毫米波大规模阵列中的AOA估计

【毫米波大规模阵列中的AOA估计】的更多相关文章

毫米波大规模阵列中的AOA估计

1.AOA估计在毫米波大规模MIMO中的重要性在毫米波大规模MIMO的CSI估计中,AoA估计具有重要地位,主要原因归纳如下: 毫米波大规模MIMO 的信道具有空域稀疏性,可以简单通过AoA 和路径增益将其准确建模.这类似于波束域MIMO 的几何信道模型.基于该信道模型,CSI 估计可以先获取角度信息,然后通过最小二乘(Least Square, LS)逼近求解路径增益.相比之下,传统MIMO 的散射信道模型不但不能准确反映毫米波大规模MIMO信道的稀疏特性,反而会增加信道建模的复杂性,这是…

阵列中条带(stripe)、stripe unit

摘抄:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a362d610100aed2.html 在磁盘阵列中,数据是以条带(stripe)的方式贯穿在磁盘阵列所有硬盘中的.这种数据的分配方式可以弥补OS读取数据量跟不上的不足. 1.将条带单元(stripe unit)从阵列的第一个硬盘到最后一个硬盘收集起来.就可以称为条带(stripe). 有的时候条带单元也被称为交错深度.在光纤技术中,一个条带单元被叫做段. 2.数据在阵列中的硬盘上是以条带的形式分布的,条带化是指数据在阵列中…

SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨

关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201…

大规模SNS中兴趣圈子的自动挖掘

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/zjl-sns-automatic-mining 一．为何要在大规模SNS中挖掘兴趣圈子随着国外的facebook.twitter以及国内的人人.新浪微博等SNS及内容分享平台的逐步流行,如何从上亿的海量用户中自动挖掘兴趣圈子成为了一个有趣也非常必要的工作.所谓“兴趣圈子”,指的是在同一分享平台下,有着共同的兴趣爱好的用户群体,比如新浪微博里哪些用户是对云计算感兴趣的?他们是否形成了一个密切交互的圈子?对这些信息的挖掘是很…

E. Arson In Berland Forest（思维，找二维阵列中的矩阵，二分）

题:https://codeforces.com/contest/1262/problem/E 分析:预处理出阵列中的矩阵,然后二分答案还原题目的烧火过程,判断是否满足要求 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define pb push_back typedef long long ll; ; int main(){ int n,m; ios::sync_with_stdio(),cout.tie(); cin>>n>…

文献名：Repeat-Preserving Decoy Database for False Discovery Rate Estimation in Peptide Identication （用于肽段鉴定中错误发生率估计的能体现重复性的诱饵数据库）

文献名:Repeat-Preserving Decoy Database for False Discovery Rate Estimation in Peptide Identication (用于肽段鉴定中错误发生率估计的能体现重复性的诱饵数据库) 期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间:(2020年3月) IF:3.78 单位: 滑铁卢大学计算机科学学院多伦多细胞生物学和SPARC生物项目中心多伦多大学分子遗传学系技术:肽段鉴定,诱饵数据库构建一…