Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域.绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还真没有很现成的例子.这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络(CNN: Convolutional Neural Networks)做基于回归的应用. 原理 最经典的CNN结构一般都是几个卷积层,后面接全连接(FC: Fully Connected)层,最后接一个Softmax层输…

[译文]利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归 作者 Lionel Hertzogn 前一篇文章已经介绍了怎样在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归.本文则将利用三个样例来演示怎样在R中利用STAN拟合非正态模型. 三个样例各自是negative binomial回归(过离散的泊松数据).gamma回归(右偏的连续数据)和beta-binomial回归(过离散的二项数据). 相关的STAN代码及一些说明会贴在本文末尾. 负二项回归 泊松分布经常使用于计数数据建模,它如果了数据…

本文英文原文出自这里, 这个博客里面的内容是Java开源, 分布式深度学习项目deeplearning4j的介绍学习文档. 简介: 一般来说, 神经网络常被用来做无监督学习, 分类, 以及回归. 也就是说, 神经网络可以帮助对未标记数据进行分组, 对数据进行分类, 或者在有监督训练之后输出连续的值. 典型的神经网络在分类方面的应用, 会在网络的最后一层使用逻辑回归分类器(之类)的将连续(continue)的值转换成为离散值如: 0/1, 比如, 给定一个人的身高, 体重, 以及年龄, 你可以给出…

本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂,由唐宇迪老师授课 如果你企图用CPU来训练模型,那么你就疯了- 训练模型中,最耗时的因素是图像大小size,一般227*227用CPU来训练的话,训练1万次可能要超过1周的时间. 不同的网络结构,可能会有不同图片尺寸的需求,所以训练之前需要了解一下,在生成LMDB环节就直接符合上模型的数据要求. 如果你自己DIY了框架,那么不知道如何检验框架与通用框架比较,是否优质,可以去benchmarks网站,跟别人的PK一下:http://human-pose.m…

版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54141697 本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂,由唐宇迪老师授课 如果你企图用CPU来训练模型,那么你就疯了… 训练模型中,最耗时的因素是图像大小size,一般227*227用CPU来训练的话,训练1万次可能要超过1周的时间. 不同的网络结构,可能会有不同图片尺寸的需求,所以训练之前需要了…

1 一元线性回归 线性回归是一种简单的模型,但受到广泛应用,比如预测商品价格,成本评估等,都可以用一元线性模型.y = f(x) 叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值,线性回归(regression)就是用线性的模型做回归复原. 基本思想:已知一批(x, y)来复原另外未知的值,例如(1,1),(2,2),(3,3),那么(4,?),大家很容易知道(4,4),这就是一元线性回归求解问题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl…

38．利用接口做参数,写个计算器,能完成+-*/运算 (1)定义一个接口Compute含有一个方法int computer(int n,int m); (2)设计四个类分别实现此接口,完成+-*/运算 (3)设计一个类UseCompute,含有方法: public void useCom(Compute com, int one, int two) 此方法要求能够:1．用传递过来的对象调用computer方法完成运算 2．输出运算的结果 (4)设计一个测试类,调用UseCompute中的方法us…

利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning 数据的组织格式为: 首先,所需要的脚本指令路径为: /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet/ 其中,生成lmdb的文件为: create_imagenet.sh 接下来的主要任务就是修改自己的data的存放路径了. #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the p…

SCI,异步串行通信接口,内置独立的波特率产生电路和SCI收发器,可以选择发送8或9个数据位(其中一位可以指定为奇或偶校验位). SCI是全双工异步串行通信接口,主要用于MCU与其他计算机或设备之间的通信,几个独立的MCU也能通过SCI实现串行通信,形成网络. MC12里有两个SCI(SCI0和SCI1).设计SCI串口通信程序,主要是掌握八个寄存器,设置好初始化. 利用SCI做的一个足球答题系统   ,代码如下: /***************************************…

//利用toString做类型的判断 : /*var arr = []; alert( Object.prototype.toString.call(arr) == '[object Array]' ); */ //'[object Array]'…

Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点.学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口.Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb.lmdb.hdf5).图片.和内存中读入.我们要在程序中使用,当然得从内存中读入.参见http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers和MemoryDataLay…

利用boost做string到wstring转换,以及字符集转换 - Error - C++博客 利用boost做string到wstring转换,以及字符集转换 #include <boost/locale.hpp>     int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //std::locale::global(std::locale("utf-8")); std::locale::global(std::locale("&qu…

学习神经网络 想拿lstm 做回归, 网上找demo 基本三种: sin拟合cos 那个, 比特币价格预测(我用相同的代码和数据没有跑成功, 我太菜了)和keras 的一个例子 我基于keras 那个实现了一个, 这里贴一下我的代码. import numpy as np np.random.seed(1337) from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt import…

参考博客: https://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/54773265 https://blog.csdn.net/hhh0209/article/details/79830988 新建caffe的属性表,caffe_gpu_x64_release.props 将NugetPackages,caffe,CUDA中的头文件加进去 属性-C/C++-附加包含目录: D:\caffe20190311\NugetPackages\OpenCV.2.4…

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个…

1 利用树莓派做家庭报警系统idea 功能如下: 1.程序家侧人不在家(7:00-6:00) 2.树莓派搭配摄像头,对这门进行图像识别,如果变化,门开了,就报警: 3.报警的方式是给我发短信,采信,或发带摄像头的拍照邮件等. 2 申请预定球场 3 检测12306于票,若有票并发短信提醒. 4.特定告诉公路路况信息 (每5分钟去指定网站把高速路况信息抓下来,把满足特定条件的信息保存,展示出来.…

​之前一直都是自己学习Unity各种做Demo,最近开始正式使用Unity来做一个款2d的游戏. 其中在做一个类似小球弹跳运动的时候遇到了点问题,查找了很多资料,无意间发现AnimationCurve,顿时那种心情啊! 然后苦心钻研了一翻 抛砖引玉 的写了个Move2D的类主要是个大家一个思路. 不多说上正菜: 直线平移运动效果: 曲线上升运动效果: 曲线上升然后下降的弧线运动效果: 小球弹跳运动效果: 下面是C#代码,由于之前一直用Cocos2d-x所以有点cocos的风格: using Un…

利用KNIMI做商超零售关联推荐 http://blog.csdn.net/shuaihj 一.測试数据 须要測试数据,请留下邮箱 二.训练关联推荐规则 1.读取销售记录(sales.table) 2.训练关联规则(得到前后项) watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""…

最近朋友再群里提了一个问题,他们公司给他提供了一个获取数据的接口,在浏览器访问这个接口能获取到json数据,但是放在项目里使用ajax就产生了跨域问题,一般这个需要提供接口的后台方面需要做跨域处理,但是提供接口的不是他们公司的,然后就问大家有没有解决方案. 正好这几天看了一些关于node方面的知识,我跟他说,你可以让你们的后台做一个接口转发,用你们的后台去请求这个接口,然后在提供一个接口供你使用,相当于做了一个中转,因为服务器之间没有跨域,所以能够请求到数据. 然后他又问有没有另外的解决方法,感…

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量…

一.什么是回归? 孩子的身高是否与父母有关? 实际上,父母和孩子的身高是受到回归效应影响的.在时间纵轴上受影响.具有随机性的事物,无不遵循这一规律. 只要数据足够大,人类的身高或者智商,都有趋于平均值的回归性. 1.1 回归与函数逼近 function approximation or regression P.S. Reinforcement learning 以及 Regression 均是被误用的名词,但约定俗成沿用至今.so,请理解真正含义. 1.2 多项式的阶数 联想之傅里叶级数: 低…

testng的功能很强大,利用@DataProvider可以做数据驱动,数据源文件可以是EXCEL,XML,YAML,甚至可以是TXT文本.在这以XML为例:备注:@DataProvider的返回值类型只能是Object[][]与Iterator[]TestData.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <data> <testmethod1> <input>1<…

很久以前就接触过sharedPreference这个android中的存储介质.但是一直没有实际使用过,今天在看之前做的“民用机型大全”的app时,突然想到可以使用sharedPreference类来改进这个app中的一个缺陷. 此前,我先介绍sharedPreference的使用.Android数据总共有四种存储的方式 一.SharePreference 二.SQLite 三.File 四.ContentProvider SharedPreference类是一个轻量级的存储类,特别适合保存软件…

版权声明: 本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com.如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任. 前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学,最近时间比较紧,coding的任务比较重,不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频,其中很推荐两个:一个是stanford的machine learning公开课,在verycd可下载,可惜没有翻译.不过还是可以看.另外一个是prml-pattern recogni…

一个好的引导页会使得用户体验大大提升,利用视频来做,可以更简单的达到优雅的效果.使用MediaPlayer.framework框架下的AVPlayerLayer,它和Core Animation紧密地结合在一起,提供了一个CALayer子类来显示自定义的内容类型.加入MediaPlayer.framework及  #import  #import 核心代码: - (void)scrollViewDidEndDecelerating:(UIScrollView *)scrollView{int O…

之前一直使用python的PIL自定义裁切图片,今天有需求需要做一个前端的选择预览页面,索性就把这个功能整理一下,分享给大家. 实现思路: 1.前端页面: 用户选择本地一张图片,然后通过鼠标缩放和移动,确定自己所需要的图片切块,最终把图片切块的 左边距,上边距,长,宽这些个参数传给后台 2.后台: 使用的django,主要实现2部分的功能,第一:图片上传,第二:图片裁切 先看一张图片: 前端页面: 后台最后得到的图片: 对于该demo中,我用到了以下js插件: jquery-webox:弹出图层…

先来几个原始数据的截图,如下所示: 示例图就举一个吧,因为这些数据量还挺大的,大概的总结了一下,这下列这几栏中不合规范的数据占比很大: (1)民族(经分析,在此表中所涉及到的民族分别为:汉族,满族,蒙古族,回族,土家族,侗族,瑶族,彝族,苗族,藏族,东乡族,壮族,傣族,仫佬族)原始数据中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能,直接按快捷键Ctrl+f,如下:选中民族这一列,然后先进行查找,确认一下那些只写'汉'的这些数据行,然后再进行批…

背景 刚毕业那几年有幸进入了当时非常热门的某社交网站,在数据平台部从事大数据开发相关的工作.从日志收集.存储.数据仓库建设.数据统计.数据展示都接触了一遍,比较早的赶上了大数据热这波浪潮.虽然今天的人工智能的热度要远高于大数据,但是大家还是不能否定大数据在人工智能中不可取代的地位. 话回正题,当时遇到了一个需要解决的问题就是如何快速对日志进行压缩.那时一天的日志量大概是3TB左右,共100+种日志,最大的一个日志一天要1TB,最小的日志只有几十M.统计需求大部分是用HIVE完成,HIVE中的表每…

html2canvas 简介 html2canvas 顾名思义,就是一个可以把 DOM 元素转换成图片的类库,常用于网页截图.网页截图常见的应用场景是,在意见反馈里对当前页面进行截图,方便反馈页面出现的问题,比如页面样式出错,举报网站上的违规行为等等. 除了截图外,还可以用来制作一些在线生成图片的功能,比如这个在线生成条形图. 做一个诗词卡片生成工具 所谓诗词卡片生成工具,就是能把某一首诗词,生成一张精美的诗词卡片.当然对于不懂设计的我来说,想要做到精美有点困难. 实现原理是,利用富文本编辑器,…

SqlMap的介紹我就不詳提啦!SqlMap是用來尋找與做Sql-injection的一款工具 在使用前你需要安裝python唷!安裝的過程我們就不介紹了. 直接來看如何快速使用SqlMap吧! 這裡我會用到以下的工具 sqlmap - 主要用來檢測與利用Sql-Injection漏洞 fiddler  - 方便我們截取HTTP Get 或是 Post 內容 我的環境是Windows,Linux的朋友其實也差不多唷!只是需要找另外的HTTP截取工具 好啦!我們就直接拿一個網站當例子 : ) 假設…