在系列中的第二篇我们已经看过了 Celery 中的执行引擎是如何执行任务的,并且在第三篇中也介绍了任务的对象,但是,目前我们看到的都是被动的任务执行,也就是说目前执行的任务都是第三方调用发送过来的.可能你会有点奇怪,难道除了第三方调用发送,还有其他的调用发送方?是的,Celery 自身也会发送任务,在本文中,你将看到 Celery 如何利用自身的定时机制运行我们设置得定时任务,并且交给 Worker 执行. 定时任务的定义 在开始讲解源码之前,我们不妨先看下我们平常都是怎么定义定时任务的,还是以…
Task 的实现在 Celery 中你会发现有两处,一处位于 celery/app/task.py,这是第一个:第二个位于 celery/task/base.py 中,这是第二个.他们之间是有关系的,你可以认为第一个是对外暴露的接口,而第二个是具体的实现!所以,我们由简入繁,先来看看对外的接口: 其实这就是个我们声明 Task 的对象,例如我们使用这么一段代码:  我们可以看看 add 对象是啥: In [1]: add Out[1]: <@task: worker.add of tasks:…
今天要聊的话题可能被大家关注得不过,但是对于 Celery 来说确实很有用的功能,曾经我在工作中遇到这类情况,就是我们将所有的任务都放在同一个队列里面,然后有一天突然某个同学的代码写得不对,导致大量的耗时任务被同时塞进了消息队列里面,这就悲剧了,这直接导致了其他服务长时间不可用,例如发送登录短信验证码无法使用了,还有支付信息无法同步了等等,反正就是造成了一些不小的影响. 当时我们的处理方式就很被动,只能手动连接上 MQ,然后把消息卸掉,其实也就手动将这些消息抛弃掉,从而让其他业务的消息可能正常运…
在 Celery 中,除了远程控制之外,还有一个元素可以让我们对分布式中的任务的状态有所掌控,而且从实际意义上来说,这个元素对 Celery 更为重要,这就是在本文中将要说到的 Event. 在 Celery 中,注册了很多的 Event,这些 Event 将会在 Task/Worker 的状态发生变化的时候被发出,然后被绑定的 Event 消费者(Receiver)所接受,绑定的 Event 消费者可以是一连串的回调函数,相信细心的同学在前面的源码解析过程中也有发现一些关于 event 的蛛丝…
Mybatis源码解析(四) -- SqlSession是如何实现数据库操作的?   如果拿一次数据库请求操作做比喻,那么前面3篇文章就是在做请求准备,真正执行操作的是本篇文章要讲述的内容.正如标题一样,本篇文章最最核心的要点就是 SqlSession实现数据库操作的源码解析.但按照惯例,我这边依然列出如下的问题: 1. SqlSession 是如何被创建的? 每次的数据库操作都会创建一个新的SqlSession么?(也许有很多同学会说SqlSession是通过 SqlSessionFactor…
引言 在分析Sentinel的上一篇文章中,我们知道了它是基于滑动窗口做的流量统计,那么在当我们能够根据流量统计算法拿到流量的实时数据后,下一步要做的事情自然就是基于这些数据做流控.在介绍Sentinel的流控模型之前,我们先来简单看下 Sentinel 后台是如何去定义一个流控规则的 对于上图的配置Sentinel把它抽象成一个FlowRule类,与其属性一一对应 resource 资源名 limitApp 限流来源,默认为default不区分来源 grade 限流类型,有QPS和并发线程数两…
欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 Dubbo 源码分析系列之三 -- 架构原理 技术点 面试中Dubbo负载均衡常问的几点 常见负载均衡算法简介 Dubbo 官方文档介绍 Dubbo 负载均衡的策略 Dubbo 负载均衡源码解析 面试中Dubbo负载均衡常问的几点 谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点 最小活跃数算法中是如何统计这个活跃数的 简单谈谈你对一致性哈希算法的认识…
原文 前言: 本文为CocoaAsyncSocket源码系列中第二篇:Read篇,将重点涉及该框架是如何利用缓冲区对数据进行读取.以及各种情况下的数据包处理,其中还包括普通的.和基于TLS的不同读取操作等等.注:由于该框架源码篇幅过大,且有大部分相对抽象的数据操作逻辑,尽管楼主竭力想要简单的去陈述相关内容,但是阅读起来仍会有一定的难度.如果不是诚心想学习IM相关知识,在这里就可以离场了... 注:文中涉及代码比较多,建议大家结合源码一起阅读比较容易能加深理解.这里有楼主标注好注释的源码,有需要的…
一.产生context原因 从父组件直接传值到孙子组件,而不必一层一层的通过props进行传值,相比较以前的那种传值更加的方便.简介. 二.context的两种实现方式 1.老版本(React16.x前) //根组件 class MessageList extends React.Component { //getChildContext函数,返回一个context对象 getChildContext() { return { color: 'purple', text: 'item text'…
前面对于 Celery 的分布式处理已经做了一些介绍,例如第五章的 远程控制 和第六章的 Event机制,但是,我认为这些分布式都比较简单,并没有体现出多实例之间的协同作用,所以,今天就来点更加复杂的,对于多实例直接的交互更多,这就是 Gossip 和 Mingle. Mingle 在 Celery 的介绍中,Mingle 主要用在启动或者重启的时候,它会和其他的 worker 交互,从而进行同步.同步的数据有: 其他 worker 的 clock 其他 worker 已经处理掉的 tasks…