一个Mapreduce作业是通过JobClient向master的JobTasker提交的(JobTasker一直在等待JobClient通过RPC协议提交作业),JobTasker接到JobClient的请求后把其加入作业队列中.     DataNode节点的TaskTracker一直通过RPC(RPC--远程过程调用协议它是一种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议)向JobTasker发送heartbeat询问有没有任务做,如果有则让其派发任务过来,TaskTra…

一.概述 在本篇博文中,试图通过代码了解hadoop job执行的整个流程.即用户提交的mapreduce的jar文件.输入提交到hadoop的集群,并在集群中运行.重点在代码的角度描述整个流程,有些细节描述的并不那么详细. 汇总的代码流程图附件: hadoop_mapreduce_jobsubmit 二.主要流程 Jobclient通过RPC方式调用到jobtracker的submitJob方法提交作业,包括作业的jar.分片和作业描述. JobTracker的submitJob方法吧job加…

[Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之TaskTracker获取Task 一.概要描述 在上上一篇博文和上一篇博文中分别描述了jobTracker和其服务(功能)模块初始化完成后,接收JobClient提交的作业,并进行初始化.本文着重描述,JobTracker如何选择作业的Task分发到TaskTracker.本文只是描述一个TaskTracker如何从JobTracker获取Task任务.Task任务在TaskTracker如何执行将在后面博文中描述. 二. 流程描述   1. Ta…

Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的. 熟悉Hadoop的人应该都知道,用户先编写好一个程序,我们称为Mapreduce程序,一个Mapreduce程序就是一个Job,而一个Job里面可以有一个或多个Task,Task又可以区分为Map Task和Reduce Task,如下图所示: 而在Spark中,也有Job概念,但是这里的Job和Mapreduce中的Job不一…

一.概要描述 在上上一篇博文和上一篇博文中分别描述了jobTracker和其服务(功能)模块初始化完成后,接收JobClient提交的作业,并进行初始化.本文着重描述,JobTracker如何选择作业的Task分发到TaskTracker.本文只是描述一个TaskTracker如何从JobTracker获取Task任务.Task任务在TaskTracker如何执行将在后面博文中描述. 二. 流程描述   1. TaskTracker在run中调用offerService()方法一直死循环的去连接…

Spark和Hadoop作业之间的区别 熟悉Hadoop的人应该都知道,用户先编写好一个程序,我们称为Mapreduce程序,一个Mapreduce程序就是一个Job,而一个Job里面可以有一个或多个Task,Task又可以区分为Map Task和Reduce Task,如下图所示: 而在Spark中,也有Job概念,但是这里的Job和Mapreduce中的Job不一样,它不是作业的最高级别的粒度,在它只上还有Application的概念.我们先来看看Spark文档是怎么定义Applicatio…

hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),…

作者: Shu, Alison Hadoop作业性能调优的两种场景: 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBayEagle作业性能分析器 1. Hadoop作业性能异常指标 2. Hadoop作业性能调优7个建议 (二)其他參数调优方法 二.Hadoop集群报告异常.发现个别作业导致集群事故. 一.用户观察到作业性能差.主动寻求帮助. (一)eBay Eagle作业性能分析器 对一般作业性能调优,eBay Eagle[i]的作业性能分析器已经能满足用户大部分需求. eBayEagl…

作者:Shu, Alison Hadoop作业性能调优的两种场景: 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBayEagle作业性能分析器 1. Hadoop作业性能异常指标 2. Hadoop作业性能调优7个建议 (二)其他參数调优方法 二.Hadoop集群报告异常,发现个别作业导致集群事故. 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBay Eagle作业性能分析器 对一般作业性能调优.eBay Eagle[i]的作业性能分析器已经能满足用户大部分需求. eBayEagle…

前段时间,公司Hadoop集群整体的负载很高,查了一下原因,发现原来是客户端那边在每一个作业上擅自配置了很大的堆空间,从而导致集群负载很高.下面我就来讲讲怎么来现在客户端那边的JVM堆大小的设置.我们知道,在mapred-site.xml配置文件里面有个mapred.child.java.opts配置,专门来配置一些诸如堆.垃圾回收之类的.看下下面的配置: <property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value&…

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

一.概要描述 在上一篇博文中主要描述了JobTracker接收作业的几个服务(或功能)模块的初始化过程.本节将介绍这些服务(或功能)是如何接收到提交的job.本来作业的初始化也可以在本节内描述,但是涉及到JobInProgress的初始化过程放在一张图上太拥挤,就分开到下一篇文章中描述. 二. 流程描述   1. JobClient通过RPC的方式向JobTracker提交作业: 2. 调用JobTracker的submitJob方法.该方法是JobTracker向外提供的供调用的提交作业的接口…

1.      概要描述仅仅描述向Hadoop提交作业的第一步,即调用Jobclient的submitJob方法,向Hadoop提交作业. 2.      详细描述Jobclient使用内置的JobSubmissionProtocol 实例jobSubmitClient 和JobTracker交互,最主要是提交作业.获取作业执行信息等. 在JobClient中作业提交的主要过程如下: 1)通过调用JobTracker的getNewJobId()向jobtracker请求一个新的作业ID2)获取j…

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

当遇到有特殊的业务需求时,需要对hadoop的作业进行分区处理 那么我们可以通过自定义的分区类来实现 还是通过单词计数的例子,JMapper和JReducer的代码不变,只是在JSubmit中改变了设置默认分区的代码,见代码: //1.3分区 //设置自定义分区类 job.setPartitionerClass(JPartitioner.class); //设置分区个数--这里设置成2,代表输出分为2个区,由两个reducer输出 job.setNumReduceTasks(2); 自定义的JP…

通过API操作之前要先了解几个基本知识 一.hadoop的基本数据类型和java的基本数据类型是不一样的,但是都存在对应的关系 如下图 如果需要定义自己的数据类型,则必须实现Writable hadoop的数据类型可以通过get方法获得对应的java数据类型 而java的数据类型可以通过hadoop数据类名的构造函数,或者set方法转换 二.hadoop提交作业的的步骤分为八个,可以理解为天龙八步 如下: map端工作: 1.1 读取要操作的文件--这步会将文件的内容格式化成键值对的形式,键为每…

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3223 一.准备一个ubantu 系统 二.创建hadoop用户 创建 设密码 加入sudo权限 三.安装MySQL 更新软件资源库 安装mysql 开启mysql服务 四.安装java环境 下载jdk 配置环境变量 检验环境变量 五.window使用xshell传文件到ubuntu 安装ssh 启动ssh和验证是否可以远程登录 生成密匙 配置ssh无密码登录 window…

原文地址:https://www.cnblogs.com/duma/p/10666269.html 建议:结合第四版Hadoop权威指南阅读,更有利于理解 运行机制 运行一个 MR 程序主要涉及以下 5 个部分: 客户端: 提交 MR 作业,也就是我们运行 hadoop jar xxx 的命令后,启动的 Java 程序 YARN ResourceManager: YARN 集群主节点,负责协调集群上计算资源的分配 YARN NodeManager:YARN 集群从节点,负责启动和监视机器上的容器…

一.概要描述 在上一篇博文中主要描述了JobTracker和其几个服务(或功能)模块的接收到提交的job后的一些处理.其中很重要的一部分就作业的初始化.因为代码片段图的表达问题,本应该在上篇描述的内容,分开在本篇描述. 二. 流程描述   1. 代码也接上文的最后一个方法 EagerTaskInitializationListener的jobAdded方法把JobInProgress类型的job放到List<JobInProgress>类型的 jobInitQueue中,有个单独的线程会对新加…

在整理FairScheduler实现的task调度逻辑时,注意到EagerTaskInitializationListener类.差不多应该是job提交相关的逻辑代码中最简单清楚的一个了. todo:标红文字表示要加前向链接,待相关文字草稿提交后. 一.概述 继承自JobInProgressListener,实现了jobAdded,jobRemoved,jobUpdated方法.哦,不能说实现,应该说继承,JobInProgressListener居然是个抽象类,看着怎么这样的listener也…

一.概要描述 在上篇博文描述了TaskTracker启动一个独立的java进程来执行Map任务.接上上篇文章,TaskRunner线程执行中,会构造一个java –D** Child address port tasked这样第一个java命令,单独启动一个java进程.在Child的main函数中通过TaskUmbilicalProtocol协议,从TaskTracker获得需要执行的Task,并调用Task的run方法来执行.在ReduceTask而Task的run方法会通过java反射机制…

一.概要描述 在上篇博文描述了TaskTracker启动一个独立的java进程来执行Map或Reduce任务.在本篇和下篇博文中我们会关注启动的那个入口是org.apache.hadoop.mapred.Child的这个Java进程是如何执行用户定义的map或Reduce任务的. 接上篇文章,TaskRunner线程执行中,会构造一个java –D** Child address port tasked这样第一个java命令,单独启动一个java进程.在Child的main函数中通过TaskUm…

一.概要描述 在上篇博文描述了TaskTracker从Jobtracker如何从JobTracker获取到要执行的Task.在从JobTracker获取到LaunchTaskAction后,执行addToTaskQueue方法来把要执行的Task加入到queue.在本篇博文中,我们来关注下该方法后,TaskTracker怎么来处理这些Task. 实际上,TaskTracker初始化时,会初始化并启动两个TaskLauncher类型的线程,mapLauncher,reduceLauncher.在T…

一.概要描述 本文重点描述在JobTracker一端接收作业.调度作业等几个模块的初始化工作.想过模块的介绍会在其他文章中比较详细的描述.受理作业提交在下一篇文章中会进行描述. 为了表达的尽可能清晰一点只是摘录出影响逻辑流转的主要代码.重点强调直接的协作调用,每个内部完成的逻辑(一直可以更细的说明.有些细节可能自己也理解并不深刻:-()在后续会描述. 主要包括JobTracker.TaskScheduler(此处以FairScheduler为例).JobInProgressListener(以用…

最近几个星期一直在修改hadoop的计算能力调度算法,遇到了这样那样的问题. 我修改的版本是hadoop-0.20.2 第一步: 将hadoop的源码加载到eclipse中配置使用ant编译 第二步: 根据需要修改源码 第三步: 使用ant编译修改内容,这里要提醒的就是要保证编译平台的JDK和运行平台的JDK相同 ant编译的方法是:首先到$HadoopHome/src/contrib/capacity-scheduler目录下 直接输入ant就可以编译,编译成功后会提示生产的JAR文件在$Ha…

还是使用之前的单词计数的例子 自定义Mapper类 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase; import org.apache.hadoop.mapred.Mapper; import org.apache.hadoop.mapred.O…

提高速度和性能.可以从下面几个点去优化 可以在本地运行调试来优化性能,但是本地和集群是完全不同的环境,数据流模式也截然不同,性能优化要在集群上测试.有些问题如(内存溢出)只能在集群上重现. HPROF任务分析工具,使用下面命令启动jdk自带的分析工具,提供CPU和堆栈使用情况. % hadoop jar hadoop-examples.jar v4.MaxtemperatureDriver –conf conf/Hadoop-cluster.xml –D mapreduce.task.profi…

1 可以使用maven把插件带入 2 把jar放到集群的jar文件目录下,然后重启集群…

mapper数量 reduce数量 combiner 中间值压缩 自定义序列 调整shuffle,减少溢出写 关闭推测执行 任务JVM重用 慢启动reduce…

一.软件版本Centos6.5.VMware 10CDH5.2.0(Hadoop 2.5.0)Hive-0.13 sqoop-1.4.5 二.学完课程之后,您可以:①.一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作:界面化高效运维和监控.②.玩转Mapreduce编程:③.玩转Hive使用④.玩转Sqoop⑤.独自搞定Hadoop平台的离线分析.统计的工作.成为高端技术人才! 三.课程大纲 1.分布式和传统单机模式 2.Hadoop背景和HDFS详解 3.Mapreduce工作原理剖析 4.Clo…