置装饰器 5.本文参考 理解装饰器的前提:1.所有东西都是对象(函数可以当做对象传递) 2.闭包 闭包的概念:1)函数嵌套2)内部函数使用外部函数的变量 3)外部函数的返回值为内部函数 下面写一个最为简单的闭包的例子: def test(name): def test_in(): print(name) return test_in func = test('w…

装饰器的进阶 有参装饰器: # def warpper(func): # def inner(*args,**kwargs): # user = input("user:") # pwd = input("pwd:") # if user == 'alex' and pwd == "dsb": # func(*args,**kwargs) # return inner # # @warpper # def foo(): # print("…