根据数据仓库的实施经验,凡符合如下特征的表,建议不入仓. ① 备份数据表 此类表是对现有表中某个时点数据的一份拷贝,根据需要进行数据恢复使用.因此,只需取当前表中的数据即可. ② 冗余数据表 同一类数据在多张表中都有描述,出现冗余现象时,将从中找出最原始和最准确的源头获取数据. ③ 控制表 控制操作流程或程序处理流程等非业务类数据. ④ 派生表 在原有基础数据之上进行轻度加工而来的数据,例如简单的汇总表或接口数据表.数据仓库一般只从最源头获取最基础的数据. ⑤ 中间数据表 计算某一最终结果所需的…

一.单点登录(SSO,Single Sign On)整合目前计划接入统一门户的所有业务系统均为基于JavaEE技术的B/S架构系统.由于统一门户的单点登录技术选用的是JA-SIG组织开发的Cas Server,故为了与Cas Server进行无缝整合,各业务系统选用的技术依然是由JA-SIG组织开发的Cas Client.根据各业务系统服务端技术架构的不同,现提供如下2种整合方式:1. 在web.xml中配置4个过滤器此方式适用于所有JavaWeb应用.1) 所需jarcas-client-co…

背景 字节跳动 Data Catalog 产品早期,是基于 LinkedIn Wherehows 进行二次改造,产品早期只支持 Hive 一种数据源.后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受.比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库 veGraph,写入时,需要业务层处理 MySQL.ElasticSearch 和 veGraph 三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种.更多的背景可以参照之前的文章. 新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存…

C#.NET通用权限管理系统组件数据字典 导  航 ◇ (01) BaseItemDetails ◇ (02) BaseItems ◇ (03) BaseLog ◇ (04) BaseMessage ◇ (05) BaseModule ◇ (06) BaseOrganize ◇ (07) BaseParameter ◇ (08) BasePermission ◇ (09) BasePermissionScope ◇ (10) BaseRole ◇ (11) BaseRoleDeleted ◇ (…

作者 王枫发布于2014年2月19日 综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户"消费"大数据,让所有的用户都能够…

综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户“消费”大数据,让所有的用户都能够从几乎任何规模任何类型的任何数据当中获得可以转化…

前言 这篇笔记的主要内容来至于The Data Warehouse Toolkit,该书可以称为数仓建模的圣经 什么是星型模型 以一个业务实时为主表.比如一笔订单就是一个业务事实.订单有商品的SKU信息,销售市场信息,日期信息 ,这些基本属性,叫做维度. 雪花 一个产品维度,本身还有分类.包装等信息,也独立做成表,围绕在事实表身边,就像一片雪花. 为什么要用星型模型 OLTP是增对的事务,写的场景,所以粒度要细.数仓模型的应用场景是数据分析,涉及大量查询,所以要少关联,多整合 降低业务理解难度和…

作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系.本文介绍了字节跳动 Data Catalog 系统的构建和迭代过程,将分为上.下篇发布.上篇主要围绕 Data Catalog 调研思路及技术架构展开. 一.背景 1. 元数据与 Data Catalog 元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息.在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据.…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在之前的项目中遇到了客户使用SQL数据仓库的场景,在这里记录一下 1.什么是SQL 数据库仓库 (SQL DW) SQL DW是云端的企业级数据仓库,用来处理TB,甚至PB级别的关系型数据库的OLAP(联机分析处理)场景,主要用来做数据分析和查询 2.什么是OLAP OLAP (Online Analysis Processing)联机分析处理.表示从多维数据集的多维结构来对数据进行聚合处理 3.OLAP和OLTP的区别 OLTP…

数据仓库初体验 数据库仓库架构以前弄的很简单:将各种源的数据统一汇聚到DW中,DW没有设计,只是将所有数据汇聚起来: ETL也很简单,只是将数据同步到DW中,只是遇到BUG时,处理一些错误数据,例如:字符串中有分隔符,有回车等等. 仔细看了一些概念后,发现DW是需要经过仔细的设计架构的,下面还是纪录,其中很多架构设计部分还是不理解,ETL中的Transform也需要研究,后续其他帖子详细记录. ---------------------------------------------------…

在开始喷这个主题之前,让我们先看看数据仓库的官方定义: 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented).集成的(Integrate).相对稳定的(Non-Volatile).反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策.以上是数据仓库的官方定义. "操作型数据库"如银行里记账系统数据库,每一次业务操作(比如你存了5元钱),都会立刻记录到这个数据库中,长此以往,满肚子积累的都是零碎的数据,这种干脏活累活还不得闲的数据库…

一.方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿.大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的.该种方式具有以下痛点: 需要对HBase表进行全表扫描,对HBase库有一定压力,同步数据同步速度慢. 业务方对HBase表字段变更之后,需要重建hive映射表,给权限维护带来一定的困难. 业务方对HBase表字段的变更无法得到有效监控,无法及时感知字段的新增,对数仓的维护带来一定的困难. 业务…

场景4 Data Warehouse Management 数据仓库 parallel 4 100% —> 必须获得指定的4个并行度,如果获得的进程个数小于设置的并行度个数,则操作失败 parallel_min_percent : 若设为100,则如上 ILM :信息生命周期管理 将休眠的数据高压缩放在低成本通道上(如磁带机) 将低访问量的数据低压缩放在访问效率低的设备上 将高访问数据不作压缩放在访问效率高的设备上 分区 (官方文档VLDB and Partioning Guide) 单张表容量…

1 学习计划 1.业务受理需求分析 n 业务通知单 n 工单 n 工作单 2.创建业务受理环节的数据表 n 业务通知单 n 工单 n 工作单 3.实现业务受理自动分单 n 在CRM服务端扩展方法根据手机号查询客户信息 n 在CRM服务端扩展方法根据取件地址查询定区id n 调整业务受理页面回显客户信息 n 实现自动分单 4.数据表格编辑功能使用方法 5.工作单快速录入 2 业务受理需求分析 整个BOS项目分为基础设置.取派.中转.路由.报表等几大部分. 受理环节,是物流公司业务的开始,作为服务前…

Knowledge Discovery Process OLTP & OLAP 联机事务处理(OLTP, online transactional processing)系统:涵盖组织机构大部分的日常操作,purchasing, inventory, banking,manufacturing, payroll, registration, accounting 联机分析处理(OLAP, online analytical processing)系统:以不同的格式组织和提供数据,以满足不同用户的…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在上一篇文章中,笔者介绍了MPP架构的基本内容 在本章中,笔者给大家介绍一下Azure SQL Data Warehouse数据仓库(SQL DW)的架构. 1.SQL DW分为Head Node和Work Node,下图用Control Node和Compute Node表示 SQL DW是用多个Work Node横向扩展的方式,来支持PB级别的大量关系型数据. 应用程序将T-SQL命令发送给Head Node.Head Nod…

数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented).集成的(Integrated).相对稳定的(Non-Volatile).反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support). 数据仓库特点 1. 面向主题.操作型数据库的数据组织面向事务…

为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据…

2018天猫双11全球狂欢节,全天成交额再次刷新纪录达到2135亿元,其中总成交额在开场后仅仅用了2分05秒即突破100亿元,峰值的交易量达到惊人的高度,背后离不开阿里云大数据计算和存储能力的支撑.在整个交易的链路上,账单业务是一个重要的环节,尤其对商家系统来说,需要定期对账,账单子系统出现一点点问题都会影响商家的运营,2018的双十一,承载账单的消息系统把全网卖家账单系统60%的流量托付给了阿里云文件存储.在11日0点的峰值交易时刻,账单消息系统的写入流量瞬间达到日常流量的60倍以上,阿里云文…

(讀書筆記)許多公司,儘管想導入 Big Data,仍必須繼續用 Data Warehouse 來管理結構化的營運數據.系統記錄.而 Big Data 的出現,為 Data Warehouse 提供了一個互補的機會,而不是取代後者. 高度結構化的營運資料 (data,數據),仍然可保留在 Data Warehouse 中:而分散式 (distributed) 的資料,以及會即時改變的資料,則可交由基於 Hadoop 的架構來控制. 圖 1 傳統的 Data Warehouse 和 Data Ma…

Database https://en.wikipedia.org/wiki/Database A database is an organized collection of data.[1] A relational database, more restrictively, is a collection of schemas, tables, queries, reports, views, and other elements. Database designers typically…

我们通过自定义存储过程从业务系统引入凭证 我们需要以下适配 1.设置业务系统数据库链接 2.在自定义模板中设置存储过程名称及入参,这里的功能键值必须为_InterfaceExec,保留字段作为存储过程名称 3.第二步适配完成后,在引入凭证界面可以选择存储过程,并可以生成入参的输入框 4.在业务系统中适配第二步中的存储过程,可以参考脚本中的示例,要求所有字段名匹配正确,入参与第二步中适配的对应 if (exists (select * from sys.objects where name = '…

SpringSocial提供了了以下三个服务,我们要做的仅仅是调用它们的服务,但是SpringSocial仅仅只提供了数据,没有提供视图 ⒈拿到所有社交网站与业务系统的绑定信息 SpringSocial已经提供了相应的数据,但并没有提供视图,相关的代码写在ConnectController中,核心代码如下: @RequestMapping( method = {RequestMethod.GET} ) public String connectionStatus(NativeWebRequest…

MQ , 就是 消息队列(Message Queue), 不知从什么时候起, MQ 被用来 搭建 分布式 业务系统 架构, 一个重要作用 就是用来  “削峰”   . 我们 这里 就来 讨论 如何 设计 业务系统 来 应对 高并发,  不需要 MQ  . 应对 高并发,  很简单,    水平扩展 就可以 .   增加 服务器 数量 就可以 . MQ 通常用来 分解 一个 用户 请求 中的 各项 子任务, 尤其 是 异步任务,  尤其是 需要 和 第三方 平台 交互 的 任务 . 比如  支付 …

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者的上一篇文章中:Azure SQL 数据库仓库Data Warehouse (2) 架构 介绍了SQL DW的工作节点是Work Node,SQL DW是通过横向扩展Work Node的方式,解决PB级别的关系型数据库. 1.有关Work Node性能指标,有一个概念叫做DWU. DWU简单来说就是CPU.内存.IO集合在一起的概念. 请注意:Azure SQL DW的收费内容包含: (1)DWU的数量越大,则Work No…

年更贴,因为两年里遇到的事情,一些想法变了.也补充了不少VJTools的内容,比如为伸手党们准备的jvm-options.sh. 在关键的业务系统里,除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外,系统的稳定性与排查问题的便捷性也很重要.这是本文的一个原则,后面也会一次又一次的强调. 前言1,资料 1. 学习开源项目的启动脚本是个不错的主意,比如ElasticSearch家的,Cassandra家的, 附送一篇解释它的文章. 2. VJTools的 jvm-options.sh,伸手党们最爱,根据…

Atitit.biz业务系统 面向框架  面向模式---------数据映射imp 1.1. 面向变量  面向过程  面向对象 面向组件  面向框架  面向服务 面向模式1 1.2. 第2章 架构模式 18 1 1.3. 第3章 设计模式 143 2 1.4. 面向对象中的面向变量全局变量问题2 1.5. 面向框架-的结构3 2. Code3 2.1.1. orderService4 2.1.2. order_service_dataMaper4bet5 2.2. Everyting is fi…

系统设计几方面 1. 具象: 几个角色 -- 用例 2. 具象: 边界模块 3. 具象: 实体模块 4. 抽象: 详细设计后,抽出公用的部分. 5. Status状态字段的设置和更改 系统设计中最核心的是异常设计. 如何? 有哪些异常 1. 通信失败 2. 实体失败 方法论: 1. 确定一个实体生命周的实体交互图. (可以是实体交互图,也可以是时序图) 先抛弃状态检查等. 2. 确定每个流程中的异常问题. 3. 区分. 明确状态 和 中间状态[不明确状态,例如超时状态][  开锁中, 支付中 ,…

由于这几年互联网电商的快速发展,快递公司也进入了快速发展的绝好快速成长期.随着社会的强劲需求公司的业绩年年攀新高.快速发展的公司都需要有强大的IT信息系统,硬件设备基本上款到了货也可以到了,但是软件系统就不是那么简单了,需要长期的维护完善才能平稳运行. 公司有几十套业务系统需要快速开发.开发队伍的建设.软件系统的建设.基础平台的建设都堆在了一起,由于我们用了成熟的通用快速开发平台,所有的用户都能集中统一授权.所有的业务系统都有统一的管理后台配置管理,几乎很多精力都放在业务模块的开发上就可以了.…

Azure SQL Data Warehouse & AWS Redshift Amazon Redshift Amazon Redshift 是一种快速.完全托管的 PB 级数据仓库,可方便您使用现有的商业智能工具以一种经济的方式轻松分析您的所有数据.从最低 0.25 USD 每小时(不承担任何义务)直到每年每 TB 1,000 USD(PB 级),成本不到传统解决方案的十分之一.客户通常进行 3 倍压缩,也就是将其成本降低到每年每 TB(未压缩)333 USD. Azure SQL Data…